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  • SQL优化之操作符篇

    1.1 IN 操作符

        用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。

        但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:

        ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用

        多个表的连接方式查询。

        由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。

        推荐方案:在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符而使用EXISTS。

        1.2 NOT IN操作符

        此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。

        推荐方案:用NOT EXISTS代替

        1.3 <> 操作符(不等于)

        不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。

        推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如

        a<>0 改为 a>0 or a<0
        a<>’’ 改为 a>’’

        1.4 IS NULL 或IS NOT NULL操作(判断字段是否为空)

        判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为B树索引是不索引空值的。

        推荐方案:

        用其它相同功能的操作运算代替,如

        a is not null 改为 a>0 或a>’’等。

        不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值。

        1.5 > 及 < 操作符(大于或小于操作符)

        大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,

        如一个表有100万记录,一个数值型字段A,30万记录的A=0,30万记录的A=1,39万记录的A=2,1万记录的A=3。

        那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了,因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较,而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录

        索引。

        1.6 LIKE操作符

        LIKE操作符可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用得不好则会产生性能上的问题,

        如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引,而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。

        一个实际例子:用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描,

        如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高。

        1.7 UNION操作符

        UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。

        select * from gc_dfys
        union
        select * from ls_jg_dfys

        这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会

        导致用磁盘进行排序。

        推荐方案:

        采用UNION ALL操作符替代UNION,因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。

        select * from gc_dfys
        union all
        select * from ls_jg_dfys

        1.8 group by用法

        Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句。

        select topicid,userid,sum(counter) from cis_topic_stat group by rollup(topicid,userid);

        也就是说,如果是ROLLUP(A, B, C)的话,首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后对(A、B)进行GROUP BY,

        然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作。

        select topicid,userid,sum(counter) from cis_topic_stat group by cube(topicid,userid);

        和ROLLUP相比,CUBE又增加了对STATUS列的GROUP BY统计。

        如果是GROUP BY CUBE(A, B, C),则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后依次是(A、B),(A、C),(A),(B、C),(B),(C),

        最后对全表进行GROUP BY操作。

        1.9 如何使用Hint提示

        在select/delete/update后写/*+ hint */

        如 select /*+ index(TABLE_NAME INDEX_NAME) */ col1...

        注意/*和+之间不能有空格

        如用hint指定使用某个索引

        select /*+ index(cbotab) */ col1 from cbotab;
        select /*+ index(cbotab cbotab1) */ col1 from cbotab;
        select /*+ index(a cbotab1) */ col1 from cbotab a;

        其中

        TABLE_NAME是必须要写的,且如果在查询中使用了表的别名,在hint也要用表的别名来代替表名;

        INDEX_NAME可以不必写,Oracle会根据统计值选一个索引;

        如果索引名或表名写错了,那这个hint就会被忽略;

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jacker1979/p/557047.html
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