教材page 44：
3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？
不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
至少可以进行有所压缩，如果信源还存在冗余度（信源的非等概率分布）还可以进行无所压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
至少可以有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
不同意，因为负片和正片的熵相同 。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
不同意，因为“等概”未必“不相关”、“不等概”未必“相关”。非等概率分布能说明存在冗余度，能够进行压缩，能得出该信源是非等概率分布的。