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LeetCode 151. 翻转字符串里的单词
题目
给定一个字符串，逐个翻转字符串中的每个单词。
示例 1：
输入: "the sky is blue"
输出: "blue is sky the"
示例 2：
输入: " hello world! "
输出: "world! hello"
解释: 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反转后的字符不能包括。
示例 3：
输入: "a good example"
输出: "example good a"
解释: 如果两个单词间有多余的空格，将反转后单词间的空格减少到只含一个。
说明：
- 无空格字符构成一个单词。
- 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格，但是反转后的字符不能包括。
- 如果两个单词间有多余的空格，将反转后单词间的空格减少到只含一个。
进阶：
- 请选用 C 语言的用户尝试使用 O(1) 额外空间复杂度的原地解法。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/reverse-words-in-a-string
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解题思路
用String的split()方法分割后再处理即可，区别在于split()参数选择的问题：
- 用split("s+")分割，生成的正则处理模块会启用+的贪心处理，耗时较长，但后续无需对空格再处理；
- 用split(" ")分割，生成的正则比较简单，耗时较短，后续需要再对多余空格进行处理；
思路1-用split("s+")分割，一次处理所有空白字符，但耗时较长
算法复杂度:
- 时间复杂度： $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
- 空间复杂度： $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
思路2-用split(" ")分割，耗时短，后续需要处理多余空白
算法复杂度:
- 时间复杂度： $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
- 空间复杂度： $ {color{Magenta}{Omicronleft(n ight)}} $
算法源码示例
package leetcode;
/**
* @author ZhouJie
* @date 2020年4月10日 下午5:59:51
* @Description: 151. 翻转字符串里的单词
*
*/
public class LeetCode_0151 {
}
class Solution_0151 {
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年4月10日 下午6:09:53
* @param: @param s
* @param: @return
* @return: String
* @Description: 1-使用正则匹配所有空白字符分割单词然后逆序拼接即可；缺点：正则分割比较耗时
*
*/
public String reverseWords_1(String s) {
if ((s = s.trim()).length() == 0) {
return "";
}
StringBuilder sb = new StringBuilder(s.length());
String s1 = " ";
for (String s0 : s.split("\s+")) {
sb.insert(0, s0).insert(0, s1);
}
return sb.substring(1, sb.length()).toString();
}
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年4月10日 下午6:11:11
* @param: @param
* @param: @return
* @return: String
* @Description: 2-按单个空格分割，拼接时跳过空格；
*
*/
public String reverseWords_2(String s) {
StringBuilder sb = new StringBuilder(s.length());
String s1 = " ";
for (String s0 : s.split(" ")) {
if (!"".equals(s0)) {
sb.insert(0, s0).insert(0, s1);
}
}
return sb.length() == 0 ? "" : sb.substring(1).toString();
}
}