JDK1.8的新特性

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JDK1.8的新特性

前言

以前大致了解过jdl1.8的一些新特性，长时间不用，慢慢忘记了，最近又捡起来看了下，并参考了一些博客，有些许新的收获，特此记录下。

参考博客： https://blog.csdn.net/chengwangbaiko/article/details/73433645

正文

关于1.8的一些新特性，会仔细研究过之后慢慢进行更新。

 1. 接口的扩展方法

在jdk1.8之前，接口中只允许有抽象方法，但是在1.8之后，接口中允许有一个非抽象的方法，但是必须使用default进行修饰，叫做扩展方法。

public interface UserService {

    void deleteUser(User user);
    
    default User showUser(User user){
        System.out.println("show User");
        user = Optional.ofNullable(user).orElse(new User());
        user.setName("这是经过扩展方法之后的user");
        return user;
    }
}

在我们实现接口之后，可以选择对方法直接使用或者重写。

2. 函数式接口，方法与构造方法的引用

函数式接口：接口中只有一个方法，可以对应一个lambda表达式。通过匿名内部类或者方法传递进行连接，调用接口即调用对应的方法。

@FunctionalInterface
public interface Converter<F,T> {
    T converter(F f);
}
//方法传递，使用的是Integer.valueOf()的方法
Converter<String ,Integer> converter = Integer::valueOf;

3. 其余的一些接口：

3.1：Predicate<T>接口：

　　接口只有一个参数，返回boolean类型。该接口包含多种默认方法来将Predicate组合成其他复杂的逻辑（比如：与，或，非）：

public static void main(String[] args) {
        //定义函数式接口，需要注意的是：Predicate接口指向方法的时候，指向的必须是返回值为boolean类型的方法。
        Predicate<String> predicate = s -> s.length() < 1; //定义函数式接口
        Predicate<String> predicate2 = Objects::nonNull;
        //Predicate接口的and方法，表示与。negative（）表示的是否，or（）表示的是或
        System.out.println(predicate2.test("ssss"));                //true
        System.out.println(predicate.and(predicate2).test("sss"));  //false
        System.out.println(predicate.or(predicate2).test("sss"));   //true
    }

3.2 Optional<T>类

　　Optional<T>类，继承Object，私有构造，是一个可能包含或不包含非空值的容器对象，如果一个值存在， isPresent()将返回true和get()将返回值。

　　想要获取对象可以直接使用一下几种方法：

Optional<T>的静态方法：
1. Optional.empty()-->返回一个空的Optional实例
2. Optional.of(T value) --> 返回一个具有Optional的当前非空值的optional实例，需要注意的是：这里传的应该是非空值。如果可能为空，请用下面的
3. Optional.ofNullable(T value) -->返回一个具有Optional的当前值的optional实例，如果值为空，则返回一个空的Optional实例。

　　关于Optional<T>的api，参考jdk1.8的API文档。

　　Optional<T>的一些应用实例：

1. 结合stream进行使用：后面详细说
2. 单独使用：Optional.ofNullable(user.getUserName()).orElse("hello,name is null").toString(); 
//解释下：如果你数据库查询出的user的name字段未知，你要进行null判断，如果未null，则显示为“hello,name is null” 进行返回。toString是为了查询到的name不是String的时候进行转换。

3.2 Function接口、Supplier 接口、Consumer 接口等

　　这些接口均是和lambda表达式进行配合，其中Function可以进行多个lambda的组合。

　　（具体的详情可以参见：jdk1.8的api文档）

4. lamdba表达式的用法

4.1创建匿名内部类

　　在1.8之前，我们创建匿名内部类的时候，是这样的：

 Converter<String ,Integer> converter = new Converter<String, Integer>() {
        @Override
        public Integer converter(String s) {
            return Integer.parseInt(s);
        }
    };

　　在1.8之后呢，我们可以这样来创建

Converter<String ,Integer> converter = (f) -> {
        return Integer.valueOf(f);
    };

　　更简单的：如果你的方法体只有一句的话，你可以这样来创建

Converter<String ,Integer> converter = (f) -> Integer.parseInt(f);

 4.2 lambda表达式和Stream接口对集合的操作《重点》

　　1. Stream类似于流，单向，不可往复。可以对集合的所有元素进行筛选，过滤，修改等，但是只能对数据遍历一次，如果需要第二次操作，必须继续创建Stream流。

　　2. Stream操作分为三个步骤：创建Stream--》中间操作--》最终操作。

4.2.1 构建流的几种方法

 Stream<String> stream1 = Stream.of("aa", "bb", "cc"); //直接使用静态方法，获取指定值的顺序排序流
 String [] strArray = {"a", "b", "c"};
 Stream<String> stream2 = Arrays.stream(strArray); //使用的Arrays类的stream方法
 List<String> list = Arrays.asList(strArray);
 Stream<String> stream3 = list.stream();//直接使用集合获取流

4.2.2 常用的方法

1. foreach方法

public static void main(String[] args) {

        String[] arrs = {"hello","world","welcome","meet","you"，"aaa"};
        List<String> list = Arrays.asList(arrs);
        test1(list);
    }

    public static void test1(List list){
        list.stream().forEach(x -> System.out.println(x)); //拿到每个元素打印
        list.stream().forEach(System.out::println);　　//如果只进行打印，可以使用方法的引用。
    }

2. 对数据进行过滤

 list.stream().filter((s) -> s.startsWith("a")).forEach(System.out::println);  //aaa,过滤开始元素为a的字符串。

3. 对数据进行排序

list.stream().filter((user) -> user.getName().startsWith("a")).sorted().forEach(System.out::println); 

　//需要特别注意的是：你对user进行排序，那么user类必须实现了Comparable<User>接口，并重写compareTo方法，来定义比较方法才可以，否则会报无法转换为Compare错误！

public class User implements Comparable<User>,Serializable {

　　private Integer age;
　　getter,setter省略。。。

　　@Override
　　public int compareTo(User user) {
  　　  return user.getAge() - this.getAge() ;
　　}

}
实现了Comparable接口之后，系统会知道如何进行排序比较。

需要注意的是：这里排序之后只是流中进行了排序，如果想要得到排序之后的集合，需要对流进行toArray操作，然后重新转换成集合。

4. map操作

返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流。 也就是我定义一个方法，对流中的每个元素进行操作。如果需要返回修改之后的list，则还需要toArray

list.stream().map((user -> {
            user.setName(user.getName().toUpperCase());
            return user;
        })).forEach(System.out::println);  //定义了一个Function<User,User>接口的匿名内部类，使用lambda表达式来实现。

　//写的更加明显一点如下：

Function<User,User> function = (user -> {
    user.setName(user.getName().toUpperCase());
    return user;
});  //Function接口的匿名内部类
list.stream().map(function).forEach(System.out::println);

5. count()操作：最终操作

long count = list.stream().filter((user) -> user.getName().startsWith("a")).count();
System.out.println("所有以a开头用户名字个数为： " + count);  // 所有以a开头用户名字个数为： 5

当使用最终操作之后，流就已经不存在了。

6. reduce操作

 Stream<String> stream1 = Stream.of("aa", "bb", "cc"); //直接使用静态方法，获取指定值的顺序排序流
 stream1.reduce((s1,s2) ->s1 +"#" +s2).ifPresent(System.out::println);  //aa#bb#cc

操作的目的是：允许通过指定的函数来讲stream中的多个元素规约为一个元素，最后得到的是一个Optional接口容器表示，如果想拿到值，需要get（）来拿到。

7. 关于Stream的串行和并行

list.stream()-->即进行串行操作，单线程。时间长
list.parallelStream()-->并行操作，多线程同时进行。需要时间短

5. 时间表达式

LocalDate today = LocalDate.now(); //现在的日期
LocalDate tomorrow = today.plusDays(1); //今天之后的一天的日期
LocalTime time = LocalTime.of(10,10,10,358); //设定时间
LocalTime now = LocalTime.now(); //时间
LocalDateTime atDate = now.atDate(today);  //日期+时间
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now(); //当前日期和时间