考虑$k=0$的情况
起点、终点任选，访问$d$个结点，求方案数
设$edge[x][y]$表示$x,y$的连通情况
即$edge[x][y]=1$表示存在从$x$到$y$的边
即$edge[x][y]=0$表示不存在从$x$到$y$的边
设$f[step][i]$表示已访问$step$个结点（包含当前结点），当前位于位置$i$的方案数
易得$f[step][i]=sumlimits_{edge[j][i]=1}f[step-1][j]$
即$f[step][i]=sum{f[step-1][j]*edge[j][i]}$
利用矩阵优化递推可以高效的解决这一问题
考虑$k!=0$的情况，这时难以按照上述方法处理
（大佬请自动跳过）不妨考虑$k=1$，必经点为$1$
显然必经$1$的方案数=不设限方案数-不经$1$方案数
考虑推广容斥思路$Ans=$不设限-不经必经点
设必经点集为${1,2...k},A_i$为经过$i$点的方案集
$Ans=|igcap_{i=1}^kA_i|=|igcup|-sumlimits_{i=1}^k|C_UA_i|+sumlimits_{i,j=1,i>j}^k|C_UA_iigcap C_UA_j|-...+(-1)^k|C_UA_1igcap ...igcap C_UA_k|$
（不设限-不经一个+不经两个-...）
考虑不经点集$S$下的方案数统计
1，递推边界$f[1][Ain S]=0$
2,转移矩阵$edge[i][Ain S]=edge[Ain S][i]=0$
就可以利用矩阵乘法高效解决这一问题了
时间复杂度$O(2^k*n^3*logd)$