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LeetCode 169. 多数元素
题目
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
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解题思路
思路1-HashMap统计
HashMap统计，且同时检测当前值是否是多数；
算法复杂度:
- 时间复杂度： $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
- 空间复杂度： $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
思路2-对冲
把大于一半的那个数作为一部分，把其他数作为另一部分，这两部分对冲以后必定只剩大于一半的那个数；
算法复杂度:
- 时间复杂度： $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
- 空间复杂度： $ {color{Magenta}{Omicronleft(1 ight)}} $
算法源码示例
package leetcode;
import java.util.HashMap;
/**
* @author ZhouJie
* @date 2020年5月3日 下午11:54:31
* @Description: 面试题39. 数组中出现次数超过一半的数字
*
*/
public class LeetCode_Offer_39 {
}
class Solution_Offer_39 {
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年5月3日 下午11:55:17
* @param: @param nums
* @param: @return
* @return: int
* @Description: 1-使用HashMap统计；
*
*/
public int majorityElement_1(int[] nums) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
int half = nums.length >> 1;
for (int val : nums) {
map.put(val, map.getOrDefault(val, 0) + 1);
if (map.get(val) > half) {
return val;
}
}
return nums[0];
}
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年5月4日 上午12:03:11
* @param: @param nums
* @param: @return
* @return: int
* @Description: 2-直接统计：把数组看为两部分，一部分是目标数，一部分是非目标数，因为目标数过半，所以对冲后最终会剩下目标数；
*
*/
public int majorityElement_2(int[] nums) {
int count = 0, target = nums[0];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (target == nums[i]) {
count++;
} else {
count--;
if (count == 0) {
target = nums[i + 1];
}
}
}
return target;
}
}