Divide and Conquer_1.最大连续子数组

给定一个数组，求它的一个子数组，使其求和最大。

这个问题的应用：给定一只股票很多天的价格，计算从哪天买进哪天卖出能获得最大利润。

给定

prices：100   113   98   87   65   78   120   110   115

计算delta

delta：           13    -15  -11  -22   13    42    -10    5

求delta数组的最大连续子数组就能得到最大利润。

 

题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1231

 

解法1：Devide and Conquer

1）将delta按中点分为两个数组left[l...mid]、right[mid+1...r]，最大子数组要么在left中，要么在right中，要么跨越left和right。

2）将其递归划分至原子问题，left中一个元素，right中一个元素。最大子数组要么是left[l]，要么是right[r]，要么是left[l]+right[r]。

3）先不考虑跨越left和right的情况，那么求left和right中的最大子数组，就是原问题的子问题，原问题时间复杂度T(n)，该子问题复杂度为T(n/2)。

4）将求跨越left和right的最大子数组的问题额外处理。其最大值一定是  left中以mid为右端点的最大子数组  加上  right中以mid+1为左端点的最大子数组。求这个问题的时间复杂度可以做到O(n)。最终T(n)=2T(n/2)+O(n)，整个问题的复杂度为O(nlogn)。

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

#define N 10005

struct Pair {
    int sum, left,right;
    Pair() {}
    explicit Pair(int s, int l, int r)
    {
        sum = s;
        left = l;
        right = r;
    }
    bool operator < (const Pair& p)const
    {
        return sum < p.sum;
    }
    bool operator <= (const Pair& p)const
    {
        return sum <= p.sum;
    }
};

int n, num[N],preSum[N],sufSum[N];

Pair findMaxCrossSubarr(int l, int r) 
{
    int mid = (l + r) / 2,lmax_l=mid,rmax_r=mid+1,lmax=num[mid],rmax=num[mid+1];
    for (int i = l; i < mid; i++)
    {
        int tmp = preSum[mid] - preSum[i - 1];
        if (tmp > lmax)
        {
            lmax = tmp;
            lmax_l = i;
        }
    }
    for (int i = mid + 2; i <= r; i++)
    {
        int tmp = sufSum[mid + 1] - sufSum[i+1];
        if (tmp > rmax)
        {
            rmax = tmp;
            rmax_r = i;
        }
    }
    //cout << rmax + lmax << " " << lmax_l << " " << rmax_r << endl;
    /*if(rmax+lmax<0)
        return Pair(0, l, r);
    else */
    return Pair(rmax + lmax, lmax_l, rmax_r);

}

Pair findMaxSubarr(int l, int r)
{
    if (l == r)
        return Pair(num[l], l, r);
    int mid = (l + r) / 2;
    Pair lpair = findMaxSubarr(l, mid);
    Pair rpair = findMaxSubarr(mid + 1, r);
    Pair xpair = findMaxCrossSubarr(l, r);
    //cout << "*" << lpair.sum << " " << rpair.sum << " " << xpair.sum << endl;
    if (rpair <= lpair&&xpair <= lpair)
        return lpair;
    else if (lpair < rpair&&xpair < rpair)
        return rpair;
    else
        return xpair;
}

int main()
{
    while (scanf_s("%d", &n) != EOF && n)
    {
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            scanf_s("%d", &num[i]);
            preSum[i] = preSum[i - 1] + num[i];
        }
        for (int i = n; i > 0; i--)
            sufSum[i] = sufSum[i + 1] + num[i];
        Pair res = findMaxSubarr(1, n);
        //printf("%d %d %d
", res.sum, res.left, res.right);
        if (res.sum < 0)
            printf("0 %d %d
", num[1], num[n]);
        else 
            printf("%d %d %d
", res.sum, num[res.left], num[res.right]);
        //cout << endl;
    }
    return 0;
}

解法2：Dynamic Programming 线性时间复杂度

假如知道以r为右端点的最大子数组，将其扩展到以r+1为右端点的最大子数组，若dp[r]>=0，则dp[r+1]=dp[r]+num[r+1]；若dp[r]<0，则dp[r+1]=num[r+1]；

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

#define N 10005

int main()
{
    int n;
    while (scanf_s("%d", &n) != EOF && n)
    {
        int num[N];
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            scanf_s("%d", &num[i]);
        int dp = -1, dp1 = 0, l = 0, r = 0, maxn = -1, tl = 0, tr = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            if (dp < 0)
            {
                dp = num[i];
                tl = tr = i;
            }
            else 
            {
                dp += num[i];
                tr = i;
            }
            if (dp > maxn)
            {
                maxn = dp;
                l = tl;
                r = tr;
            }
        }
        if(maxn<0)
            printf("0 %d %d
", num[1], num[n]);
        else 
            printf("%d %d %d
", maxn, num[l], num[r]);
    }
    return 0;
}