flask上传下载文件（一）下载

简介：

作为一个可以和用户交互的web应用，必然要有数据导出功能，导出到excel是比较常用的方式。

flask有一个扩展叫flask-excel，可能不适合中国人用，因为没有看到修改列名的功能。也许以后会好点。内部原理也不清楚。

在查资料的时候发现了一个有趣的东西，叫流式，原博客地址为：https://www.cnblogs.com/Erick-L/p/7015783.html

大概的意思就是说，如果是有大量数据的传输，最好用流的方式，虽然也不怎么懂。

但是测试了两种方法以后，发现流式传输确实比较好用。

一：文件格式

学艺不精，暂时只明白了csv和xls（xlsx）这两个格式。

1.csv

CSV是文本文件，用记事本就能打开。是以逗号（,）分割列的一种存储方式。
CSV 文件格式只能保存活动工作表中的单元格所显示的文本和数值。下次打开，公式就没了。

2.xls（xlsx）

XLS 是二进制的文件只有用 EXCEL（WPS） 或者其他的office办公软件才能打开。
XLS 中所有的数据行和字符都将保存。可以保存公式，格式，引用………一些东西。

二：传统方法

1.send_file

这种方法就是指定一个文件名，一堆参数告诉浏览器，这是下载文件，不是浏览网页。

def send_file(filename_or_fp, mimetype=None, as_attachment=False,
              attachment_filename=None, add_etags=True,
              cache_timeout=None, conditional=False, last_modified=None):

2.send_from_directory

这个方法貌似好一点了，似乎不用自己配置一堆参数了。可惜，这是骗你的，return send_file(filename, **options),请参照send_file自己写参数，或者不写。

def send_from_directory(directory, filename, **options):

3.总结

这两种方法貌似适合硬盘上已经存在的文件。

我们要实现的是动态查询结果，生成excel供客户下载。

似乎不是太好用。

笨办法就是自己去生成excel文件，供客户下载，下载完了再删除，这个貌似也没反馈信息。还要自己写文件管理的功能，删除超过几天的文件？

4.tempfile

这个模块说是创建临时文件，自动管理的，或许配合自己生成文件，也可以。

三：临时文件写到内存里

1.StringIO

流式处理接口

2.避免创建文件

http://flask.pocoo.org/snippets/32/

这个貌似解决了

3.示例代码

#!/usr/bin/env python

# Thanks to Dan Jacob for a part of the code !

from flask import Flask, send_file
import StringIO

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    strIO = StringIO.StringIO()
    strIO.write('Hello from Dan Jacob and Stephane Wirtel !')
    strIO.seek(0)
    return send_file(strIO,
                     attachment_filename="testing.txt",
                     as_attachment=True)
        
app.run(debug=True)

import numpy as np
import pandas as pd
from io import BytesIO
from flask import Flask, send_file

app = Flask(__name__)
@app.route('/')

def index():

    #create a random Pandas dataframe
    df_1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))

    #create an output stream
    output = BytesIO()
    writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')

    #taken from the original question
    df_1.to_excel(writer, startrow = 0, merge_cells = False, sheet_name = "Sheet_1")
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets["Sheet_1"]
    format = workbook.add_format()
    format.set_bg_color('#eeeeee')
    worksheet.set_column(0,9,28)

    #the writer has done its job
    writer.close()

    #go back to the beginning of the stream
    output.seek(0)

    #finally return the file
    return send_file(output, attachment_filename="testing.xlsx", as_attachment=True)

app.run(debug=True)

这似乎解决了我们生成文件，还需要管理文件的困扰。

 四：大小和速度

1.速度

测试了几段代码的响应速度，send_file是比较适合发送已经存在于硬盘上的文件。动态生成的文件，需要等文件生成，客户端才会有下载文件的提示。

如果文件比较大的话，点击下载后，还要几十秒才能开始下载，即使生成的文件放到内存也不快。

2.响应流

Flask响应流的实现原理就是通过Python的生成器，也就是大家所熟知的yield的表达式，将yield的内容直接发送到客户端。

3.示例代码

@app.route('/large.csv')
def generate_large_csv():
    def generate():
        for row in range(50000):
            line = []
            for col in range(500):
                line.append(str(col))
 
            if row % 1000 == 0:
                print 'row: %d' % row
            yield ','.join(line) + '
'
 
    return Response(generate(), mimetype='text/csv')

这段代码是生成csv格式的文件下载，总大小大概是90M左右。

优点是随点随开始下载，后台继续生成新的文件内容。

如果用传统方法，要等整个90M文件生成完毕，才会开始下载。内存模式的代码没测试。

4.优点：

处理大量数据时，响应速度快。

5.缺点：

暂时我只看示例代码，会处理csv文件，excel文件还不会。