darknet（https://github.com/pjreddie/darknet）实现了YOLO网络模型，能快速准确识别多达9000种物体。但其在windows系统上的安装却并非一帆风顺，本文进行总结，以免掉坑。
1，操作系统环境
Windows7 64位操作系统，无gpu
2，下载darknet
在网站https://github.com/pjreddie/darknet上，点击“clone or download”，然后选择“download ZIP”，下载为文件darknet-master.zip。解压到“F: estgit-srcdarknet-master”目录。
3，下载安装Cygwin
参照以下文章“windows 安装cygwin教程”进行安装。
https://blog.csdn.net/chunleixiahe/article/details/55666792
重点：
² 寻找映像文件时，要选择国内快速站点。比如下文推荐的sohu镜像（http://mirrors.sohu.com/cygwin/）。笔者就是采用它，安装非常快速。
https://blog.csdn.net/u011393033/article/details/51766876
² 选择组件时，要加上devel目录下的make组件，否则无法执行make命令。
² 记得添加windows环境变量，最好将cygwinin放到path开头。
4，编译darknet
进入Cygwin64 Terminal，目录转移到F: estgit-srcdarknet-master，然后执行make。
结束后，会产生darknet.exe、libdarknet.a、libdarknet.so文件。
注意：
² 编译darknet源码不能采用mingw，要采用cygwin。笔者首先安装的是mingw组件包，结果在编译时出现大量头文件不存心的错误。
² 执行make前要先删除已存在的obj目录。由于笔者曾经采用过mingw进行编译，虽然失败未生成libdarknet.so文件，但obj目录下生成不少.o目标文件，此时如果直接用cygwin执行make，会出现大量莫名错误。如“对‘_XXX’未定义的引用”、/usr/lib/gcc/x86_64-pc-cygwin/6.4.0/../../../../x86_64-pc-cygwin/bin/ld: i386 架构于输入文件 libdarknet.a(shortcut_layer.o) 与 i386:x86-64 输出不兼容
² ExamplesGo.c 文件需要修改，要加上“#include <sys/select.h>”，否则编译出错
5，使用darknet
Darknet的使用可参考如下官方网址：https://pjreddie.com/darknet/
笔者测试的是最新的yolo V3模型，具体参见：
https://pjreddie.com/darknet/yolo/
输入如下命令：
darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 
其中“dog.jpg”如下图所示。YoloV3虽然花费时间28秒久了点，但对图中的自行车、狗和卡车实现了完美识别。
打开生成的predictions.png文件如下，至此Yolo在windows上的应用取得成功。
