机器学习
- 吴恩达《机器学习》
- 看完了前6周的内容，进度+67%
- 《西瓜书》
- 前两章和第三章的一部分——看完前两章之后发现不是我能看得了的，故等到学完吴恩达的机器学习再说吧。
- Pytorch
- 练习、使用
Python数据科学
- numpy基础
- pandas基础
- matplotlib基础
移动开发Uni-app 和 vue
- 看着黑马的视频大致写了个app，比较简单，故先放下。
计算机网络
- 大致完成了前两章的学习
机器学习方面。
自学的难处就在这，自学的道路要自己探索。起初查阅网上的资料，得出了 机器学习-> 深度学习 -> 计算机视觉 -> 框架学习 的路线的结论。
随着逐渐学习，逐步地更新了自学的方法。目前的打算是 pytorch框架和吴恩达机器学习 并行学习，随后学习计算机视觉，暂不学习吴恩达的深度学习。
计算机基础方面。
应用是理论的延伸 ，基础理论决定了能力的上限，下一阶段的学习中，除了机器学习之外，会以计算机基础，尤以操作系统为主。
PS与平面设计。
下一阶段会主要以机器学习和PS交替学习。
计算机上层应用技术方面。
下一阶段会将上层应用技术，比如web开发和大数据，作为次要的因素。机器学习学完之后会继续考虑上层应用开发方面。