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  • LeetCode 138. 复制带随机指针的链表

    我的LeetCode:https://leetcode-cn.com/u/ituring/

    我的LeetCode刷题源码[GitHub]:https://github.com/izhoujie/Algorithmcii

    LeetCode 138. 复制带随机指针的链表

    题目

    给定一个链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

    要求返回这个链表的 深拷贝。

    我们用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:

    • val:一个表示 Node.val 的整数。
    • random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为  null 。
       
      示例 1:
    输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
    输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
    

    示例 2:

    输入:head = [[1,1],[2,1]]
    输出:[[1,1],[2,1]]
    

    示例 3:

    输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
    输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]
    

    示例 4:

    输入:head = []
    输出:[]
    解释:给定的链表为空(空指针),因此返回 null。
    

    提示:

    • -10000 <= Node.val <= 10000
      Node.random 为空(null)或指向链表中的节点。
      节点数目不超过 1000 。

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/copy-list-with-random-pointer
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    解题思路

    思路1-使用HashMap

    思路解析:HashMap保存新建节点与原节点的对应关系;
    然后再补充新节点random节点的数据;
    需要使用额外的HashMap空间;

    算法复杂度:

    • 时间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
    • 空间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $

    思路2-直接在原节点后复制新节点/增殖,然后剥离出新节点;

    思路解析:

    • 利用next和next.next的指向调整复制并把新节点连接到原节点的后面,紧邻复制;
    • 然后复制原节点的random到新节点,复制完成后剥离出新链表;
      这里未用到额外的空间;
      算法复杂度:
    • 时间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
    • 空间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(1 ight)}} $

    算法源码示例

    package leetcode;
    
    import java.util.HashMap;
    
    /**
     * @author ZhouJie
     * @date 2020年5月12日 下午2:25:54 
     * @Description: 138. 复制带随机指针的链表
     *
     */
    public class LeetCode_0138 {
    
    }
    
    //Definition for a Node.
    class Node_0138 {
    	int val;
    	Node_0138 next;
    	Node_0138 random;
    
    	public Node_0138(int val) {
    		this.val = val;
    		this.next = null;
    		this.random = null;
    	}
    }
    
    class Solution_0138 {
    	/**
    	 * @author: ZhouJie
    	 * @date: 2020年3月14日 下午5:42:59 
    	 * @param: @param head
    	 * @param: @return
    	 * @return: Node_0138
    	 * @Description: 1-map哈希表;
    	 *
    	 */
    	public Node_0138 copyRandomList_1(Node_0138 head) {
    		if (head == null) {
    			return head;
    		}
    		HashMap<Node_0138, Node_0138> map = new HashMap<Node_0138, Node_0138>();
    		for (Node_0138 node = head; node != null; node = node.next) {
    			map.put(node, new Node_0138(node.val));
    		}
    		for (Node_0138 node = head; node != null; node = node.next) {
    			map.get(node).next = map.get(node.next);
    			map.get(node).random = map.get(node.random);
    		}
    		return map.get(head);
    	}
    
    	/**
    	 * @author: ZhouJie
    	 * @date: 2020年3月14日 下午5:47:17 
    	 * @param: @param head
    	 * @param: @return
    	 * @return: Node_0138
    	 * @Description: 2-原地复制,在节点后复制一个节点,然后再剥离链表;
    	 *
    	 */
    	public Node_0138 copyRandomList_2(Node_0138 head) {
    		if (head == null) {
    			return head;
    		}
    		// 在原节点后复制节点 1->2->3 => 1->1`->2->2`->3->3`
    		for (Node_0138 node = head, copy = null; node != null; node = node.next.next) {
    			copy = new Node_0138(node.val);
    			copy.next = node.next;
    			node.next = copy;
    		}
    		// 把复制后的random节点链接上
    		for (Node_0138 node = head; node != null; node = node.next.next) {
    			if (node.random != null) {
    				node.next.random = node.random.next;
    			}
    		}
    		// 原节点head的下一个几点就是新链表的头结点
    		Node_0138 newHead = head.next;
    		// 剥离节点,一个一个间隔剥离节点
    		for (Node_0138 node = head, temp = null; node != null && node.next != null;) {
    			temp = node.next;
    			node.next = temp.next;
    			node = temp;
    		}
    		return newHead;
    	}
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/izhoujie/p/12876127.html
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