首先先来说说为啥要学习数据结构和算法
1、大公司要考察算法
很多大公司，比如 BAT、Google、Facebook，面试的时候都喜欢考算法、有些还会让人现场写代码（可能是白板，也可能是纸上）。
为什么这些大公司都喜欢考算法呢？
校招的时候，参加面试的学生通常没有实际项目经验，公司只能考察你的基础知识是否牢固。（当然，如果你有不错的实际的项目经验，也是可以加分的）
社招的话，还是会考察你的数据结构和算法能力。因为大公司更看重你的长期潜力
2、更容易弄懂框架/技术背后的原理
比如，我们常用的 Key-Value 数据库 Redis 中，
里面的有序集合是用什么数据结构来实现的呢？为什么要用跳表来实现呢？为什么不用二叉树呢？
比如JDK8中的HashMap为啥会使用红黑树，而不是用普通的链表呢？
掌握数据结构和算法，不管对于阅读框架源码，还是理解其背后的设计思想，都是非常有用的。
3、这是一个通用的能力
其实计算机语言大同小异，当你算法能力比较突出的时候，学习其他语言，上手速度会很快
我觉得吧，数据结构和算法这个东西，如果你不去学，可能真的这辈子都用不到（如果你一直在小公司的话），也感受不到它的好。但是一旦掌握，你就会常常被它的强大威力所折服。比如对于区块链来说，背后其实就是（链表+hash+树）
之前你可能需要费很大劲儿来优化的代码，可能用了某些数据结构和算法以后，可能很快就解决了
说完为啥要学以后，接着来说说 我们要学习那些东西
相信大家都在大学学习过数据结构和算法这门课，应该是难度不小的，是否还一度怀疑自己很笨?
其实不是的，数据结构和算法本身确实很抽象，相对晦涩难懂，
但是只要掌握正确的学习方法，有的放矢，学习起来并没有那么难的。
先来看看我们都会学习那些重点知识？
可能大家都会在网上看到一个算法的知识图谱，列出超级多的知识
这次我就不列了哈，直接说我们要掌握的知识，咱们学习要学会找重点。如果不分重点地学习，眉毛胡子一把抓，学起来肯定会比较吃力。
所以，结合我自己的学习心得，还有这些年的开发经验，
总结了下面20个最常用的、最基础的数据结构与算法，
其中包含 10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；
10 个算法：递归、排序(各种排序)、二分查找、搜索（dfs,bfs）、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再根据自己的工作/发展需要去学更加复杂的数据结构和算法，都相对容易得多
最后分享一些学习方法和注意事项，让大家更加高效的学习
1、边学边练
课上举的经典例子，要学习要消化，并且课后的相关算法练习也要及时完成。
不要光看不练（不然很可能会发生，以为自己都会了，但是还是写不出代码的困境）
有些同学可能会问，那我还需要专门去刷题吗？
我的建议是 可以先学习完这一系列的知识，然后根据自己的需要去刷题，但一定不要浪费太多时间在刷题上。你只要把这一系列的知识学好，学扎实，常见的公司面试是没啥问题的。
2、多问、多思考
学习最好的方法是，几个同学一起学习，在一块儿讨论切磋，有问题及时寻求老师答疑。
所以，大家有问题可以及时在群里和大家一起探讨。
3、奖励学习法
学习的过程中，我们碰到最大的问题就是，坚持不下来。
是的，很多基础课程学起来都非常枯燥，很容易放弃
可是大家为啥能够能玩游戏玩很久还乐此不疲？
其实就是有一个及时反馈给你，当你玩了一段时间，你的经验会增加，你的装备会更好
都在实时反馈给你，但是学习的反馈周期相对比较长，所以你可以在完成了某次学习后，给自己一些小奖励（看会电视，去吃好吃的等），或者可以写自己的学习心得，然后发到群里 （大家可能会给你点赞，分享等）这样子你可能会让你更容易坚持下来
在学习的过程中，一定会碰到“拦路虎”。如果哪个知识点没有怎么学懂，不要着急，这是正常的。因为，想听一遍、看一遍就把所有知识掌握，这肯定是不可能的。
如果碰到“拦路虎”，你可以和老师交流，也可以先沉淀一下，过几天再重新学一遍。所谓，书读百遍其义自见，我觉得是很有道理的
我讲的这几个方法，不光适用于咋们数据结构和算法的学习，也适用于其他任何知识的学习过程，你可以在实践以后，总结出最适合自己的学习方法。
最后，数据结构和算法是一个学习的坎，相对可能会困难点，但是无论怎么样，我们都要跨过去，因为这个技术 你现在不学，将来找工作也要学！
既然都要学，还不如早点学习呢！