关于本文，笔者参考了一下其他博主的资料，加上个人的认知和理解，先整理如下：
在mysql数据库中，mysql key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数(注意该参数对其他类型的表设置无效)，下面就将对mysql Key_buffer_size参数的设置进行详细介绍下面为一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置：
1 mysql> show variables like 'key_buffer_size'; 2 +-----------------+------------+ 3 | Variable_name | Value | 4 +-----------------+------------+ 5 | key_buffer_size | 536870912 | 6 +-----------------+------------+
分配了512MB内存给mysql key_buffer_size，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：
1 mysql> show global status like 'key_read%'; 2 +------------------------+-------------+ 3 | Variable_name | Value | 4 +------------------------+-------------+ 5 | Key_read_requests | 27813678764 | //从缓存读取索引的请求次数。 6 | Key_reads | 6798830 | //从磁盘读取索引的请求次数。 7 +------------------------+-------------+
一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：
key_cache_miss_rate = Key_reads / Key_read_requests * 100%
比如上面的数据，key_cache_miss_rate为0.0244%，4000个索引读取请求才有一个直接读硬盘，已经很BT了，key_cache_miss_rate在0.1%以下都很好(每1000个请求有一个直接读硬盘)，所以理论来上来说，这个比值越小越好，但过小的话，难免造成内存浪费。
以上两个值的比率固然能一部分的说明key_buffer_size是否合理，但仅仅以此就说明该值设置的合理的话，就过于偏激和片面了。因为这里忽略了两个问题：
1、比例并不显示数量的绝对值大小
2、计数器并没有考虑时间因素
虽说Key_read_requests大比小好，但是对于系统调优而言，更有意义的应该是单位时间内的Key_reads，即：
Key_reads / Uptime
具体查看方法如下：
1 [root@web20 mysql]# mysqladmin ext -uroot -p -ri10 | grep Key_reads 2 Enter password: 3 | Key_reads | 279225 | 4 | Key_reads | 116 | 5 | Key_reads | 294 | 6 | Key_reads | 255 | 7 | Key_reads | 259 | 8 | Key_reads | 342 | 9 | Key_reads | 541 | 10 | Key_reads | 733 | 11 | Key_reads | 387 | 12 | Key_reads | 583 |
注：命令里的mysqladmin ext其实就是mysqladmin extended-status，你甚至可以简写成mysqladmin e。
其中第一行表示的是汇总数值，所以这里不必考虑，下面的每行数值都表示10秒内的数据变化，从这份数据可以看出每10秒系统大约会出现500次Key_reads访问，折合到每1秒就是50次左右，至于这个数值到底合理与否，就由服务器的磁盘能力而定了。(注：我这里之所以数据变化较大，是因为有update等语句造成了表锁而导致下个时间段内的查询数猛增。)
为啥数据按10秒取样，而不是直接按1秒取样？由于时间段过小，数据变化比较剧烈，不容易直观估计大小，所以通常数据按照10秒或者60秒之类的时间段来取样是更好的。
以上部分主要参考了mysql performance blog的一篇博客。
除些之外，我们还可以参考下key_blocks_*参数：
1 mysql> show global status like 'key_blocks_u%'; 2 +------------------------+-------------+ 3 | Variable_name | Value | 4 +------------------------+-------------+ 5 | Key_blocks_unused | 0 | 6 | Key_blocks_used | 413543 | 7 +------------------------+-------------+
Key_blocks_unused表示未使用的缓存簇(blocks)数，Key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks数，比如这台服务器，所有的缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么就是过渡索引了，把缓存占满了。比较理想的设置：
Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 80%
笔者注：
查看簇（文件系统块，block）的大小（字节数）
Centos中有以下几种方法：
#tune2fs /dev/sda1 | grep "block size" #dumpe2fs /dev/sda1 | grep "block size"
理论上文件系统块是扇区的倍数
mysqladmin是MySQL一个重要的客户端，最常见的是使用它来关闭数据库，除此，该命令还可以了解MySQL运行状态、进程信息、进程杀死等。本文介绍一下如何使用mysqladmin extended-status(因为没有"歧义"，所以可以使用ext代替)了解MySQL的运行状态。
1. 使用-r/-i参数
使用mysqladmin extended-status命令可以获得所有MySQL性能指标，即show global status的输出，不过，因为多数这些指标都是累计值，如果想了解当前的状态，则需要进行一次差值计算，这就是mysqladmin extended-status的一个额外功能，非常实用。默认的，使用extended-status，看到也是累计值，但是，加上参数-r(--relative)，就可以看到各个指标的差值，配合参数-i(--sleep)就可以指定刷新的频率，那么就有如下命令：
1 mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status 2 +------------------------------------------+----------------------+ 3 | Variable_name | Value | 4 +------------------------------------------+----------------------+ 5 | Aborted_clients | 0 | 6 | Com_select | 336 | 7 | Com_insert | 243 | 8 ...... 9 | Threads_created | 0 | 10 +------------------------------------------+----------------------+
2. 配合grep使用
配合grep使用，我们就有：
1 mysqladmin -uroot -r -i 1 -pxxx extended-status 2 grep "Questions|Queries|Innodb_rows|Com_select |Com_insert |Com_update |Com_delete " 3 | Com_delete | 1 | 4 | Com_delete_multi | 0 | 5 | Com_insert | 321 | 6 | Com_select | 286 | 7 | Com_update | 63 | 8 | Innodb_rows_deleted | 1 | 9 | Innodb_rows_inserted | 207 | 10 | Innodb_rows_read | 5211 | 11 | Innodb_rows_updated | 65 | 12 | Queries | 2721 | 13 | Questions | 2721 |
当然，还可以配合awk等，笔者在这里就不一一介绍了，有情趣的朋友可以参考一下其它文档。