ORM其它查询

F查询和Q查询

　　当一般的查询已经无法满足我们的需求时，Django为我们提供了F和Q查询的复杂语句。假如，对数据库中所有人的年龄加一岁，该怎样查询？

　　F查询

　　　　F查询专门对对象中某列值的操作，不可使用_双下划线！

　　Q查询

　　　　Q（）可以使orm的fifter（）方法支持， 多个查询条件，使用逻辑关系（&、|、~）包含、组合到一起进行多条件查询

　　　　Q查询可以组合使用“&”，“|”操作符，当一个操作符是用两个Q的对象，他产生了一个新的Q对象，Q对象可以用“~”操作符放在前面表示否定

　　　　也可允许否定与不否定形式的组合。Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。

　　　　语法：

　　　　　　fifter（Q（查询条件1）| Q（查询条件2））

　　　　　　fifter（Q（查询条件2）& Q（查询条件3））

　　　　　　fifter（Q（查询条件4）& ~Q（查询条件5））

　　　　　　fifter（Q（查询条件6）| Q（Q（查询条件4）& ~ Q（Q（查询条件5）& Q（查询条件3）））包含

　　　　Q查询和非Q查询条件混合使用注意，不包括Q（）的查询条件一点要放在Q（查询条件）后面

分组和聚合查询

　　　　1、aggregate(*args,**kwargs)  聚合函数

　　　　　  通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

　　　　2、annotate(*args,**kwargs)  分组函数

　　extra

　　　　extra针对的是复杂的SQL语句

　　　　select select_params　　　

　　　　　　1 v = models.UserInfo.objects.all().extra(select={
　　　　　　2         'n': "select count(1) from app01_userinfo WHERE id>%s"
　　　　　　3     },
　　　　　　4     select_params=[1,] 　　# 有多个% 内部就有多个参数
　　　　　　5     )
　　　　　　6     print(v)
　　　　　　7     for item in v:
　　　　　　8         print(item.id,item.name,item.n)　　# 这里使用n

　　　　where params　　

　　　　　　1 models.UserInfo.objects.extra(
　　　　　　2         where=["id=1","name='aaa'"]
　　　　　　3     )
　　　　　　4     models.UserInfo.objects.extra(
　　　　　　5         where=["id=1 or id=%s ","name=%s"],
　　　　　　6         params=[1,"aaa"]
　　　　　　7     )

　　　　tables

　　　　　　1 models.UserInfo.objects.extra(
　　　　　　2         tables=['app01_usertype'],
　　　　　　3     )
　　　　　　4 # """select * from app01_userinfo,app01_usertype"""
　　　　总结：

　　　　　　 1 # a. 映射
　　　　　　 2     # select 
　　　　　　 3     # select_params=None
　　　　　　 4     # select 此处 from 表
　　　　　　 5 
　　　　　　 6 # b. 条件
 　　　　　　7     # where=None
　　　　　　 8     # params=None,
　　　　　　 9     # select * from 表 where 此处
　　　　　　10 
　　　　　　11 # c. 表
　　　　　　12     # tables
　　　　　　13     # select * from 表,此处
　　　　　　14     
　　　　　　15 # c. 排序
　　　　　　16     # order_by=None
　　　　　　17     # select * from 表 order by 此处
　　原生SQL
　　　　Django内部提供了写原生SQL的方法
　　　　　在setting中配置
　　　　  connection.cursor（）默认是default数据
　　　　　cursor=connection['db2'].cursor（）可以定义自己的数据库

　　　　　　　　1 from django.db import connection, connections
　　　　　　　　2 
　　　　　　　　3 cursor = connection.cursor() #默认 connection=default数据库
　　　　　　　　4 cursor = connections['db2'].cursor()
　　　　　　　　5 
　　　　　　　　6 cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])# 写原生SQL
　　　　　　　　7 
　　　　　　　　8 row = cursor.fetchone()
　　　　　　　　9 row = cursor.fetchall()