zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Spring Cloud Zuul网关 Filter、熔断、重试、高可用的使用方式。

    时间过的很快,写springcloud(十):服务网关zuul初级篇还在半年前,现在已经是2018年了,我们继续探讨Zuul更高级的使用方式。

    上篇文章主要介绍了Zuul网关使用模式,以及自动转发机制,但其实Zuul还有更多的应用场景,比如:鉴权、流量转发、请求统计等等,这些功能都可以使用Zuul来实现。

    Zuul的核心

    Filter是Zuul的核心,用来实现对外服务的控制。Filter的生命周期有4个,分别是“PRE”、“ROUTING”、“POST”、“ERROR”,整个生命周期可以用下图来表示。

    Zuul大部分功能都是通过过滤器来实现的,这些过滤器类型对应于请求的典型生命周期。

    • PRE: 这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。
    • ROUTING:这种过滤器将请求路由到微服务。这种过滤器用于构建发送给微服务的请求,并使用Apache HttpClient或Netfilx Ribbon请求微服务。
    • POST:这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。
    • ERROR:在其他阶段发生错误时执行该过滤器。
      除了默认的过滤器类型,Zuul还允许我们创建自定义的过滤器类型。例如,我们可以定制一种STATIC类型的过滤器,直接在Zuul中生成响应,而不将请求转发到后端的微服务。

    Zuul中默认实现的Filter

    类型 顺序 过滤器 功能
    pre -3 ServletDetectionFilter 标记处理Servlet的类型
    pre -2 Servlet30WrapperFilter 包装HttpServletRequest请求
    pre -1 FormBodyWrapperFilter 包装请求体
    route 1 DebugFilter 标记调试标志
    route 5 PreDecorationFilter 处理请求上下文供后续使用
    route 10 RibbonRoutingFilter serviceId请求转发
    route 100 SimpleHostRoutingFilter url请求转发
    route 500 SendForwardFilter forward请求转发
    post 0 SendErrorFilter 处理有错误的请求响应
    post 1000 SendResponseFilter 处理正常的请求响应

    禁用指定的Filter

    可以在application.yml中配置需要禁用的filter,格式:

    zuul:
    	FormBodyWrapperFilter:
    		pre:
    			disable: true
    

    自定义Filter

    实现自定义Filter,需要继承ZuulFilter的类,并覆盖其中的4个方法。

    public class MyFilter extends ZuulFilter {
        @Override
        String filterType() {
            return "pre"; //定义filter的类型,有pre、route、post、error四种
        }
    
        @Override
        int filterOrder() {
            return 10; //定义filter的顺序,数字越小表示顺序越高,越先执行
        }
    
        @Override
        boolean shouldFilter() {
            return true; //表示是否需要执行该filter,true表示执行,false表示不执行
        }
    
        @Override
        Object run() {
            return null; //filter需要执行的具体操作
        }
    }
    

    自定义Filter示例

    我们假设有这样一个场景,因为服务网关应对的是外部的所有请求,为了避免产生安全隐患,我们需要对请求做一定的限制,比如请求中含有Token便让请求继续往下走,如果请求不带Token就直接返回并给出提示。

    首先自定义一个Filter,在run()方法中验证参数是否含有Token。

    public class TokenFilter extends ZuulFilter {
    
        private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TokenFilter.class);
    
        @Override
        public String filterType() {
            return "pre"; // 可以在请求被路由之前调用
        }
    
        @Override
        public int filterOrder() {
            return 0; // filter执行顺序,通过数字指定 ,优先级为0,数字越大,优先级越低
        }
    
        @Override
        public boolean shouldFilter() {
            return true;// 是否执行该过滤器,此处为true,说明需要过滤
        }
    
        @Override
        public Object run() {
            RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
            HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
    
            logger.info("--->>> TokenFilter {},{}", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString());
    
            String token = request.getParameter("token");// 获取请求的参数
    
            if (StringUtils.isNotBlank(token)) {
                ctx.setSendZuulResponse(true); //对请求进行路由
                ctx.setResponseStatusCode(200);
                ctx.set("isSuccess", true);
                return null;
            } else {
                ctx.setSendZuulResponse(false); //不对其进行路由
                ctx.setResponseStatusCode(400);
                ctx.setResponseBody("token is empty");
                ctx.set("isSuccess", false);
                return null;
            }
        }
    
    }
    

    将TokenFilter加入到请求拦截队列,在启动类中添加以下代码:

    @Bean
    public TokenFilter tokenFilter() {
    	return new TokenFilter();
    }
    

    这样就将我们自定义好的Filter加入到了请求拦截中。

    测试

    我们依次启动示例项目:spring-cloud-eurekaspring-cloud-producerspring-cloud-zuul,这个三个项目均为上一篇示例项目,spring-cloud-zuul稍微进行改造。

    访问地址:http://localhost:8888/spring-cloud-producer/hello?name=neo,返回:token is empty ,请求被拦截返回。
    访问地址:http://localhost:8888/spring-cloud-producer/hello?name=neo&token=xx,返回:hello neo,this is first messge,说明请求正常响应。

    通过上面这例子我们可以看出,我们可以使用“PRE"类型的Filter做很多的验证工作,在实际使用中我们可以结合shiro、oauth2.0等技术去做鉴权、验证。

    路由熔断

    当我们的后端服务出现异常的时候,我们不希望将异常抛出给最外层,期望服务可以自动进行一降级。Zuul给我们提供了这样的支持。当某个服务出现异常时,直接返回我们预设的信息。

    我们通过自定义的fallback方法,并且将其指定给某个route来实现该route访问出问题的熔断处理。主要继承ZuulFallbackProvider接口来实现,ZuulFallbackProvider默认有两个方法,一个用来指明熔断拦截哪个服务,一个定制返回内容。

    public interface ZuulFallbackProvider {
       /**
    	 * The route this fallback will be used for.
    	 * @return The route the fallback will be used for.
    	 */
    	public String getRoute();
    
    	/**
    	 * Provides a fallback response.
    	 * @return The fallback response.
    	 */
    	public ClientHttpResponse fallbackResponse();
    }
    

    实现类通过实现getRoute方法,告诉Zuul它是负责哪个route定义的熔断。而fallbackResponse方法则是告诉 Zuul 断路出现时,它会提供一个什么返回值来处理请求。

    后来Spring又扩展了此类,丰富了返回方式,在返回的内容中添加了异常信息,因此最新版本建议直接继承类FallbackProvider

    我们以上面的spring-cloud-producer服务为例,定制它的熔断返回内容。

    @Component
    public class ProducerFallback implements FallbackProvider {
        private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackProvider.class);
    
        //指定要处理的 service。
        @Override
        public String getRoute() {
            return "spring-cloud-producer";
        }
    
        public ClientHttpResponse fallbackResponse() {
            return new ClientHttpResponse() {
                @Override
                public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
                    return HttpStatus.OK;
                }
    
                @Override
                public int getRawStatusCode() throws IOException {
                    return 200;
                }
    
                @Override
                public String getStatusText() throws IOException {
                    return "OK";
                }
    
                @Override
                public void close() {
    
                }
    
                @Override
                public InputStream getBody() throws IOException {
                    return new ByteArrayInputStream("The service is unavailable.".getBytes());
                }
    
                @Override
                public HttpHeaders getHeaders() {
                    HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
                    headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                    return headers;
                }
            };
        }
    
        @Override
        public ClientHttpResponse fallbackResponse(Throwable cause) {
            if (cause != null && cause.getCause() != null) {
                String reason = cause.getCause().getMessage();
                logger.info("Excption {}",reason);
            }
            return fallbackResponse();
        }
    }
    

    当服务出现异常时,打印相关异常信息,并返回"The service is unavailable."。

    启动项目spring-cloud-producer-2,这时候服务中心会有两个spring-cloud-producer项目,我们重启Zuul项目。再手动关闭spring-cloud-producer-2项目,多次访问地址:http://localhost:8888/spring-cloud-producer/hello?name=neo&token=xx,会交替返回:

    hello neo,this is first messge
    The service is unavailable.
    ...
    

    根据返回结果可以看出:spring-cloud-producer-2项目已经启用了熔断,返回:The service is unavailable.

    Zuul 目前只支持服务级别的熔断,不支持具体到某个URL进行熔断。

    路由重试

    有时候因为网络或者其它原因,服务可能会暂时的不可用,这个时候我们希望可以再次对服务进行重试,Zuul也帮我们实现了此功能,需要结合Spring Retry 一起来实现。下面我们以上面的项目为例做演示。

    添加Spring Retry依赖

    首先在spring-cloud-zuul项目中添加Spring Retry依赖。

    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.retry</groupId>
    	<artifactId>spring-retry</artifactId>
    </dependency>
    

    开启Zuul Retry

    再配置文件中配置启用Zuul Retry

    #是否开启重试功能
    zuul.retryable=true
    #对当前服务的重试次数
    ribbon.MaxAutoRetries=2
    #切换相同Server的次数
    ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=0
    

    这样我们就开启了Zuul的重试功能。

    测试

    我们对spring-cloud-producer-2进行改造,在hello方法中添加定时,并且在请求的一开始打印参数。

    @RequestMapping("/hello")
    public String index(@RequestParam String name) {
        logger.info("request two name is "+name);
        try{
            Thread.sleep(1000000);
        }catch ( Exception e){
            logger.error(" hello two error",e);
        }
        return "hello "+name+",this is two messge";
    }
    

    重启 spring-cloud-producer-2和spring-cloud-zuul项目。

    访问地址:http://localhost:8888/spring-cloud-producer/hello?name=neo&token=xx,当页面返回:The service is unavailable.时查看项目spring-cloud-producer-2后台日志如下:

    2018-01-22 19:50:32.401  INFO 19488 --- [io-9001-exec-14] o.s.c.n.z.f.route.FallbackProvider       : request two name is neo
    2018-01-22 19:50:33.402  INFO 19488 --- [io-9001-exec-15] o.s.c.n.z.f.route.FallbackProvider       : request two name is neo
    2018-01-22 19:50:34.404  INFO 19488 --- [io-9001-exec-16] o.s.c.n.z.f.route.FallbackProvider       : request two name is neo
    

    说明进行了三次的请求,也就是进行了两次的重试。这样也就验证了我们的配置信息,完成了Zuul的重试功能。

    注意

    开启重试在某些情况下是有问题的,比如当压力过大,一个实例停止响应时,路由将流量转到另一个实例,很有可能导致最终所有的实例全被压垮。说到底,断路器的其中一个作用就是防止故障或者压力扩散。用了retry,断路器就只有在该服务的所有实例都无法运作的情况下才能起作用。这种时候,断路器的形式更像是提供一种友好的错误信息,或者假装服务正常运行的假象给使用者。

    不用retry,仅使用负载均衡和熔断,就必须考虑到是否能够接受单个服务实例关闭和eureka刷新服务列表之间带来的短时间的熔断。如果可以接受,就无需使用retry。

    Zuul高可用

    我们实际使用Zuul的方式如上图,不同的客户端使用不同的负载将请求分发到后端的Zuul,Zuul在通过Eureka调用后端服务,最后对外输出。因此为了保证Zuul的高可用性,前端可以同时启动多个Zuul实例进行负载,在Zuul的前端使用Nginx或者F5进行负载转发以达到高可用性。

    示例代码-github

    示例代码-码云

    参考:

    Spring Cloud(七)服务网关 Zuul Filter 使用
    Spring Cloud技术分析(4)- spring cloud zuul
    Zuul 路由使用

  • 相关阅读:
    MySQL锁
    mysql服务性能优化—my.cnf配置说明详解
    springmvc请求参数获取的几种方法
    Linux mysql 添加远程连接
    Linux 操作 mysql
    Linux 安装 mysql 转 http://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/5830622.html
    linux 下 安装nginx
    dubbo 实战总结
    分布式事务的几种方式
    精巧好用的DelayQueue 转
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/8391593.html
Copyright © 2011-2022 走看看