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  • Redis数据结构和使用场景,redis内存淘汰策略

    什么样的数据适合放入Redis?

    sql执行耗时特别久,且结果不频繁变动的数据,适合放入Redis。

    Redis是单线程的,为什么会这么快?

    • 纯内存操作
    • 单线程操作,避免频繁的上下文切换
    • 采用了非阻塞I/O多路复用机制

    Redis数据类型及使用场景

    Redis只能存5G数据,可你写了10G,如何删除多余的5G数据?

    Redis采用定期删除+惰性删除策略:

    定期删除,redis每过一段时间(默认100ms)进行随机抽取检查,有过期key则删除;

    惰性删除,放任过期键不管,在每次获取键时检查是否过期,过期则删除。

    采用定期删除+惰性删除策略其实也会出现其他问题

    如果定期删除没删除掉key,也没有及时去获取key(及惰性删除也没生效),那么该策略就不灵了。

    补救措施是采用淘汰机制:

    redis.conf中有一个配置 #maxmemory-policy allkeys-random

    划线位置就是内存淘汰策略,有如下配置:

    noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作报错。

    allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,移除最近最少使用的Key(推荐)

    allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,随机移除某个key(不推荐)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/java-spring/p/10839028.html
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