MySQL回顾
用orm写多了数据库操作会弱化你的sql能力
回顾一下mysql的知识
外键
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字。
准备工作
创建年纪表
CREATE TABLE `grade` (
`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB CHARSET="utf8mb4"
在创建数据库的时候关联
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`grade_id` INT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_grade_id` (`grade_id`),
CONSTRAINT `FK_grade_id` FOREIGN KEY (`grade_id`) REFERENCES `grade`(`id`)
) ENGINE=INNODB CHARSET="utf8mb4"
删除外键关系表的时候，先要删除从表的，在删除被引用的表
表创建后在关联
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`grade_id` INT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE=INNODB CHARSET="utf8mb4"
ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_grade_id` FOREIGN KEY(`grade_id`) REFERENCES `grade`(`id`)
最好把数据表当作单纯的表来操作，只有行和列
外键是个好东西，不使用物理外键，我们也可以约定逻辑外键（不在数据库声明FK，在程序实现上表达关联）
阿里的
JAVA规范里面强制要求不得使用外键和级联，一切外键的概念在应用曾解决
TRUNCATE和DELETE的区别
相同点
- 都是删除数据表的操作，且都不会改变表的结构
不同点
truncate：- 重新设置自增列，主键锁释放，计数器归0
- 不会影响事务
delete：- 在
innodb下，当delete删除数据表的数据，当数据库重启后，自增列的计数会自动从当前最后的一行的自增列开始，如果当前数据表为空，则从1开始。如果没有重启，则会从删除前的状态开始。（存在内存） - 在
myisam下，自增列始终从上次的位置继续 。（存在磁盘）
- 在
查询
去重
去除重复的数据，只取出一条
SELECT DISTINCT `id` from `myTable`
模糊查询
between：a between b and clike：a like b_：代表任意字符（一个位置）%：代表任意字符
in：在某一范围内
连表查询
| 操作 | 结果 |
|---|---|
| INNER JOIN | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| LEFT JOIN | 会从左表中返回，即使右表中没有匹配 |
| RIGHT JOIN | 会从右表中返回，即使左表中没有匹配 |
SELECT a.name, b.age, c.sex FROM tableA as a RIGHT JOIN tableB as b ON a.id = b.id INNER JOIN tableC as c ON b.c_id = c.id
自连接
自己和自己连接，一张表拆为2张一样的表即可
| id | p_id | name |
|---|---|---|
| 1 | 2 | test1 |
| 2 | test2 |
像在后台管理的菜单表中，一般菜单都是有层级关系的，可以让菜单自己关联自己
SELECT a.name as `父菜单`, b.name AS `子菜单` FROM tableA as a, tableB as b WHERE a.id = b.p_id
嵌套查询
select 语句里面可以嵌套select
SELECT * FROM tableA AS a WHERE a.pid = (
SELECT `id` FROM tableB AS b WHERE b.name = "abc" LIMIT 1
)
函数
常用函数
abs：绝对值
ceiling：向上取整
floor：向下取整
rand：0-1的随机数
sign：判断一个数的符号（0返回0，负数返回-1，正数返回1）
char_length：返回字符串长度
concat：合并字符串长度
upper：字符串大写
lower：字符串小写
replace：字符串替换
......
聚合函数
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT | 计数 |
| SUM | 求和 |
| AVG | 平均值 |
| MAX | 最大值 |
| MIN | 最小值 |
count：
SELECT COUNT(`id`) FROM tableA
SELECT COUNT(*) FROM tableA
SELECT COUNT(1) FROM tableA
- 当count指定字段的时候，会忽略该字段为null的值
- count(*)和count(1)不会忽略null的值
实例
SELECT name, AVG(result) AS 平均分, MAX(result) AS 最高分, MIN(result) AS 最低分 FROM tableResult GROUP BY name
索引
索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构，提取句子主干，就可以得到索引的本质，索引是数据结构
分类
- 主键索引（primary key）
- 唯一标识，主键不可重复，只能有一个列作为索引
- 唯一索引 （unique）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列可以标识为唯一索引
- 常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的索引，用
INDEXKEY关键字来设置
- 默认的索引，用
- 全文索引 (FULLTEXT)
- 在特定的数据库引擎下才有
- 快速定位数据位置
索引的使用
1、在创建表的时候给字段增加索引
2、创建完毕后增加索引
-
显示所有的索引信息
show index from tbl
-
增加一个索引
-
ALTER TABLE tbl ADD FULLTEXT INDEX indexname(colName)增加全文索引
-
在使用索引查数据的时候，小数据查询速度的感差不大，测试100万条数据的时候，不使用索引查询的话要花1s，使用索引花费0.1s。
使用索引在高并发的情况下能够减少数据的阻塞操作，能够让数据库接受更多的查询请求。
3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在查询的热字段上
数据备份
数据导出
1、借助sql的管理工具
2、使用命令行mysqldump
mysqldump -hhost -uuser -ppassword database table1 table2 ... >save-path
数据导入
source sqlpath
数据库的三大范式
第一范式
原子性：保证每一列不可再分
第二范式
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要满足数据表中的每一列数据都和主键相关，而不能间接相关
规范和性能
关联查询的表不得超过三张表
性能大于规范，性能为保证前提，可以不遵循规范（适当考虑）