查找树是一种数据结构，支持多种动态集合操作，包括构造，查找，插入，删除，寻找最小值和最大值等。
二叉查找树按照二叉树结构组织，通常采用链表表示。
1.每一个节点表示一个对象，节点包括data数据部分，指针（left，right指针）。
2.若某节点的儿子节点不存在，则相应的儿子结点为空。
特点：
1.根节点的左子树不为空，则左子树所有节点的值均小于根节点的值
2.根节点的右子树不为空，则右子树所有节点的值均大于根节点的值
3.根节点的左右子树本身也是二叉查找树
4.中序遍历二叉查找树，所得到的中序遍历序列是一个递增、有序的序列
1.查找：从根节点开始查找
a.查找失败：二叉树为空
b.查找成功：
1)若，查找值就是根节点值，那么成功
2)若，查找值小于根节点值，在左子树递归查找
3)若，查找值大于根节点值，在右子树递归查找
2.删除
a.若，删除的节点没有子节点，直接将其父节点的相应位置的引用设置为空
b.若，删除的节点只有一个子节点，只要将这个要删除的节点的子节点代替它的位置即可
c.若，删除的节点有两个子子节点，用最接近于删除节点的中序后继节点来替代它。
3.插入：将待插入的节点与根节点比较
a.待插入的节点小于根节点，，递归到相应根节点的左子树，直到找到左子树为空的位置
b.待插入的节点大于根节点，，递归到相应根节点的右子树，直到找到右子树为空的位置
范例：
1.节点类-Node
1 /** 2 * 节点类 3 * @author Ivy 4 */ 5 public class Node { 6 // 节点值 7 int data; 8 // 左子树 9 Node left; 10 // 右子树 11 Node right; 12 13 public Node(int data, Node left, Node right) { 14 this.data = data; 15 this.left = left; 16 this.right = right; 17 } 18 19 }
2.插入算法-InsertBinaryTree
1 /** 2 * 节点类 3 * @author Ivy 4 */ 5 public class Node { 6 // 节点值 7 int data; 8 // 左子树 9 Node left; 10 // 右子树 11 Node right; 12 13 public Node(int data, Node left, Node right) { 14 this.data = data; 15 this.left = left; 16 this.right = right; 17 } 18 19 }
3.查找算法-FindBinaryTree
1 /** 2 * @Description: 二叉查找树查找算法 3 * @author Ivy 4 */ 5 public class FindBinaryTree { 6 // 根节点 7 private Node root; 8 // 插入节点 9 public void add(int data) { 10 System.out.println("插入节点：" + data); 11 if (null == root) { 12 root = new Node(data, null, null); 13 } else { 14 addTree(root,data); 15 } 16 } 17 18 private void addTree(Node root, int data) { 19 if (root.data > data) { 20 // 进入左子树 21 if (null == root.left) { 22 root.left = new Node(data, null, null); 23 } else { 24 addTree(root.left, data);//吊本身的方法，实现递归进入左子树 25 } 26 } else { 27 // 进入右子树 28 if (null == root.right) { 29 root.right = new Node(data, null, null); 30 } else { 31 addTree(root.right, data);//吊本身的方法，实现递归进入右子树 32 } 33 } 34 35 } 36 37 // 中序遍历二叉查找树 38 public void show() { 39 showTree(root); 40 } 41 42 private void showTree(Node root) { 43 if (null != root.left) { 44 showTree(root.left); 45 } 46 System.out.println(root.data + " "); 47 if (null != root.right) { 48 showTree(root.right); 49 } 50 51 } 52 // 查找算法 53 public Node searchNode(int findData) { 54 Node node = null; 55 Node rootNode = root; 56 while (true) { 57 if (null == rootNode) { 58 break; 59 } 60 if (rootNode.data == findData) { 61 node = rootNode; 62 break; 63 } 64 if (rootNode.data > findData) { 65 rootNode = rootNode.left; 66 } else { 67 rootNode = rootNode.right; 68 } 69 70 } 71 return node; 72 } 73 74 // 测试 75 public static void main(String[] args) { 76 FindBinaryTree tree = new FindBinaryTree(); 77 tree.add(9); 78 tree.add(13); 79 tree.add(45); 80 tree.add(2); 81 tree.add(34); 82 tree.add(45); 83 tree.add(5); 84 tree.add(3); 85 tree.add(78); 86 tree.add(56); 87 tree.show(); 88 89 int findData = 0; 90 Scanner input = new Scanner(System.in); 91 System.out.println("请输入要查找的节点值："); 92 findData = input.nextInt(); 93 Node node = tree.searchNode(findData); 94 if (null == node) { 95 System.out.println("查找失败！"); 96 } else { 97 System.out.println("查找成功，查找的节点值为：" + node.data); 98 } 99 } 100 101 }