优化数据库的注意事项：
1、关键字段建立索引。
2、使用存储过程，它使 SQL 变得更加灵活和高效。
3、备份数据库和清除垃圾数据。
4、SQL 语句语法的优化。（可以用 Sybase 的 SQL Expert，可惜我没找到 unexpired 的序列号）
5、清理删除日志。
SQL语句优化的基本原则：
1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：①.有大量重复值、且经常有范围查询（between, >,< ，>=,< =）和 order by、group by 发生的列，可考虑建立群集索引；②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。
2、IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用 null 作索引，任何包含 null 值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有 null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在 where 子句中使用 is null 或 is not null 的语句优化器是不允许使用索引的。
3、IN 和 EXISTS
EXISTS 要远比 IN 的效率高。里面关系到 full table scan 和 range scan。几乎将所有的 IN 操作符子查询改写为使用 EXISTS 的子查询。
4、在海量查询时尽量少用格式转换。
5、当在 SQL SERVER 2000 中，如果存储过程只有一个参数，并且是 OUTPUT 类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。
6、ORDER BY 和 GROPU BY
使用 ORDER BY 和 GROUP BY 短语，任何一种索引都有助于 SELECT 的性能提高。注意如果索引列里面有 NULL 值，Optimizer 将无法优化。
7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
8、IN、OR 子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看执行方案。DBCC 检查数据库数据完整性。DBCC(DataBase Consistency Checker）是一组用于验证 SQL Server 数据库完整性的程序。
10、谨慎使用游标
在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。
注释：所谓的优化就是 WHERE 子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验显示，SQL Server 性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。其实 SQL 优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的 I/O 次数，尽量避免表搜索的发生。
其实 SQL 的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
