引入模块
-
在py文件中引入pymysql模块
from pymysql import *
Connection 对象
-
用于建立与数据库的连接
-
创建对象：调用connect()方法
conn=connect(参数列表)
-
参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'
-
参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
-
参数database：数据库的名称
-
参数user：连接的用户名
-
参数password：连接的密码
-
参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8
对象的方法
-
close()关闭连接
-
commit()提交
-
cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果
Cursor对象
-
用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
-
获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法
cs1=conn.cursor()
对象的方法
-
close()关闭
-
execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
-
fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
-
fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
对象的属性
-
rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
-
connection获得当前连接对象
增删改
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据
# 增加
count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')
#打印受影响的行数
print(count)
count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')
print(count)
# # 更新
# count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')
# # 删除
# count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')
# 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交
conn.commit()
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
# 关闭Connection对象
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
查询一行数据
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
# 打印受影响的行数
print("查询到%d条数据:" % count)
for i in range(count):
# 获取查询的结果
result = cs1.fetchone()
# 打印查询的结果
print(result)
# 获取查询的结果
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
查询多行数据
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
# 打印受影响的行数
print("查询到%d条数据:" % count)
# for i in range(count):
# # 获取查询的结果
# result = cs1.fetchone()
# # 打印查询的结果
# print(result)
# # 获取查询的结果
result = cs1.fetchall()
print(result)
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
参数化
-
sql语句的参数化，可以有效防止sql注入
-
注意：此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位
from pymysql import *
def main():
find_name = input("请输入物品名称：")
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# # 非安全的方式
# # 输入 " or 1=1 or " (双引号也要输入)
# sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
# print("""sql===>%s<====""" % sql)
# # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
# count = cs1.execute(sql)
# 安全的方式
# 构造参数列表
params = [find_name]
# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
# 注意：
# 如果要是有多个参数，需要进行参数化
# 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可
# 打印受影响的行数
print(count)
# 获取查询的结果
# result = cs1.fetchone()
result = cs1.fetchall()
# 打印查询的结果
print(result)
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
# 关闭Connection对象
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()