训练过ACM等程序设计竞赛的人在算法上有较大的优势，这就说明当你编程能力提高之后，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。
下面给个计划你练练：
第一阶段：练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码，因为太常用，所以要练到写时不用想，10-15分钟内打完，甚至关掉显示器都可以把程序打出来。
1.最短路(Floyd、Dijstra,BellmanFord)
2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集，不好写)
3.大数（高精度）加减乘除
4.二分查找. (代码可在五行以内)
5.叉乘、判线段相交、然后写个凸包.
6.BFS、DFS,同时熟练hash表(要熟，要灵活,代码要简)
7.数学上的有：辗转相除（两行内），线段交点、多角形面积公式.
8. 调用系统的qsort, 技巧很多，慢慢掌握.
9. 任意进制间的转换
第二阶段：练习复杂一点，但也较常用的算法。
如：
1. 二分图匹配（匈牙利），最小路径覆盖
2. 网络流，最小费用流。
3. 线段树.
4. 并查集。
5. 熟悉动态规划的各个典型：LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp
6.博弈类算法。博弈树，二进制法等。
7.最大团，最大独立集。
8.判断点在多边形内。
9. 差分约束系统.
10. 双向广度搜索、A*算法，最小耗散优先.
第三阶段：
前两个阶段是打基础，第三阶段是锻炼在比赛中可以快速建立模型、想新算法。这就要平时多做做综合的题型了。
1. 把oibh上的论文看看（大概几百篇的，我只看了一点点，呵呵）。
2. 平时扫扫zoj上的难题啦，别老做那些不用想的题.(中大acm的版主经常说我挑简单的来做:-P )
3. 多参加网上的比赛，感受一下比赛的气氛，评估自己的实力.
4. 一道题不要过了就算，问一下人，有更好的算法也打一下。
5. 做过的题要记好 :-)
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相信每一位玩ACM程序设计竞赛的同学来说，都有一个从入门到精通的过程，而且分享他们经验的时候，见到最多的就是一种合作和拼搏精神，乐在其中的那种激情。
Wilbert即将毕业，作为一个菜鸟级的入门玩家，一直很想知道如何能在程序设计竞赛中成为一个高手。即将无缘类似竞赛的我，终于整理出了一些程序设计竞赛ACM训练之道，愿与大家分享。
首先是编程的能力，一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功。
训练过ACM等程序设计竞赛的人在算法上有较大的优势，这就说明当你编程能力提高之后，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。
我摘录了网上的一个训练计划：
第一阶段：练经典常用算法，下面的每个算法给我打上十到二十遍，同时自己精简代码，因为太常用，所以要练到写时不用想，10-15分钟内打完。
1．最短路（Floyd、Dijstra、BellmanFord）；
2．最小生成树（先写个prim，kruscal要用并查集，不好写）；
3．大数（高精度）加减乘除；
4．二分查找（代码可在五行以内）；
5．叉乘、判线段相交、然后写个凸包；
6．BFS、DFS，同时熟练hash表（要熟，要灵活,代码要简）；
7．数学上的有：辗转相除（两行内），线段交点、多角形面积公式；
8．调用系统的qsort, 技巧很多，慢慢掌握；
9．任意进制间的转换......
第二阶段：练习复杂一点，但也较常用的算法。 如：
1．二分图匹配（匈牙利），最小路径覆盖；
2．网络流，最小费用流；
3．线段树；
4. 并查集；
5．熟悉动态规划的各个典型：LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp ；
6．博弈类算法。博弈树，二进制法等；
7．最大团，最大独立集；
8．判断点在多边形内；
9．差分约束系统；
10．双向广度搜索、A*算法，最小耗散优先......
算法书有很多可以参考：
1、Concrete Mathematics --- A Foundation For Computer Science
Ronald L. Graham ， Donald E. Knuth ， Oren Patashnik
这本书《具体数学》是Stanford计算机系的教材（1970 年开始给研究生授课），书的内容是Knuth的巨著TAOCP第一章的扩展，涉及了计算机科学领域内几乎所有可能遇到的数学知识。书中许多经典问题的解答比目前广泛流传的解法更易懂。对于提高大家的数学修养有很大帮助。
2、Introduction to Algorithms
Thomas H. Cormen ，Charles E. Leiserson ，Ronald L. Rivest ，Clifford Stein
《算法导论》MIT计算机系的经典算法教材。作者Rivest获得过ACM Turing Award，牛！本书内容全面，语言通俗，很适合大家入门。
3、实用算法的分析和程序设计
吴文虎 王建德
大名鼎鼎的“黑书”。内容包括了竞赛需要的各种算法，各种层次的读者都适合。
4、网络算法与复杂性理论
谢政 李建平
内容很丰富的图论教材
5、算法+数据结构=程序
N.Wirth
Pascal语言的发明人Wirth教授的名著，深入阐述了算法与数据结构的关系，对每个算法都提供详细的Pascal源程序，适合各种水平的读者。
最后，在学习算法提升战斗力的同时，也要多做题目，实战是很有必要的。其实并不是所有的题目都是靠算法的，有一些题目是有多种可以优化的手段，也有一些工程性比较强的题目。上手做和把题做精还是有很大区别的（惭愧的说，我就是属于上手做，没有做精，所以……）。