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  • Spring boot使用influxDB总结

    项目中需要存放大量设备日志,且需要对其进行简单的数据分析,信息提取工作.
    结合众多考量因素,项目决定使用时序数据库中的领头羊InfluxDB.

    引入依赖

    项目中使用influxdb-java,在pom文件中添加如下依赖(github地址:https://github.com/influxdata/influxdb-java):

        <dependency>
            <groupId>org.influxdb</groupId>
            <artifactId>influxdb-java</artifactId>
            <version>2.15</version>
        </dependency>
    

    application.yaml文件配置如下所示(请按照实际情况填写):

    spring:
      influx:
        url: *
        password: admin
        user: 123
        database: log_management
    

    配置

    (1) 创建配置类

    @Configuration
    public class InfluxDbConfig {
    
        @Value("${spring.influx.url:''}")
        private String influxDBUrl;
    
        @Value("${spring.influx.user:''}")
        private String userName;
    
        @Value("${spring.influx.password:''}")
        private String password;
    
        @Value("${spring.influx.database:''}")
        private String database;
    
        @Bean
        public InfluxDbUtils influxDbUtils() {
            return new InfluxDbUtils(userName, password, influxDBUrl, database, "");
        }
    }
    
    @Data
     public class InfluxDbUtils {
        private String userName;
        private String password;
        private String url;
        public String database;
        private String retentionPolicy;
        // InfluxDB实例
        private InfluxDB influxDB;
    
        // 数据保存策略
        public static String policyNamePix = "logRetentionPolicy_";
    
        public InfluxDbUtils(String userName, String password, String url, String database,
                             String retentionPolicy) {
            this.userName = userName;
            this.password = password;
            this.url = url;
            this.database = database;
            this.retentionPolicy = retentionPolicy == null || "".equals(retentionPolicy) ? "autogen" : retentionPolicy;
            this.influxDB = influxDbBuild();
        }
    
        /**
         * 连接数据库 ,若不存在则创建
         *
         * @return influxDb实例
         */
        private InfluxDB influxDbBuild() {
            if (influxDB == null) {
                influxDB = InfluxDBFactory.connect(url, userName, password);
            }
            try {
                createDB(database);
                influxDB.setDatabase(database);
            } catch (Exception e) {
                log.error("create influx db failed, error: {}", e.getMessage());
            } finally {
                influxDB.setRetentionPolicy(retentionPolicy);
            }
            influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC);
            return influxDB;
        }
     }
    

    构建实体类

    InfluxDB中,measurement对应于传统关系型数据库中的table(database为配置文件中的log_management).
    InfluxDB里存储的数据称为时间序列数据,时序数据有零个多个数据点.
    数据点包括time(一个时间戳),measurement(例如logInfo),零个或多个tag,其对应于level,module,device_id),至少一个field(即日志内容,msg=something error).
    InfluxDB会根据tag数值建立时间序列(因此tag数值不能选取诸如UUID作为特征值,易导致时间序列过多,导致InfluxDB崩溃),并建立相应索引,以便优化诸如查询速度.

    @Builder
    @Data
    @Measurement(name = "logInfo")
    public class LogInfo {
    
        // Column中的name为measurement中的列名
        // 此外,需要注意InfluxDB中时间戳均是以UTC时保存,在保存以及提取过程中需要注意时区转换
        @Column(name = "time")
        private String time;
        // 注解中添加tag = true,表示当前字段内容为tag内容
        @Column(name = "module", tag = true)
        private String module;
        @Column(name = "level", tag = true)
        private String level;
        @Column(name = "device_id", tag = true)
        private String deviceId;
        @Column(name = "msg")
        private String msg;
    }
    

    保存数据

    以下代码为单条日志保存,influxdb-java亦支持批量保存(因为与InfluxDB通讯均是通过http,因此建议批量保存以减少性能损耗).

        LogInfo logInfo = LogInfo.builder()
            .level(jsonObject.getString("level"))
            .module(module)
            .deviceId(deviceId)
            .msg(jsonObject.getString("msg"))
            .build();
        Point point = Point.measurementByPOJO(logInfo.getClass())
            .addFieldsFromPOJO(logInfo)
            .time(jsonObject.getLong("time"), TimeUnit.MILLISECONDS)
            .build();
        // 出于业务考量,设备可以设置不同的保存策略(策略名为固定前缀+设备ID)
        influxDB.write(influxDBUtils.database, InfluxDbUtils.policyNamePix + deviceId, point);
    

    查询数据

    因为代码与业务耦合比较厉害,因此此处仅截选做概要示范.

        // InfluxDB支持分页查询,因此可以设置分页查询条件
        String pageQuery = " LIMIT " + request.getPageSize() + " OFFSET " + ((request.getPageNum() - 1) * request.getPageSize());
        // 此处查询所有内容,如果
        String queryCmd = "SELECT * FROM "
            // 查询指定设备下的日志信息
            // 要指定从 RetentionPolicyName(保存策略前缀+设备ID).measurement(logInfo) 中查询指定数据)
            + InfluxDbUtils.policyNamePix + request.getDeviceId() + "." + "logInfo"
            // 添加查询条件(注意查询条件选择tag值,选择field数值会严重拖慢查询速度)
            + queryCondition
            // 查询结果需要按照时间排序
            + " ORDER BY time DESC"
            // 添加分页查询条件
            + pageQuery;
    

    选择时序数据库,不建议使用删除以及更新操作,因此不做介绍.

    可以通过创建或者RetentionPolicy,来添加或者更新数据的删除时间.

    PS:
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    程序员打怪之路

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jason1990/p/11076310.html
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