python 类

class NewClassName: #经典类
class NewClassName(object): #新式类

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构造函数： #类调用时执行
__init__(self,xx):

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析构函数： #类释放，销毁时自动执行
__del__(self,xx):
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私有方法，私有属性: #方法，属性前添加 __

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##封装

#继承

#多态

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面向对象编程进阶
网址：
www.cnblogs.com/alex3714/articles/5213184.html

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__module__ 和 __class__
　　

__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__ 表示当前操作的对象的类是什么

class C:

def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'

from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类

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_init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

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__del__ 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

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__call__ 对象后面加括号，触发执行。

class Foo:

def __init__(self):
pass

def __call__(self, *args, **kwargs):

print '__call__'


obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__

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__dict__ 查看类或对象中的所有成员 　

class Province:

country = 'China'

def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count

def func(self, *args, **kwargs):
print 'func'

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

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__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:

def __str__(self):
return 'alex li'


obj = Foo()
print obj
# 输出：alex li

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__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

class Foo(object):

def __getitem__(self, key):
print('__getitem__',key)

def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem__',key,value)

def __delitem__(self, key):
print('__delitem__',key)


obj = Foo()

result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'alex' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']

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__new__ __metaclass__

class Foo(object):


def __init__(self,name):
self.name = name


f = Foo("alex")

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(f) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
a). 普通方式

class Foo(object):

def func(self):
print 'hello alex'

b). 特殊方式

def func(self):
print 'hello wupeiqi'

Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员

So ，孩子记住，类 是由 type 类实例化产生

类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):

print("Mytype __init__",*args,**kwargs)

def __call__(self, *args, **kwargs):
print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
obj = self.__new__(self)
print("obj ",obj,*args, **kwargs)
print(self)
self.__init__(obj,*args, **kwargs)
return obj

def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
return type.__new__(cls, *args, **kwargs)

print('here...')
class Foo(object,metaclass=MyType):


def __init__(self,name):
self.name = name

print("Foo __init__")

def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
return object.__new__(cls)

f = Foo("Alex")
print("f",f)
print("fname",f.name)

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反射
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value

Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass

判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value.

setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object.

delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""

实例
class Foo(object):

def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'

def func(self):
return 'func'

obj = Foo()

# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')

# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')

# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)

# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

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异常处理
参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html

try:
open('test.py')
except Exception as e:
print('出错了：',e)

演示raise用法
try:
s = None
if s is None:
print "s 是空对象"
raise NameError #如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行
print len(s) #这句不会执行，但是后面的except还是会走到
except TypeError:
print "空对象没有长度"

s = None
if s is None:
raise NameError
print 'is here?' #如果不使用try......except这种形式，那么直接抛出异常，不会执行到这里

socket编程
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html