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  • 注意:darknet安装

     参考:https://github.com/AlexeyAB/darknet
    # 一、安装
    ## linux下安装
    - 在darknet目录下执行make

    ## windows下安装
    1. 安装vs2015(略)
    2. 安装opencv
        - https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.2.0/opencv-3.2.0-vc14.exe/download
        - 安装到C:opencv_3.0opencv
    3. 安装cuda(可选)
        - https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
        - 安装到C盘
        - 安装的时候,不要选择默认的推荐选项,而是选择自定义选项,在自定义后,driver不要安装,否则,cuda sdk不能安装成功,会报错;如果显卡驱动版本太低,需更新显卡驱动。
    4. 安装CUDNN(可选)
        - https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
        - 将压缩包中文件放到C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0对应目录下
    5. 编译
        - MSVS 2015, CUDA 8.0 and OpenCV 3.0
            - 打开builddarknetdarknet.sln
            - 右键--属性
                - 设置x64 及 Release
                - 更改opencv位置
                    - 配置属性--》连接器--》常规--》附加库目录
            - 右键--重新生成
            - C:opencv_3.0opencvuildx64vc14in目录下opencv_world320.dll、 opencv_ffmpeg320_64.dll拷贝到darknet.exe所在目录下。
        - MSVS 2015 and OpenCV 3.0
            - 打开builddarknetdarknet_no_gpu.sln
            - 右键--属性
                - 设置x64 及 Release
                - 更改opencv位置
                    - 配置属性--》连接器--》常规--》附加库目录
            - 右键--重新生成
            - C:opencv_3.0opencvuildx64vc14in目录下opencv_world320.dll、 opencv_ffmpeg320_64.dll拷贝到darknet.exe所在目录下。
        
    # 二、使用
    - 1. 下载训练好的权重文件
        - http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights
        - 放到darknet.exe所在目录下
            - yolo.cfg (194 MB COCO-model) - require 4 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights
            - yolo-voc.cfg (194 MB VOC-model) - require 4 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/yolo-voc.weights
            - tiny-yolo.cfg (60 MB COCO-model) - require 1 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/tiny-yolo.weights
            - tiny-yolo-voc.cfg (60 MB VOC-model) - require 1 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/tiny-yolo-voc.weights
            - yolo9000.cfg (186 MB Yolo9000-model) - require 4 GB GPU-RAM: http://pjreddie.com/media/files/yolo9000.weights
    - 2. 预测图片
        - darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights G:666.jpg
    - 3. 预测视频
        - darknet_demo_coco.cmd
            - 预测当前目录下的test.mp4,生成res.avi
    - 4. 实时手机摄像头预测
        - 安装IP Webcam 或 Smart WebCam
        - darknet.exe detector demo data/coco.data yolo.cfg yolo.weights http://192.168.191.2:8080/video?dummy=param.mjpg -i 0

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