MongoDB框架Jongo的使用介绍

1、Jongo可以用来做什么？

 

Jongo框架的目的是使在MongoDB中可以直接使用的查询Shell可以直接在Java中使用。在官网首页有一个非常简洁的例子：

 

SHELL：这种查询方式是MongoDB数据库支持的查询方式。

JAVA DRIVER：是MongoDB Java驱动API中提供的查询方式

JONGO：就是jongo框架提供的查询方式。

 

由此可以看出，JONGO框架的意图很明显。

 

2、Jongo的下载

 

    关于MongoDB的安装在此不作赘述，大家可以去它的官网上查看，介绍的非常详细了，http://docs.mongodb.org/manual/installation/。

 

    在Jongo的官网上，介绍说jongo框架的使用依赖于 Jackson 2.2.3, Bson4Jackson 2.2.3 and Mongo Java Driver 2.11+，而jongo目前最新的版本为1.0。通过我的尝试，我发现在实际应用中需要用到以下jar包：

bson4jackson-2.3.1.jar

jackson-annotations-2.4.1.jar

jackson-core-2.4.1.1.jar

jackson-databind-2.4.1.2.jar

jongo-1.0.jar

mongo-java-driver-2.12.2.jar

这些jar包都可以在Maven仓库中找到，http://mvnrepository.com/

 

Jongo官网：http://jongo.org/

Jongo API：https://jongo.ci.cloudbees.com/job/jongo-ci/site/apidocs/index.html

Jongo GitHub：https://github.com/bguerout/jongo

 

3、Jongo的使用

 

PersonInfo类：

package com.jongo.enties;
 
public class PersonInfo {
 
 private int id;
 private String person_name;
 private String sex;
 private String relationship;
 
 public PersonInfo() {
 
 }
//getter and setter
 @Override
 public String toString() {
  return "PersonInfo [id=" + id + ", person_name=" + person_name
    + ", sex=" + sex + ", relationship=" + relationship + "]";
 }
} 

1）第一个简单的例子

package com.jongo.demo;
 
import java.util.Iterator;
 
import org.jongo.Jongo;
import org.jongo.MongoCollection;
 
import com.jongo.enties.PersonInfo;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.MongoClient;
 
public class FirstDemo {
 
 public static void main(String[] args) {
 
  MongoClient mongo = null;
  try {
   mongo = new MongoClient("localhost",27017);
   DB db = mongo.getDB("jongo");
   Jongo jongo = new Jongo(db);
   
   MongoCollection person_info = jongo.getCollection("person_info");
   
   @SuppressWarnings("unchecked")
   Iterator<PersonInfo> all = (Iterator<PersonInfo>) person_info.find().as(PersonInfo.class);
   while(all.hasNext()) {
    PersonInfo personInfo = all.next();
    System.out.println("all:"+personInfo);
   }
   
   PersonInfo one = (PersonInfo) person_info.findOne("{id:1}").as(PersonInfo.class);
   System.out.println("one:"+one);
   
  } catch(Exception e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   if(mongo != null) {
    mongo.close();
   }
  }
 }
}

运行结果：

all:PersonInfo [id=1, person_name=xiaoming, sex=Man, relationship=Friend]

all:PersonInfo [id=2, person_name=xiaohong, sex=Male, relationship=Friend]

one:PersonInfo [id=1, person_name=xiaoming, sex=Man, relationship=Friend]

 

2）Jongo的Save

  PersonInfo personInfo = new PersonInfo(4,"Marry","Male","ClassMate");

  mcoll.save(personInfo);

 

3）Jongo的Update

在Jongo中，Update语法和Mongo Shell有一点点不同，修改的查询语句需要通过使用with()来实现，with()内可以包含一个字符串，或者是一个对象。

 

（1）person_info.update(new ObjectId("53cb7d99b963ac657273328c")).with("{$inc: {id: 2}}");

 

原始记录：{ "_id" : ObjectId("53cb7d99b963ac657273328c"), "id" : 6, "person_name" : "Dark", "sex" : "Male", "relationship" : "ClassMate" }

更新后：{ "_id" : ObjectId("53cb7d99b963ac657273328c"), "id" : 8, "person_name" : "Dark", "sex" : "Male", "relationship" : "ClassMate" }

 

（2）person_info.update("{person_name : 'Dark'}").with("{$set:{person_name:'Dark Update'}}");

 

原始记录：{ "_id" : ObjectId("53cb7d91b963ac657273328a"), "id" : 5, "person_name" : "Dark", "sex" : "Male", "relationship" : "ClassMate" }

更新后：{ "_id" : ObjectId("53cb7d91b963ac657273328a"), "id" : 5, "person_name" : "Dark Update", "sex" : "Male", "relationship" : "ClassMate" }

 

这种Update方式只会改变第一个被找到的记录。而下面这种方式将会更新所有person_name为Dark的记录：

person_info.update("{person_name : 'Dark'}").multi().with("{$set:{person_name:'Dark Update'}}");

 

（3）person_info.update("{person_name : 'Dark'}").with(new PersonInfo(10, "Dark Update Object", "Man", "ClassMate"));

 

原始记录：{ "_id" : ObjectId("53cb82ebb963ac657273329d"), "id" : 5, "person_name" : "Dark", "sex" : "Male", "relationship" : "ClassMate" }

更新后：{ "_id" : ObjectId("53cb82ebb963ac657273329d"), "id" : 10, "person_name" : "Dark Update Object", "sex" : "Man", "relationship" : "ClassMate" }

 

（4）person_info.update("{person_name : 'Dark'}").with("{$set:{address:#}}",new Address("0755","shenzhen"));

 

原始记录：{ "_id" : ObjectId("53cb8310b963ac657273329e"), "id" : 5, "person_name" : "Dark", "sex" : "Male", "relationship" : "ClassMate" }

更新后：{ "_id" : ObjectId("53cb8310b963ac657273329e"), "id" : 5, "person_name" : "Dark", "sex" : "Male", "relationship" : "ClassMate", "address" : { "regionI d" : "0755", "provinceName" : "shenzhen" } }

 

4）Jongo的Insert

（1）person_info.insert("{person_name:'Insert Demo'}");

结果：{ "_id" : ObjectId("53cb85cf2fd87f4058d1ff93"), "person_name" : "Insert Demo" }

 

（2）插入一条记录

PersonInfo personInfo = new PersonInfo(6,"Marry Insert","Male","ClassMate");

person_info.insert(personInfo);

结果：{ "_id" : ObjectId("53cb85e0b963ac65727332a3"), "id" : 6, "person_name" : "Marry Insert", "sex" : "Male", "relationship" : "ClassMate" }

 

（3）插入多条记录：

PersonInfo personInfo2 = new PersonInfo(7,"Marry Insert2","Male","ClassMate");

person_info.insert(personInfo,personInfo2); //方式一

person_info.insert(new Object[]{personInfo,personInfo2});//方式二

 

5）Jongo的Remove

  person_info.remove(); //删除所有

  person_info.remove(new ObjectId("53cb87c02fd8f9ffd258ceb3"));

  person_info.remove("{person_name:'Marry Insert'}");

 

6）Jongo的Query

在Jongo中，Query和Mongo Shell中的Query几乎是一致的。

我们先来看看在Mongo Shell中如何查询：

原始记录：{ "_id" : ObjectId("53cb8e8a2602b31118434306"), "id" : 2, "person_name" : "xiaohong", "sex" : "Male", "relationship" : "Friend" }

//对于数字类型

> db.person_info.find({id:2});

或者> db.person_info.find({"id":2});

{ "_id" : ObjectId("53cb8e8a2602b31118434306"), "id" : 2, "person_name" : "xiaohong", "sex" : "Male", "relationship" : "Friend" }

//对于字符串类型

> db.person_info.find({person_name:'xiaohong'});  

或者> db.person_info.find({"person_name":"xiaohong"});

{ "_id" : ObjectId("53cb8e8a2602b31118434306"), "id" : 2, "person_name" : "xiaohong", "sex" : "Male", "relationship" : "Friend" }

 

那么，在Jongo中怎么查询呢？其实，在上面的第一个简单例子中我们已经见识过了，

Iterator<PersonInfo> all = (Iterator<PersonInfo>) person_info.find().as(PersonInfo.class);

PersonInfo one = (PersonInfo) person_info.findOne("{id:1}").as(PersonInfo.class);

 

我们再来看看这种文档结构：{ "_id" : ObjectId("53cb9015b963ac65727332a4"), "id" : 5, "person_name" : "Dark", "sex" : "Male", "relationship" : "ClassMate", "address" : { "regionI

d" : "0755", "provinceName" : "shenzhen" } }，假如我要查询出address中regionId为0755的记录，该怎么做？

 

在Mongo Shell中，我们是这样查询的：db.person_info.find({"address.regionId":"0755"});或者db.person_info.find({'address.regionId':'0755'});

 

在Jongo中的做法也是如出一辙，

PersonInfo personInfo =  (PersonInfo) person_info.findOne("{address.regionId:'0755'}").as(PersonInfo.class);

 

7）Jongo如何查询出指定字段（不查询某字段）？

我们一般通过{field:1}或{field:0}来控制查询字段的显示与否。

 

在Mongo Shell中，做法如下：

> db.person_info.find({},{person_name:1,_id:0}); //查询出person_name，不查询出_id。

{ "person_name" : "xiaohong" }

{ "person_name" : "Dark" }

 

而在Jongo中我们需要使用projection来到达这种效果。

  PersonInfo personInfo =

    (PersonInfo) person_info.findOne().projection("{person_name:1,id:1}").as(PersonInfo.class);

 

8）Jongo的Sort、Skip、Limit、Hint、Count

在Jongo中Sort、Skip、Limit、Hint、Count基本和Mongo Shell一致。

假设数据集合中有这样两天记录：

> db.person_info.find()
{ "_id" : ObjectId("53cb8e8a2602b31118434306"), "id" : 2, "person_name" : "xiaohong", "sex" : "Male", "relationship" : "Friend" }
{ "_id" : ObjectId("53cb9015b963ac65727332a4"), "id" : 5, "person_name" : "Dark", "sex" : "Male", "relationship" : "ClassMate", "address" : { "regionI
d" : "0755", "provinceName" : "shenzhen" } }
 
Iterator<PersonInfo> sort = (Iterator<PersonInfo>) person_info.find().sort("{id:1}").as(PersonInfo.class);//sort {field:1} 升序，{field:-1} 降序
 
Iterator<PersonInfo> skip = (Iterator<PersonInfo>) person_info.find().skip(1).as(PersonInfo.class);//查询时跳过多少条记录
 
Iterator<PersonInfo> limit = (Iterator<PersonInfo>) person_info.find().limit(2).as(PersonInfo.class);//查询指定数量的记录
 
Iterator<PersonInfo> hint = (Iterator<PersonInfo>) person_info.find().hint("{person_name:-1}").as(PersonInfo.class);//在查询过程中强制使用hint指定的索引方式，注意必须事先建立person_name字段的倒序索引。
 
long len = person_info.count("{id:5}");//查询满足条件的记录数

9）Jongo的Oid

在映射部分，_id的定义可有注解@ObjectId来控制，如果你想完全地避免使用原先驱动包的ObjectId，可以使用Jongo提供的Oid类。其用法如下:

import static org.jongo.Oid.withOid;

PersonInfo personInfo= new PersonInfo(); // @ObjectId String _id  PersonInfo类中需要定义一个名为_id的字段，且加上@ObjectId注解
person_info.save(personInfo);
person_info.find(withOid(personInfo._id)).as(PersonInfo .class); // instead of new ObjectId(personInfo._id)

10）Jongo的查询模板

几乎所有查询Jongo可以模板化:添加锚#。绑定参数可以BSON原语或任何复杂类型。

PersonInfo personInfo = person_info.findOne("{id:#,person_name:#}",2,"xiaohong").as(PersonInfo.class); //相当于findOne("{id:2,person_name:'xiaohong'}")
 
PersonInfo personInfo2 = person_info.findOne("{address:#}",new Address("0755","shenzhen")).as(PersonInfo.class); //相当于 db.person_info.findOne({'address.regionId':'0755','address.privinceName':'shenzhen'});
 
Iterator<PersonInfo> ite =  (Iterator<PersonInfo>) person_info.find("{id:{$in:#}}",ids).as(PersonInfo.class); //相当于db.person_info.find({id:{$in:[2,5]}});

11）Jongo的正则查询

以下几种正则查询都是等价的：

 

  PersonInfo personInfo1 =
    person_info.findOne("{person_name:{$regex:#}}","Dar.*").as(PersonInfo.class);
 
  PersonInfo personInfo2 =
    person_info.findOne("{person_name:{$regex:'Dar.*'}}").as(PersonInfo.class);
 
  PersonInfo personInfo3 =
    person_info.findOne("{person_name:#}",Pattern.compile("Dar.*")).as(PersonInfo.class);
 
  Pattern p = Pattern.compile("Dar.*");
  PersonInfo personInfo4 =
    person_info.findOne("{person_name:{$regex:'"+p+"'}}").as(PersonInfo.class);

12）Jongo的聚合操作

 

（1）Distinct

List<String> personNames = person_info.distinct("person_name").as(String.class);

List<Address> addresses = person_info.distinct("address").query("{id:5}").as(Address.class);

int size = person_info.distinct("address").query("{id:5}").as(Address.class).size();

 

（2）聚合框架

这个特性只能在Mongo2.2以上版本中使用，所有诸如$project, $match, $limit, $skip, $unwind, $group, $sort的聚合操作都支持。在官网有一个例子：

collection.aggregate("{$project:{sender:1}}")
          .and("{$match:{tags:'read'}}")
          .and("{$limit:10}")
          .as(Email.class);

4、对象映射

      查询结果自动映射到对象，它依赖于Jackson，涉及文档结构，处理列表以及忽略缺失的属性。仅仅需要一个无参构造器（甚至私有构造器都行，前提是对象是不可变的，注解@JsonCreator可以用来替代）

      _id在每个MongoDB文档中是一个唯一的标识符，如果没有被设定，它将自动生成，用Jongo来定义它时，一个属性需要被命名为_id或者带有@Id注解（别名 @JsonProperty("_id")），可以使用专门的ObjectId类或者一个简单的由@ObjectId注解的简单字符串来定义。

        需要注意的是，当你保存一个自定义的文档_id时（任何Java类型，除了数组意外，只要它是唯一值）总是需要在持久化之前手动的去进行设置。

        以下几种情形式需要手动设置_id的：

　　　

        而下面这几种是自动生成的：