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  • 2018年4月24日JAVA

    多线程

    用多线程只有一个目的,那就是更好的利用cpu的资源,因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对,因为反应“多角色”的程序代码,最起码每个角色要给他一个线程吧,否则连实际场景都无法模拟,当然也没法说能用单线程来实现:比如最常见的“生产者,消费者模型”。

    很多人都对其中的一些概念不够明确,如同步、并发等等,让我们先建立一个数据字典,以免产生误会。

    • 多线程:指的是这个程序(一个进程)运行时产生了不止一个线程
    • 并行与并发:
      • 并行:多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑,是真正的同时。
      • 并发:通过cpu调度算法,让用户看上去同时执行,实际上从cpu操作层面不是真正的同时。并发往往在场景中有公用的资源,那么针对这个公用的资源往往产生瓶颈,我们会用TPS或者QPS来反应这个系统的处理能力。

    并发与并行
    • 线程安全:经常用来描绘一段代码。指在并发的情况之下,该代码经过多线程使用,线程的调度顺序不影响任何结果。这个时候使用多线程,我们只需要关注系统的内存,cpu是不是够用即可。反过来,线程不安全就意味着线程的调度顺序会影响最终结果,如不加事务的转账代码:
      void transferMoney(User from, User to, float amount){
        to.setMoney(to.getBalance() + amount);
        from.setMoney(from.getBalance() - amount);
      }
    • 同步:Java中的同步指的是通过人为的控制和调度,保证共享资源的多线程访问成为线程安全,来保证结果的准确。如上面的代码简单加入@synchronized关键字。在保证结果准确的同时,提高性能,才是优秀的程序。线程安全的优先级高于性能。

    好了,让我们开始吧。我准备分成几部分来总结涉及到多线程的内容:

    1. 扎好马步:线程的状态
    2. 内功心法:每个对象都有的方法(机制)
    3. 太祖长拳:基本线程类
    4. 九阴真经:高级多线程控制类

    扎好马步:线程的状态

    先来两张图:


    线程状态

    线程状态转换


    各种状态一目了然,值得一提的是"blocked"这个状态:
    线程在Running的过程中可能会遇到阻塞(Blocked)情况

    1. 调用join()和sleep()方法,sleep()时间结束或被打断,join()中断,IO完成都会回到Runnable状态,等待JVM的调度。
    2. 调用wait(),使该线程处于等待池(wait blocked pool),直到notify()/notifyAll(),线程被唤醒被放到锁定池(lock blocked pool ),释放同步锁使线程回到可运行状态(Runnable)
    3. 对Running状态的线程加同步锁(Synchronized)使其进入(lock blocked pool ),同步锁被释放进入可运行状态(Runnable)。

    此外,在runnable状态的线程是处于被调度的线程,此时的调度顺序是不一定的。Thread类中的yield方法可以让一个running状态的线程转入runnable。

    内功心法:每个对象都有的方法(机制)

    synchronized, wait, notify 是任何对象都具有的同步工具。让我们先来了解他们


    monitor


    他们是应用于同步问题的人工线程调度工具。讲其本质,首先就要明确monitor的概念,Java中的每个对象都有一个监视器,来监测并发代码的重入。在非多线程编码时该监视器不发挥作用,反之如果在synchronized 范围内,监视器发挥作用。

    wait/notify必须存在于synchronized块中。并且,这三个关键字针对的是同一个监视器(某对象的监视器)。这意味着wait之后,其他线程可以进入同步块执行。

    当某代码并不持有监视器的使用权时(如图中5的状态,即脱离同步块)去wait或notify,会抛出java.lang.IllegalMonitorStateException。也包括在synchronized块中去调用另一个对象的wait/notify,因为不同对象的监视器不同,同样会抛出此异常。

    再讲用法:

    • synchronized单独使用:
      • 代码块:如下,在多线程环境下,synchronized块中的方法获取了lock实例的monitor,如果实例相同,那么只有一个线程能执行该块内容
        复制代码
        public class Thread1 implements Runnable {
           Object lock;
           public void run() {  
               synchronized(lock){
                 ..do something
               }
           }
        }
        复制代码
      • 直接用于方法: 相当于上面代码中用lock来锁定的效果,实际获取的是Thread1类的monitor。更进一步,如果修饰的是static方法,则锁定该类所有实例。
        public class Thread1 implements Runnable {
           public synchronized void run() {  
                ..do something
           }
        }
    • synchronized, wait, notify结合:典型场景生产者消费者问题

      复制代码
      /**
         * 生产者生产出来的产品交给店员
         */
        public synchronized void produce()
        {
            if(this.product >= MAX_PRODUCT)
            {
                try
                {
                    wait();  
                    System.out.println("产品已满,请稍候再生产");
                }
                catch(InterruptedException e)
                {
                    e.printStackTrace();
                }
                return;
            }
      
            this.product++;
            System.out.println("生产者生产第" + this.product + "个产品.");
            notifyAll();   //通知等待区的消费者可以取出产品了
        }
      
        /**
         * 消费者从店员取产品
         */
        public synchronized void consume()
        {
            if(this.product <= MIN_PRODUCT)
            {
                try 
                {
                    wait(); 
                    System.out.println("缺货,稍候再取");
                } 
                catch (InterruptedException e) 
                {
                    e.printStackTrace();
                }
                return;
            }
      
            System.out.println("消费者取走了第" + this.product + "个产品.");
            this.product--;
            notifyAll();   //通知等待去的生产者可以生产产品了
        }
      复制代码
      volatile

      多线程的内存模型:main memory(主存)、working memory(线程栈),在处理数据时,线程会把值从主存load到本地栈,完成操作后再save回去(volatile关键词的作用:每次针对该变量的操作都激发一次load and save)。


    volatile

    针对多线程使用的变量如果不是volatile或者final修饰的,很有可能产生不可预知的结果(另一个线程修改了这个值,但是之后在某线程看到的是修改之前的值)。其实道理上讲同一实例的同一属性本身只有一个副本。但是多线程是会缓存值的,本质上,volatile就是不去缓存,直接取值。在线程安全的情况下加volatile会牺牲性能。

    太祖长拳:基本线程类

    基本线程类指的是Thread类,Runnable接口,Callable接口
    Thread 类实现了Runnable接口,启动一个线程的方法:

     MyThread my = new MyThread();
      my.start();

    Thread类相关方法:

    复制代码
    //当前线程可转让cpu控制权,让别的就绪状态线程运行(切换)
    public static Thread.yield() 
    //暂停一段时间
    public static Thread.sleep()  
    //在一个线程中调用other.join(),将等待other执行完后才继续本线程。    
    public join()
    //后两个函数皆可以被打断
    public interrupte()
    复制代码

    关于中断:它并不像stop方法那样会中断一个正在运行的线程。线程会不时地检测中断标识位,以判断线程是否应该被中断(中断标识值是否为true)。终端只会影响到wait状态、sleep状态和join状态。被打断的线程会抛出InterruptedException。
    Thread.interrupted()检查当前线程是否发生中断,返回boolean
    synchronized在获锁的过程中是不能被中断的。

    中断是一个状态!interrupt()方法只是将这个状态置为true而已。所以说正常运行的程序不去检测状态,就不会终止,而wait等阻塞方法会去检查并抛出异常。如果在正常运行的程序中添加while(!Thread.interrupted()) ,则同样可以在中断后离开代码体

    Thread类最佳实践
    写的时候最好要设置线程名称 Thread.name,并设置线程组 ThreadGroup,目的是方便管理。在出现问题的时候,打印线程栈 (jstack -pid) 一眼就可以看出是哪个线程出的问题,这个线程是干什么的。

    如何获取线程中的异常


    不能用try,catch来获取线程中的异常

    Runnable

    与Thread类似

    Callable

    future模式:并发模式的一种,可以有两种形式,即无阻塞和阻塞,分别是isDone和get。其中Future对象用来存放该线程的返回值以及状态

    ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(3);
     //submit方法有多重参数版本,及支持callable也能够支持runnable接口类型.
    Future future = e.submit(new myCallable());
    future.isDone() //return true,false 无阻塞
    future.get() // return 返回值,阻塞直到该线程运行结束

    九阴真经:高级多线程控制类

    以上都属于内功心法,接下来是实际项目中常用到的工具了,Java1.5提供了一个非常高效实用的多线程包:java.util.concurrent, 提供了大量高级工具,可以帮助开发者编写高效、易维护、结构清晰的Java多线程程序。

    1.ThreadLocal类

    用处:保存线程的独立变量。对一个线程类(继承自Thread)
    当使用ThreadLocal维护变量时,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。常用于用户登录控制,如记录session信息。

    实现:每个Thread都持有一个TreadLocalMap类型的变量(该类是一个轻量级的Map,功能与map一样,区别是桶里放的是entry而不是entry的链表。功能还是一个map。)以本身为key,以目标为value。
    主要方法是get()和set(T a),set之后在map里维护一个threadLocal -> a,get时将a返回。ThreadLocal是一个特殊的容器。

    2.原子类(AtomicInteger、AtomicBoolean……)

    如果使用atomic wrapper class如atomicInteger,或者使用自己保证原子的操作,则等同于synchronized

    //返回值为boolean
    AtomicInteger.compareAndSet(int expect,int update)

    该方法可用于实现乐观锁,考虑文中最初提到的如下场景:a给b付款10元,a扣了10元,b要加10元。此时c给b2元,但是b的加十元代码约为:

    if(b.value.compareAndSet(old, value)){
       return ;
    }else{
       //try again
       // if that fails, rollback and log
    }

    AtomicReference
    对于AtomicReference 来讲,也许对象会出现,属性丢失的情况,即oldObject == current,但是oldObject.getPropertyA != current.getPropertyA。
    这时候,AtomicStampedReference就派上用场了。这也是一个很常用的思路,即加上版本号

    3.Lock类 

    lock: 在java.util.concurrent包内。共有三个实现:

    ReentrantLock
    ReentrantReadWriteLock.ReadLock
    ReentrantReadWriteLock.WriteLock

    主要目的是和synchronized一样, 两者都是为了解决同步问题,处理资源争端而产生的技术。功能类似但有一些区别。

    区别如下:

    复制代码
    lock更灵活,可以自由定义多把锁的枷锁解锁顺序(synchronized要按照先加的后解顺序)
    提供多种加锁方案,lock 阻塞式, trylock 无阻塞式, lockInterruptily 可打断式, 还有trylock的带超时时间版本。
    本质上和监视器锁(即synchronized是一样的)
    能力越大,责任越大,必须控制好加锁和解锁,否则会导致灾难。
    和Condition类的结合。
    性能更高,对比如下图:
    复制代码

    synchronized和Lock性能对比

    ReentrantLock    
    可重入的意义在于持有锁的线程可以继续持有,并且要释放对等的次数后才真正释放该锁。
    使用方法是:

    1.先new一个实例

    static ReentrantLock r=new ReentrantLock();
    2.加锁      
    r.lock()或r.lockInterruptibly();

    此处也是个不同,后者可被打断。当a线程lock后,b线程阻塞,此时如果是lockInterruptibly,那么在调用b.interrupt()之后,b线程退出阻塞,并放弃对资源的争抢,进入catch块。(如果使用后者,必须throw interruptable exception 或catch)    

    3.释放锁   

    r.unlock()

    必须做!何为必须做呢,要放在finally里面。以防止异常跳出了正常流程,导致灾难。这里补充一个小知识点,finally是可以信任的:经过测试,哪怕是发生了OutofMemoryError,finally块中的语句执行也能够得到保证。

    ReentrantReadWriteLock

    可重入读写锁(读写锁的一个实现) 

     ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock()
      ReadLock r = lock.readLock();
      WriteLock w = lock.writeLock();

    两者都有lock,unlock方法。写写,写读互斥;读读不互斥。可以实现并发读的高效线程安全代码

    4.容器类

    这里就讨论比较常用的两个:

    BlockingQueue
    ConcurrentHashMap

    BlockingQueue
    阻塞队列。该类是java.util.concurrent包下的重要类,通过对Queue的学习可以得知,这个queue是单向队列,可以在队列头添加元素和在队尾删除或取出元素。类似于一个管  道,特别适用于先进先出策略的一些应用场景。普通的queue接口主要实现有PriorityQueue(优先队列),有兴趣可以研究

    BlockingQueue在队列的基础上添加了多线程协作的功能:


    BlockingQueue


    除了传统的queue功能(表格左边的两列)之外,还提供了阻塞接口put和take,带超时功能的阻塞接口offer和poll。put会在队列满的时候阻塞,直到有空间时被唤醒;take在队 列空的时候阻塞,直到有东西拿的时候才被唤醒。用于生产者-消费者模型尤其好用,堪称神器。

    常见的阻塞队列有:

    ArrayListBlockingQueue
    LinkedListBlockingQueue
    DelayQueue
    SynchronousQueue

    ConcurrentHashMap
    高效的线程安全哈希map。请对比hashTable , concurrentHashMap, HashMap

    5.管理类

    管理类的概念比较泛,用于管理线程,本身不是多线程的,但提供了一些机制来利用上述的工具做一些封装。
    了解到的值得一提的管理类:ThreadPoolExecutor和 JMX框架下的系统级管理类 ThreadMXBean
    ThreadPoolExecutor
    如果不了解这个类,应该了解前面提到的ExecutorService,开一个自己的线程池非常方便:

    复制代码
    ExecutorService e = Executors.newCachedThreadPool();
        ExecutorService e = Executors.newSingleThreadExecutor();
        ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(3);
        // 第一种是可变大小线程池,按照任务数来分配线程,
        // 第二种是单线程池,相当于FixedThreadPool(1)
        // 第三种是固定大小线程池。
        // 然后运行
        e.execute(new MyRunnableImpl());
    复制代码

    该类内部是通过ThreadPoolExecutor实现的,掌握该类有助于理解线程池的管理,本质上,他们都是ThreadPoolExecutor类的各种实现版本。请参见javadoc:


    ThreadPoolExecutor参数解释


    翻译一下:

    复制代码
    corePoolSize:池内线程初始值与最小值,就算是空闲状态,也会保持该数量线程。
    maximumPoolSize:线程最大值,线程的增长始终不会超过该值。
    keepAliveTime:当池内线程数高于corePoolSize时,经过多少时间多余的空闲线程才会被回收。回收前处于wait状态
    unit:
    时间单位,可以使用TimeUnit的实例,如TimeUnit.MILLISECONDS 
    workQueue:待入任务(Runnable)的等待场所,该参数主要影响调度策略,如公平与否,是否产生饿死(starving)
    threadFactory:线程工厂类,有默认实现,如果有自定义的需要则需要自己实现ThreadFactory接口并作为参数传入。
    复制代码
     
     线程池

    1、什么是线程池:  java.util.concurrent.Executors提供了一个 java.util.concurrent.Executor接口的实现用于创建线程池

    多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力。    
        假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间。

       如果:T1 + T3 远大于 T2,则可以采用线程池,以提高服务器性能。

         一个线程池包括以下四个基本组成部分:
                    1、线程池管理器(ThreadPool):用于创建并管理线程池,包括 创建线程池,销毁线程池,添加新任务;
                    2、工作线程(PoolWorker):线程池中线程,在没有任务时处于等待状态,可以循环的执行任务;
                    3、任务接口(Task):每个任务必须实现的接口,以供工作线程调度任务的执行,它主要规定了任务的入口,任务执行完后的收尾工作,任务的执行状态等;
                    4、任务队列(taskQueue):用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。

       线程池技术正是关注如何缩短或调整T1,T3时间的技术,从而提高服务器程序性能的。它把T1,T3分别安排在服务器程序的启动和结束的时间段或者一些空闲的时间段,这样在服务器程序处理客户请求时,不会有T1,T3的开销了。
        线程池不仅调整T1,T3产生的时间段,而且它还显著减少了创建线程的数目,看一个例子:
        假设一个服务器一天要处理50000个请求,并且每个请求需要一个单独的线程完成。在线程池中,线程数一般是固定的,所以产生线程总数不会超过线程池中线程的数目,而如果服务器不利用线程池来处理这些请求则线程总数为50000。一般线程池大小是远小于50000。所以利用线程池的服务器程序不会为了创建50000而在处理请求时浪费时间,从而提高效率。

    2.常见线程池
    ①newSingleThreadExecutor
    单个线程的线程池,即线程池中每次只有一个线程工作,单线程串行执行任务
    ②newFixedThreadExecutor(n)
    固定数量的线程池,没提交一个任务就是一个线程,直到达到线程池的最大数量,然后后面进入等待队列直到前面的任务完成才继续执行
    ③newCacheThreadExecutor(推荐使用)
    可缓存线程池,当线程池大小超过了处理任务所需的线程,那么就会回收部分空闲(一般是60秒无执行)的线程,当有任务来时,又智能的添加新线程来执行。
    ④newScheduleThreadExecutor
    大小无限制的线程池,支持定时和周期性的执行线程

      java提供的线程池更加强大,相信理解线程池的工作原理,看类库中的线程池就不会感到陌生了。

    线程池的作用:

    线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
         根据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。

    为什么要用线程池:

    1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。

    2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。

    Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。

    比较重要的几个类:

    ExecutorService

    真正的线程池接口。

    ScheduledExecutorService

    能和Timer/TimerTask类似,解决那些需要任务重复执行的问题。

    ThreadPoolExecutor

    ExecutorService的默认实现。

    ScheduledThreadPoolExecutor

    继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现,周期性任务调度的类实现。

    要配置一个线程池是比较复杂的,尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下,很有可能配置的线程池不是较优的,因此在Executors类里面提供了一些静态工厂,生成一些常用的线程池。

    1. newSingleThreadExecutor

    创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。

    2.newFixedThreadPool

    创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。

    3. newCachedThreadPool

    创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,

    那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。

    4.newScheduledThreadPool

    创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。

    实例

    callable类

    package CallableImp;
    
    import java.util.concurrent.Callable;
    
    public class CallableImp implements Callable<Integer>{
        private int num;
        public CallableImp(int num){
            this.num=num;
        }
        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            
            int sum=0;
            for(int i=1;i<=num;i++){
                sum=sum+i;
            }
            return sum;
        
        }
    
    
    }

    test测试类

    package CallableImp;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.Future;
    
    
    public class Test {
    
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
            ExecutorService es=Executors.newFixedThreadPool(2);//新建线程池
            Future<Integer> f=es.submit(new CallableImp(100));//接收
            Future<Integer> f2=es.submit(new CallableImp(200));//接收
            System.out.println(f.get());//获取数据
            System.out.println(f2.get());//获取数据
    
        }
    }
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