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  • 最大权闭合图 && 【BZOJ】1497: [NOI2006]最大获利

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1497

    最大权闭合图详细请看胡伯涛论文《最小割模型在信息学竞赛中的应用》,我在这里截图它的定义以及一些东西。

    假设我们有一个图,点集的出边都是连到点集的,那么称这个为闭合图。现在这些点集都有个权值,我们要选择某个闭合图使得权值最大。

    回到此题:

    最大获利这一题,我们可以这样看,用户群和中转站为带权的点集,用户群的权为收益,中转站的权为负的成本,即0-成本,用户群向其中两个中转站连弧,那么这个就是一个闭合图。

    我们要求这个闭合图的权值和最大,即最大收益,那么就能转移到上面的求最大权闭合图的做法去了。

    做法就是:

    1. 从源s连弧到正权值的点,容量为次正权值。
    2. 从负权值的点连弧到汇t,容量为负权值的绝对值。
    3. 在闭合图中所有的弧换成容量为oo的弧。
    4. 答案就是所有正权值的和-最小割的容量(最大流)

    那么此题就解决了。

    (注意范围啊。,。。我又RE了一次,,好多次都是数组开小了啊>A<。)

    #include <cstdio>
    using namespace std;
    const int N=60000, M=350000, oo=1000000000;
    #define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
    int ihead[N], inext[M], from[M], to[M], cap[M], cnt=1;
    int cur[N], gap[N], d[N], p[N];
    
    int isap(int s, int t, int n) {
    	int i, maxflow=0, f, u;
    	for(i=0; i<=n; ++i) cur[i]=ihead[i];
    	gap[0]=n; u=s;
    	while(d[s]<n) {
    		for(i=cur[u]; i; i=inext[i]) if(d[to[i]]+1==d[u] && cap[i]) break;
    		if(i) {
    			cur[u]=i; p[to[i]]=i; u=to[i];
    			if(u==t) {
    				for(f=oo; u!=s; u=from[p[u]]) f=min(f, cap[p[u]]);
    				for(u=t; u!=s; u=from[p[u]]) cap[p[u]]-=f, cap[p[u]^1]+=f;
    				maxflow+=f;
    			}
    		}
    		else {
    			if(!(--gap[d[u]])) break;
    			d[u]=n;
    			for(i=ihead[u]; i; i=inext[i]) if(cap[i] && d[u]>d[to[i]]+1)
    				d[u]=d[to[i]]+1, cur[u]=i;
    			++gap[d[u]]; if(u!=s) u=from[p[u]];
    		}
    	}
    	return maxflow;
    }
    
    void add(int u, int v, int c) {
    	inext[++cnt]=ihead[u]; ihead[u]=cnt; from[cnt]=u; to[cnt]=v; cap[cnt]=c;
    	inext[++cnt]=ihead[v]; ihead[v]=cnt; from[cnt]=v; to[cnt]=u; cap[cnt]=0;
    }
    
    int main() {
    	int n, m, sum=0;
    	scanf("%d%d", &n, &m);
    	int i, a, b, c;
    	for(i=1; i<=n; ++i) {
    		scanf("%d", &c);
    		add(m+i, n+m+1, c);
    	}
    	for(i=1; i<=m; ++i) {
    		scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
    		sum+=c;
    		add(i, m+a, oo); add(i, m+b, oo);
    		add(0, i, c);
    	}
    	printf("%d
    ", sum-isap(0, n+m+1, n+m+2));
    	return 0;
    }
    

    Description

    新的技术正冲击着手机通讯市场,对于各大运营商来说,这既是 机遇,更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜,需要做太多的准备工作,仅就站址选择一项,就需要完成前期市场研 究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘测之后,公司得到了一共N个可以作为通讯信号中转站的地址,而由于这些地址的地理位置差异,在不同的 地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的,所幸在前期调查之后这些都是已知数据:建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi(1≤i≤N)。另外公司调 查得出了所有期望中的用户群,一共M个。关于第i个用户群的信息概括为Ai, Bi和Ci:这些用户会使用中转站Ai和中转站Bi进行通讯,公司可以获益Ci。(1≤i≤M, 1≤Ai, Bi≤N) THU集团的CS&T公司可以有选择的建立一些中转站(投入成本),为一些用户提供服务并获得收益(获益之和)。那么如何选择最终建立的中转站才 能让公司的净获利最大呢?(净获利 = 获益之和 - 投入成本之和)

    Input

    输入文件中第一行有两个正整数N和M 。第二行中有N个整数描述每一个通讯中转站的建立成本,依次为P1, P2, …, PN 。以下M行,第(i + 2)行的三个数Ai, Bi和Ci描述第i个用户群的信息。所有变量的含义可以参见题目描述。

    Output

    你的程序只要向输出文件输出一个整数,表示公司可以得到的最大净获利。

    Sample Input

    5 5
    1 2 3 4 5
    1 2 3
    2 3 4
    1 3 3
    1 4 2
    4 5 3

    Sample Output

    4

    HINT

    【样例说明】选择建立1、2、3号中转站,则需要投入成本6,获利为10,因此得 到最大收益4。【评分方法】本题没有部分分,你的程序的输出只有和我们的答案完全一致才能获得满分,否则不得分。【数据规模和约定】 80%的数据中:N≤200,M≤1 000。 100%的数据中:N≤5 000,M≤50 000,0≤Ci≤100,0≤Pi≤100。

    Source

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/iwtwiioi/p/3872099.html
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