Python 解释器内置了很多函数和类型,您可以在任何时候使用它们。以下按字母表顺序列出它们。
参考:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html、https://www.cnblogs.com/xiao1/p/5856890.html
1. abs()
获取绝对值
>>> abs(-10) 10 >>> abs(10) 10 >>> abs(0) 0 >>> a = -10 >>> a.__abs__() 10
2. all()
接受一个迭代器,如果迭代器的所有元素都为真,那么返回True,否则返回False
>>> tmp_1 = ['python',123] >>> all(tmp_1) True >>> tmp_2 = [] >>> all(tmp_2) True >>> tmp_3 = [0] >>> all(tmp_3) False
3. any()
接受一个迭代器,如果迭代器里有一个元素为真,那么返回True,否则返回False
4. ascii()
调用对象的__repr__()方法,获得该方法的返回值.
5. bin(), 6. oct(), 7. hex()
三个函数功能为:将十进制数分别转换为2/8/16进制。
8. class bool()
测试一个对象是True还是False.
9.breakpoint
(*args, **kws)
此函数会在调用时将你陷入调试器中。具体来说,它调用 sys.breakpointhook()
,直接传递 args
和 kws
。默认情况下, sys.breakpointhook()
调用 pdb.set_trace()
且没有参数。在这种情况下,它纯粹是一个便利函数,因此您不必显式导入 pdb
且键入尽可能少的代码即可进入调试器。但是, sys.breakpointhook()
可以设置为其他一些函数并被 breakpoint()
自动调用,以允许进入你想用的调试器。
3.7 新版功能.
10. class bytearray
([source[, encoding[, errors]]])
返回一个新的 bytes 数组。 bytearray
类是一个可变序列,包含范围为 0 <= x < 256 的整数。它有可变序列大部分常见的方法,见 Mutable Sequence Types 的描述;同时有 bytes
类型的大部分方法,参见 Bytes and Bytearray Operations。
可选形参 source 可以用不同的方式来初始化数组:
- 如果是一个 string,您必须提供 encoding 参数(errors 参数仍是可选的);
bytearray()
会使用str.encode()
方法来将 string 转变成 bytes。 - 如果是一个 integer,会初始化大小为该数字的数组,并使用 null 字节填充。
- 如果是一个符合 buffer 接口的对象,该对象的只读 buffer 会用来初始化字节数组。
- 如果是一个 iterable 可迭代对象,它的元素的范围必须是
0 <= x < 256
的整数,它会被用作数组的初始内容。
如果没有实参,则创建大小为 0 的数组。
11. class bytes()
将一个字符串转换成字节类型,是一个不可变序列
>>> s = 'python' >>> x = bytes(s, encoding='utf-8') >>> x b'python' >>> a = '王' >>> s = bytes(a, encoding='utf-8') >>> s b'xe7x8ex8b'
12.callable
(object)
如果实参 object 是可调用的,返回 True
,否则返回 False
。如果返回真,调用仍可能会失败;但如果返回假,则调用 object 肯定会失败。注意类是可调用的(调用类会返回一个新的实例)。如果实例的类有 __call__()
方法,则它是可调用。
3.2 新版功能: 这个函数一开始在 Python 3.0 被移除了,但在 Python 3.2 被重新加入。
13. str()
将字符类型/数值类型等转换为字符串类型
>>> str(b'xe7x8ex8b', encoding='utf-8') # 字节转换为字符串 '王' >>> str(1) # 整数转换为字符串 '1'
14. challable()
判断对象是否可以被调用,能被调用的对象就是一个callables对象,比如函数和带有__call__()的实例
>>> callable(max) True >>> callable([1, 2, 3]) False >>> callable(None) False >>> callable('str') False
15. chr(),16. ord()
查看十进制数对应的ASCII字符/查看某个ASCII对应的十进制数
>>> chr(-1) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#26>", line 1, in <module> chr(-1) ValueError: chr() arg not in range(0x110000) >>> chr(0) 'x00' >>> ord('x00') 0 >>> ord('7') 55
17. classmethod()
用来指定一个方法为类的方法,由类直接调用执行,只有一个cls参数,执行雷的方法时,自动将调用该方法的类赋值给cls.没有此参数指定的类的方法为实例方法
class Province: country = "中国" def __init__(self, name): self.name = name @classmethod def show(cls): # 类方法,由类调用,最少要有一个参数cls,调用的时候这个参数不用传值,自动将类名赋值给cls print(cls) # 调用方法 Province.show()
18. complie()
将字符串编译成python能识别或可以执行的代码,也可以将文字读成字符串再编译
#compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1) #将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 #参数source:字符串或者AST(abstract syntax trees)对象。 #参数filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 #参数model:指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。 #参数flag和dont_inherit:这两个参数为可选参数。 >>> s = "print('helloworld')" >>> r = compile(s, "<string>", "exec") >>> r <code object <module> at 0x000001C648038390, file "<string>", line 1>
19. class complex()
#创建一个值为real + imag * j的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数是字符串,则不需要指定第二个参数。 #参数real:int,long,float或字符串。 #参数imag:int,long,float。
20. delattr()
删除对象的属性
21.class dict()
创建数据字典
>>> a = dict() 空字典 >>> a {} >>> b = dict(one = 1, two =2) >>> b {'one': 1, 'two': 2} >>> c = dict({'one':1 ,'two':2}) >>> c {'one': 1, 'two': 2}
22. dir()
不带参数时返回当前范围内的变量,方法和定义的类型列表,带参数时返回参数的属性,方法列表
>>> import struct >>> dir() # show the names in the module namespace # doctest: +SKIP ['__builtins__', '__name__', 'struct'] >>> dir(struct) # show the names in the struct module # doctest: +SKIP ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__', '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into', 'unpack', 'unpack_from'] >>> class Shape: ... def __dir__(self): ... return ['area', 'perimeter', 'location'] >>> s = Shape() >>> dir(s) ['area', 'location', 'perimeter']
23. divmod()
分别取商和余数
>>> divmod(20,6)
(3, 2)
24. enumerate()
返回一个可以枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个元组
>>> test = ['a', 'b', 'c'] >>> for k,v in enumerate(test): print(k,v) # 输出结果: 0 a 1 b 2 c
25. eval()
将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果
>>> s = "1+2*3" >>> type(s) <class 'str'> >>> eval(s) 7
26. exec()
执行字符串或complie方法编译过的字符串,没有返回值
27. filter()
过滤器,构造一个序列,等价于[ item for item in iterables if function(item)],在函数中设定过滤条件,逐一循环迭代器中的元素,将返回值为True时的元素留下,形成一个filter类型数据
#filter(function, iterable) #参数function:返回值为True或False的函数,可以为None。 #参数iterable:序列或可迭代对象。 >>> def bigerthan5(x): ... return x > 5 >>> filter(bigerthan5, [3, 4, 5, 6, 7, 8]) [6, 7, 8]
28. class float()
将一个字符串或整数转换为浮点数
>>> float() 0.0 >>> float('123') 123.0 >>> float(1) 1.0 >>> float('a') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#45>", line 1, in <module> float('a') ValueError: could not convert string to float: 'a'
29. format()
格式化输出字符串,format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法
>>> "I am {0}, I like {1}!".format("wang", "moon") 'I am wang, I like moon!'
30. class frozenset()
创建一个不可修改的集合
#frozenset([iterable]) #set和frozenset最本质的区别是前者是可变的,后者是不可变的。当集合对象会被改变时(例如删除,添加元素),只能使用set, #一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。 #参数iterable:可迭代对象。
31. getattr()
获取对象的属性
#getattr(object, name [, defalut]) #获取对象object名为name的特性,如果object不包含名为name的特性,将会抛出AttributeError异常;如果不包含名为name的特性 #且提供default参数,将返回default。 #参数object:对象 #参数name:对象的特性名 #参数default:缺省返回值 >>> append = getattr(list, 'append') >>> append <method 'append' of 'list' objects> >>> mylist = [3, 4, 5] >>> append(mylist, 6) >>> mylist [3, 4, 5, 6] >>> method = getattr(list, 'add') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: type object 'list' has no attribute 'add' >>> method = getattr(list, 'add', 'NoMethod') >>> method 'NoMethod'
32. globals()
返回一个描述当前全局变量的字典
>>> a = 1 >>> globals() {'__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, 'a': 1, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__doc__': None, '__name__': '__main__', '__package__': None, '__spec__': None}
33. hasattr()
#hasattr(object,name) #判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用#getattr(object,name))是否抛出异常来实现的。 #参数object:对象 #参数name:特性名称 >>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False
34. hash()
哈希值
#hash(object) #如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数,在字典查找中,哈希值用于快递比价字典的键。 #两个数值如果相等,则哈希值也相等。
35. help()
返回对象的帮助文档
36. id()
返回对象的内存地址
37. input()
获取用户输入内容
num = input("请输入一个数字:") # 用户输入3 print(num) # 输出结果 3
38. class int()
将一个字符串或数值转换为一个普通整数
#int([x[,radix]]) #如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数(默认是10进制)。 #它可以是[2,36]范围内的值,或者0。如果是0,系统将根据字符串内容来解析。 #如果提供了参数radix,但参数x并不是一个字符串,将抛出TypeError异常; #否则,参数x必须是数值(普通整数,长整数,浮点数)。通过舍去小数点来转换浮点数。 #如果超出了普通整数的表示范围,一个长整数被返回。 #如果没有提供参数,函数返回0。
39. isinstance()
检查对象是否是类的对象,返回True或False
#isinstance(obj, cls) #检查obj是否是类cls的对象, 返回True 或 False class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo)
40. issubclass()
检查一个类是否是另一个类的子类。返回True或False
#issubclass(sub, super) #检查sub类是否是super类的派生类(子类)。返回True 或 False class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)
41. iter()
#iter(o[, sentinel]) #返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。 #如果没有提供第二个参数,参数o必须是一个集合对象,支持遍历功能(__iter__()方法)或支持序列功能(__getitem__()方法), #参数为整数,从零开始。如果不支持这两种功能,将处罚TypeError异常。 #如果提供了第二个参数,参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象,每次调用iterator的next()方法来无 #参数的调用o,如果返回值等于参数sentinel,触发StopIteration异常,否则将返回该值。
42. len()
返回对象长度,参数可以是序列类型(字符串,元组或列表)或映射类型(如字典)
43. class list()
列表构造函数
#list([iterable]) #list的构造函数。参数iterable是可选的,它可以是序列,支持编译的容器对象,或iterator对象。 #该函数创建一个元素值,顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表,将创建 #列表的一个拷贝并返回,就像语句iterables[:]。
44. locals()
打印当前可用的局部变量的字典
45. map()
#map(function, iterable,...) #对于参数iterable中的每个元素都应用fuction函数,并将结果作为列表返回。 #如果有多个iterable参数,那么fuction函数必须接收多个参数,这些iterable中相同索引处的元素将并行的作为function函数的参数。 #如果一个iterable中元素的个数比其他少,那么将用None来扩展改iterable使元素个数一致。 #如果有多个iterable且function为None,map()将返回由元组组成的列表,每个元组包含所有iterable中对应索引处值。 #参数iterable必须是一个序列或任何可遍历对象,函数返回的往往是一个列表(list)。 li = [1,2,3] data = map(lambda x :x*100,li) print(type(data)) data = list(data) print(data) 运行结果: <class 'map'> [100, 200, 300]
46. max()
返回给定元素里最大值
#max(iterable [,args...][, key]) #如果只提供iterable参数,函数返回可遍历对象(如:字符串,元组或列表)中最大的非空元素。 #如果提供多个参数,那么返回值最大的那个参数。 #可选参数key是单参数的排序函数。 #如果提供key参数,必须是以命名的形式,如:max(a, b, c, key = fun)
47. meoryview()
返回由给定实参创建的“内存视图”对象。有关详细信息,请参阅 Memory Views。
48. min()
返回给定元素里最小值
#min(iterable [,args...][, key]) #如果只提供iterable参数,函数返回可遍历对象(如:字符串,元组或列表)中最小的非空元素。 #如果提供多个参数,那么返回值最小的那个参数。 #可选参数key是单参数的排序函数。 #如果提供key参数,必须是以命名的形式,如:max(a, b, c, key = fun)
49. next()
返回一个可迭代数据结构(如列表)中的下一项
50. class object()
#获取一个新的,无特性(geatureless)对象。Object是所有类的基类。它提供的方法将在所有的类型实例中共享。 #该函数时2.2.版本新增,2.3版本之后,该函数不接受任何参数。
51. open()
打开文件
#open(filename [, mode [, bufsize]]) #打开一个文件,返回一个file对象。 如果文件无法打开,将处罚IOError异常。 #应该使用open()来代替直接使用file类型的构造函数打开文件。 #参数filename表示将要被打开的文件的路径字符串; #参数mode表示打开的模式,最常用的模式有:'r'表示读文本,'w'表示写文本文件,'a'表示在文件中追加。 #Mode的默认值是'r'。 #当操作的是二进制文件时,只要在模式值上添加'b'。这样提高了程序的可移植性。 #可选参数bufsize定义了文件缓冲区的大小。0表示不缓冲;1表示行缓冲;任何其他正数表示使用该大小的缓冲区; #负数表示使用系统默认缓冲区大小,对于tty设备它往往是行缓冲,而对于其他文件往往完全缓冲。如果参数值被省却,使用系统默认值。
52. pow()
幂函数
r = pow(2, 10) # 2的10次方 print(r) # 输出 1024
53. print()
输出函数
#python2中的print语句被python3中的print()函数取代。 #如何限制print的默认换行: #1. python2版本下,在print输出的最后加一个逗号',' #2. python3.4以后,print(value, ...,sep='',end=' ',file=sys.stdout,flush=False),将end设为空即可。
54. class property()
返回 property 属性。
fget 是获取属性值的函数。 fset 是用于设置属性值的函数。 fdel 是用于删除属性值的函数。并且 doc 为属性对象创建文档字符串。
55. range()
根据需要生成一个指定范围的数字,可以提供你需要的控制来迭代指定的次数
#用于创建包含连续算术值的列表(list)。常用于for循环。参数必须是普通整数。 #参数step默认值为1,参数start的默认值为0。 #全参数调用该函数将返回一个普通整数列表。 #step 可以是正整数或者负整数。不可以为0,否则将处罚ValueError异常。 #range(3)代表0,1,2.等价于range(0,3) >>> range(0,10,2) #第一个参数是起始数,第二个是终止数(不包含这个),第三个数步数 >>>[0,2,4,6,8]
56. repr()
将任意值转换为字符串,供计时器读取的形式
#repr(object) #返回一个对象的字符串表示。有时可以使用这个函数来访问操作。 #对于许多类型来说,repr()尝试返回一个字符串,eval()方法可以使用该字符串产生对象; #否则用尖括号括起来的,包含类名称和其他二外信息的字符串被返回
57. reversed()
反转,逆序对象
#reversed(seq) #返回一个逆序的iterator对象。参数seq必须是一个包含__reversed__()方法的对象或支持序列操作(__len__()和__getitem__()) #该函数是2.4中新增的
58. round()
四舍五入
#round(x [, n]) #对参数x的第n+1位小数进行四舍五入,返回一个小数位数为n的浮点数。 #参数n的默认值是0。结果是一个浮点数。如round(0.5)结果为1.0 >>> round(4,6) 4 >>> round(5,6) 5
59. class set()
返回一个新的 set
对象
60. setattr()
与getattr()相对应.其参数为一个对象、一个字符串和一个任意值。 字符串指定一个现有属性或者新增属性。 函数会将值赋给该属性,只要对象允许这种操作。 例如,setattr(x, 'foobar', 123)
等价于 x.foobar = 123
。
61. class slice()
切片功能.返回一个表示由 range(start, stop, step)
所指定索引集的 slice 对象。
62. sorted()
排序
>>> sorted([36,6,-12,9,-22]) 列表排序 [-22, -12, 6, 9, 36] >>> sorted([36,6,-12,9,-22],key=abs) 高阶函数,以绝对值大小排序 [6, 9, -12, -22, 36] >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) 字符串排序,按照ASCII的大小排序 ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 如果需要排序的是一个元组,则需要使用参数key,也就是关键字。 >>> a = [('b',2), ('a',1), ('c',0)] >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[1])) 按照元组第二个元素排序 [('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)] >>> list(sorted(a,key=lambda x:x[0])) 按照元组第一个元素排序 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)] >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower) 忽略大小写排序 ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'],key=str.lower,reverse=True) 反向排序 ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
63. @
staticmethod
将方法转换为静态方法。
64. class str()
字符串构造函数
65. sum()
求和.从 start 开始自左向右对 iterable 中的项求和并返回总计值。 start 默认为 0
。 iterable 的项通常为数字,开始值则不允许为字符串。
66. super()
调用父类的方法
67.class tuple()
元组构造函数
68.class type()
显示对象所属的类型
69. vars()
返回模块、类、实例或任何其它具有 __dict__
属性的对象的 __dict__
属性。
70. zip()
将对象逐一配对
list_1 = [1,2,3] list_2 = ['a','b','c'] s = zip(list_1,list_2) print(list(s)) 运行结果: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] a = [(1,),(2,),(3,)] r = zip(*a) print(list(r)) 运行结果: [(1, 2, 3)] print(list(r)[0]) 运行结果: (1, 2, 3)
71. __import__()
此函数会由 import
语句发起调用。
该函数会导入 name 模块,有可能使用给定的 globals 和 locals 来确定如何在包的上下文中解读名称。