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算法简介
- 二分查找到速度比简单查找快得多
- O(log n)比O(n)快。需要搜索的元素越多，前者比后者就快得越多
- 算法运行时间并不以秒为单位
- 算法运行时间是从其增速的角度度量的
- 算法运行时间用大O表示法表示
二分查找
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O(log n)，也叫对数时间，这样的算法包括二分查找。
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O(n)，也叫线性时间，这样的算法包括简单查找。
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O(n * log n)，这样的算法包括第4章将介绍的快速排序——一种速度较快的排序算法。
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O(n2)，这样的算法包括第2章将介绍的选择排序——一种速度较慢的排序算法。
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O(n!)，这样的算法包括接下来将介绍的旅行商问题的解决方案——一种非常慢的算法。
数组和链表的操作的运行时间
操作 数组 链表 读取 O(1) O(n) 插入 O(n) O(1) 删除 O(n) O(1) 选择排序
将一组数按照从大到小的顺序排序
算法运行时间O(n*1/2*n)，但大O表示法省略诸如1/2这样的常数，因此简单的写作O(n*n)数组和链表总结
- 计算机内存犹如一大堆抽屉
- 需要存储多个元素时，可使用数组或链表
- 数组的元素都在一起
- 链表的元素时分开的，其中每个元素都存储了下一个元素的地址
- 数组的读取速度很快
- 链表的插入和删除速度很快
- 在同一个数组中，所有元素的类型都必须（都为int或doubl