python Aspscheduler 定时任务框架使用

前几日，爬虫基本能爬点东西出来了，现在需要实现定时把数据爬到DB里去，可以使用windows定时任务执行py脚本，但好像不彻底，要做一个纯（jiao）粹（qing）的程序员，定时任务的重任落到了Aspshceduler上；下文中许多内容来自互联网。

APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个python定时任务系统，写python还是要比java舒服多了。

使用 easy_install apscheduler安装；

 APScheduler提供了jobstore用于存储job的执行信息，默认使用的是RAMJobStore，还提供了SQLAlchemyJobStore、ShelveJobStore和MongoDBJobStore。APScheduler允许同时使用多个jobstore，通过别名（alias）区分，在添加job时需要指定具体的jobstore的别名，否则使用的是别名是default的jobstore，即RAMJobStore。

 安装MongoDBJobStore时注意，安装Mongo时应注意版本，否则报错，新版的Mongo for python包，没有connect方法；使用2.0版本后正常；  pip uninstall mongo;  pip install mongo==2.0

下面以MongoDBJobStore举例说明。

  1 import pymongo

 2 from apscheduler.scheduler import Scheduler
 3 from apscheduler.jobstores.mongodb_store import MongoDBJobStore
 4 import time
 5 
 6 sched = Scheduler(daemonic = False)
 7 
 8 mongo = pymongo.Connection(host='127.0.0.1', port=27017)
 9 store = MongoDBJobStore(connection=mongo)
10 sched.add_jobstore(store, 'mongo')        # 别名是mongo
11 
12 @sched.cron_schedule(second='*', day_of_week='0-4', hour='9-12,13-15', jobstore='mongo')        # 向别名为mongo的jobstore添加job
13 def job():
14         print 'a job'
15         time.sleep(1)
16 
17 sched.start()

  注意start必须在添加job动作之后调用，否则会抛错。默认会把job信息保存在apscheduler数据库下的jobs表：

> db.jobs.findOne()
{
        "_id" : ObjectId("502202d1443c1557fa8b8d66"),
        "runs" : 20,
        "name" : "job",
        "misfire_grace_time" : 1,
        "coalesce" : true,
        "args" : BinData(0,"gAJdcQEu"),
        "next_run_time" : ISODate("2012-08-08T14:10:46Z"),
        "max_instances" : 1,
        "max_runs" : null,
        "trigger" : BinData(0,"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"),
        "func_ref" : "__main__:job",
        "kwargs" : BinData(0,"gAJ9cQEu")

}