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  • opecv 常用的函数

    101、cvLoad:矩阵读取;

    102、cvOpenFileStorage:为读/写打开存储文件;

    103、cvReleaseFileStorage:释放存储的数据;

    104、cvStartWriteStruct:开始写入新的数据结构;

    105、cvEndWriteStruct:结束写入数据结构;

    106、cvWriteInt:写入整数型;

    107、cvWriteReal:写入浮点型;

    108、cvWriteString:写入字符型;

    109、cvWriteComment:写一个XML或YAML的注释字串;

    110、cvWrite:写一个对象;

    111、cvWriteRawData:写入多个数值;

    112、cvWriteFileNode:将文件节点写入另一个文件存储器;

    113、cvGetRootFileNode:获取存储器最顶层的节点;

    114、cvGetFileNodeByName:在映图或存储器中找到相应节点;

    115、cvGetHashedKey:为名称返回一个惟一的指针;

    116、cvGetFileNode:在映图或文件存储器中找到节点;

    117、cvGetFileNodeName:返回文件的节点名;

    118、cvReadInt:读取一个无名称的整数型;

    119、cvReadIntByName:读取一个有名称的整数型;

    120、cvReadReal:读取一个无名称的浮点型;

    121、cvReadRealByName:读取一个有名称的浮点型;

    122、cvReadString:从文件节点中寻找字符串;

    123、cvReadStringByName:找到一个有名称的文件节点并返回它;

    124、cvRead:将对象解码并返回它的指针;

    125、cvReadByName:找到对象并解码;

    126、cvReadRawData:读取多个数值;

    127、cvStartReadRawData:初始化文件节点序列的读取;

    128、cvReadRawDataSlice:读取文件节点的内容;

    129、cvGetModuleInfo:检查IPP库是否已经正常安装并且检验运行是否正常;

    130、cvResizeWindow:用来调整窗口的大小;

    131、cvSaveImage:保存图像;

    132、cvMoveWindow:将窗口移动到其左上角为x,y的位置;

    133、cvDestroyAllWindow:用来关闭所有窗口并释放窗口相关的内存空间;

    134、cvGetTrackbarPos:读取滑动条的值;

    135、cvSetTrackbarPos:设置滑动条的值;

    136、cvGrabFrame:用于快速将视频帧读入内存;

    137、cvRetrieveFrame:对读入帧做所有必须的处理;

    138、cvConvertImage:用于在常用的不同图像格式之间转换;

    139、cvErode:形态腐蚀;

    140、cvDilate:形态学膨胀;

    141、cvMorphologyEx:更通用的形态学函数;

    142、cvFloodFill:漫水填充算法,用来进一步控制哪些区域将被填充颜色;

    143、cvResize:放大或缩小图像;

    144、cvPyrUp:图像金字塔,将现有的图像在每个维度上都放大两倍;

    145、cvPyrSegmentation:利用金字塔实现图像分割;

    146、cvThreshold:图像阈值化;

    147、cvAcc:可以将8位整数类型图像累加为浮点图像;

    148、cvAdaptiveThreshold:图像自适应阈值;

    149、cvFilter2D:图像卷积;

    150、cvCopyMakeBorder:将特定的图像轻微变大,然后以各种方式自动填充图像边界;

    151、cvSobel:图像边缘检测,Sobel算子;

    152、cvLaplace:拉普拉斯变换、图像边缘检测;

    153、cvHoughLines2:霍夫直线变换;

    154、cvHoughCircles:霍夫圆变换;

    155、cvRemap:图像重映射,校正标定图像,图像插值;

    156、cvWarpAffine:稠密仿射变换;

    157、cvGetQuadrangleSubPix:仿射变换;

    158、cvGetAffineTransform:仿射映射矩阵的计算;

    159、cvCloneImage:将整个IplImage结构复制到新的IplImage中;

    160、cv2DRotationMatrix:仿射映射矩阵的计算;

    161、cvTransform:稀疏仿射变换;

    162、cvWarpPerspective:密集透视变换(单应性);

    163、cvGetPerspectiveTransform:计算透视映射矩阵;

    164、cvPerspectiveTransform:稀疏透视变换;

    165、cvCartToPolar:将数值从笛卡尔空间到极坐标(极性空间)进行映射;

    166、cvPolarToCart:将数值从极性空间到笛卡尔空间进行映射;

    167、cvLogPolar:对数极坐标变换;

    168、cvDFT:离散傅里叶变换;

    169、cvMulSpectrums:频谱乘法;

    170、cvDCT:离散余弦变换;

    171、cvIntegral:计算积分图像;

    172、cvDistTransform:图像的距离变换;

    173、cvEqualizeHist:直方图均衡化;

    174、cvCreateHist:创建一新直方图;

    175、cvMakeHistHeaderForArray:根据已给出的数据创建直方图;

    176、cvNormalizeHist:归一化直方图;

    177、cvThreshHist:直方图阈值函数;

    178、cvCalcHist:从图像中自动计算直方图;

    179、cvCompareHist:用于对比两个直方图的相似度;

    180、cvCalcEMD2:陆地移动距离(EMD)算法;

    181、cvCalcBackProject:反向投影;

    182、cvCalcBackProjectPatch:图块的方向投影;

    183、cvMatchTemplate:模板匹配;

    184、cvCreateMemStorage:用于创建一个内存存储器;

    185、cvCreateSeq:创建序列;

    186、cvSeqInvert:将序列进行逆序操作;

    187、cvCvtSeqToArray:复制序列的全部或部分到一个连续内存数组中;

    188、cvFindContours:从二值图像中寻找轮廓;

    189、cvDrawContours:绘制轮廓;

    190、cvApproxPoly:使用多边形逼近一个轮廓;

    191、cvContourPerimeter:轮廓长度;

    192、cvContoursMoments:计算轮廓矩;

    193、cvMoments:计算Hu不变矩;

    194、cvMatchShapes:使用矩进行匹配;

    195、cvInitLineIterator:对任意直线上的像素进行采样;

    196、cvSampleLine:对直线采样;

    197、cvAbsDiff:帧差;

    198、cvWatershed:分水岭算法;

    199、cvInpaint:修补图像;

    200、cvGoodFeaturesToTrack:寻找角点;

    201、cvFindCornerSubPix:用于发现亚像素精度的角点位置;

    202、cvCalcOpticalFlowLK:实现非金字塔的Lucas-Kanade稠密光流算法;

    203、cvMeanShift:mean-shift跟踪算法;

    204、cvCamShift:camshift跟踪算法;

    205、cvCreateKalman:创建Kalman滤波器;

    206、cvCreateConDensation:创建condensation滤波器;

    207、cvConvertPointsHomogenious:对齐次坐标进行转换;

    208、cvFindChessboardCorners:定位棋盘角点;

    209、cvFindHomography:计算单应性矩阵;

    210、cvRodrigues2:罗德里格斯变换;

    211、cvFitLine:直线拟合算法;

    212、cvCalcCovarMatrix:计算协方差矩阵;

    213、cvInvert:计算协方差矩阵的逆矩阵;

    214、cvMahalanobis:计算Mahalanobis距离;

    215、cvKMeans2:K均值;

    216、cvCloneMat:根据一个已有的矩阵创建一个新矩阵;

    217、cvPreCornerDetect:计算用于角点检测的特征图;

    218、cvGetImage:CvMat图像数据格式转换成IplImage图像数据格式;

    219、cvMatMul:两矩阵相乘;

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