1.anaconda安装
在官网https://www.anaconda.com/download/下载anaconda5.2（Python3.6），按照下一步直到安装结束。
注意：将两个选项都勾选上，将安装路径写入环境变量
2.安装Tensorflow
（1） 建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow:
conda create -n tensorflow python=3.5
打开环境：activate tensorflow
（2）安装相应版本的tensorflow
输入:anaconda search -t conda tensorflow
这里(anaconda search -t conda 库名)可以选择自己安装的源
输入：anaconda show anaconda/tensorflow（anaconda show 对应版本）
也可以输入：anaconda show dhirschfeld/tensorflow安装另外一个源
根据最后一行提示输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow
遇到以下：输入YES
至此已经安装成功，输入:conda list
现在我们开始测试
打开这个工具
进入这个界面，选择我们建立的虚拟空间（Tensorflow）
现在Jupyter工具
再次打开命令窗口
打开我们的Tensorflow，进入我们的Tensorflow数据保存的文件夹（以下截图是我的路径，个人根据情况建立）
运行我们安装的Jupyter：输入jupyter notebook
新建一个python：New->Python3
kernel error
首先打开Anaconda Prompt
输入jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置
进入安装目录，打开kernel.jason, 查看python的编辑器的路径文件是否与安装路径一样
如果不一样，那么输入 python -m ipykernel install --user, 重新安装内核即可
重启jupyter notebook 即可使用。