sqlchemy查询的其他操作

sqlalchemy的数据查询排序

1 .正序排序：session.query(model).order_by(model.attr).all() session.query(model).order_by("attr").all()

2 .倒序排序：session.query(model).order_by(model.attr.desc()).all() session.query(model).order_by("-attr").all()

3 .设置默认排序，在创建表的时候，定义一个类属性__mapper_args__ = {"order_by: attr"}，后面查询不需要使用order_by，普通查询的对象即为排序好后的对象。

4 .在relationship中设置排序方式relationship('model', backref=backref('attr', order_by=attr))

limit、offset、切片

1 . 获取限制的部分数据session.query(model).limit(10).all() 获取前10条数据
2 . 获取固定偏移量的数据session.query(model).offset(10).limit(10).all() 从第10条数据开始，获取11-20条数据
3 . 获取排序后的数据session.query(model).order_by(model.attr).offset(10).limit(10).all()
4 . 切片session.query(model)[0:10] session.query(model).slice(0, 10).all()

懒加载

在一对多或者多对多的时候，如果想要获取多的这一部门的数据的时候，往往通过一个属性就可以全部获取了。比如有一个作者，想要获取这个作者的所有文章，name可以通过
user.articles就可以获取所有的。但有时候我们不想获取所有的数据，不如只想要获取这个作者今天发表的文章，那么这个时候我们可以给relationship传递
一个lazy='dunamic',以后通过user.articles获取到的就不是一个列表，而是一个appendquery对象了。这样就可以对这个对象再进行一次过滤和排序的等操作了。
relationship('model', backref=backref('attr', lazy=''dynamic'))