python操作Excel表格

一、openpyxl介绍安装

1.为什么要学Excel

存测试数据

      有时候有大批量的数据，存到TXT文件里面显然不是最佳的方式，我们可以存到Excel里面去，第一方便我们存数据和做数据，另一方面方便我们读取数据，比较明朗。测试的时候就从数据库中读取出来，这点是非常重要的。

存测试结果

可以批量把结果存入到Excel中，也是比较好整理数据点，比我们的TXT要好。

2.安装openpyxl

python中与excel操作相关的模块：

• xlrd库：从excel中读取数据，支持xls、xlsx
• xlwt库：对excel进行修改操作，不支持对xlsx格式的修改
• xlutils库：在xlw和xlrd中，对一个已存在的文件进行修改。
• openpyxl：主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑。

安装方式：pip install openpyxl

3.Excel中的三大对象

• WorkBook：工作簿对象
• Sheet：表单对象
• Cell：表格对象

二、openpyxl对Excel的操作

• 创建一个工作薄：wb = openpyxl.Workbook()
• 新增一个sheet表单：wb.create_sheet('test_case')
• 保存case.xlsx文件：wb.save('cases.xlsx')
• 打开工作簿：wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')
• 选取表单：sh = wb['Sheet1'
• 读取第一行、第一列的数据：ce = sh.cell(row = 1,column = 1)
• 按行读取数据：row_data = list(sh.rows)
• 关闭工作薄：wb.close()
• 按列读取数据：columns_data = list(sh.columns)
• 写入数据之前，该文件一定要处于关闭状态
• 写入第一行、第四列的数据 value = 'result'：sh.cell(row = 1,column = 4,value = 'result')
• 获取最大行总数、最大列总数：sh.max_row、sh.max_column
• del 删除表单的用法：del wb['sheet_name'] 
• remove 删除表单的用法：sh = wb['sheet_name'] wb.remove(sh) 
•  

 1 import openpyxl
 2 # 创建一个工作簿
 3 wb = openpyxl.Workbook()
 4 # 创建一个test_case的sheet表单
 5 wb.create_sheet('test_case')
 6 # 保存为一个xlsx格式的文件
 7 wb.save('cases.xlsx')
 8 # 读取excel中的数据
 9 # 第一步：打开工作簿
10 wb = openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')
11 # 第二步：选取表单
12 sh = wb['Sheet1']
13 # 第三步：读取数据
14 # 参数 row:行  column：列
15 ce = sh.cell(row = 1,column = 1)   # 读取第一行，第一列的数据
16 print(ce.value)
17 # 按行读取数据 list(sh.rows)
18 print(list(sh.rows)[1:])     # 按行读取数据，去掉第一行的表头信息数据
19 for cases in list(sh.rows)[1:]:
20     case_id =  cases[0].value
21     case_excepted = cases[1].value
22     case_data = cases[2].value
23     print(case_excepted,case_data)
24 # 关闭工作薄
25 wb.close()

三.封装一个读取用例的excel类：用来实现读取数据和写入数据的功能

 cases.xlsx的测试数据：

1.按行读取数据，存储在列表中

 1 import openpyxl
 2 class Case: #这个类用来存储用例的
 3     __slots__ = [] #特殊的类属性，可以用来限制这个类创建的实例属性添加 可写可不写
 4     pass
 5 
 6 class ReadExcel(object): #读取excel数据的类
 7     def __init__(self,file_name,sheet_name):
 8         """
 9         这个是用来初始化读取对象的
10         :param file_name: 文件名 ---> str类型
11         :param sheet_name: 表单名 ———> str类型
12         """
13         # 打开文件
14         self.wb = openpyxl.load_workbook(file_name)
15         # 选择表单
16         self.sh = self.wb[sheet_name]
17     def read_data_line(self):
18         #按行读取数据转化为列表
19         rows_data = list(self.sh.rows)
20         # print(rows_data)
21         # 获取表单的表头信息
22         titles = []
23         for title in rows_data[0]:
24             titles.append(title.value)
25         # print(titles)
26         #定义一个空列表用来存储测试用例
27         cases = []
28         for case in rows_data[1:]:
29             # print(case)
30             data = []
31             for cell in case: #获取一条测试用例数据
32                 # print(cell.value)
33                 data.append(cell.value)
34                 # print(data)
35                 #判断该单元格是否为字符串，如果是字符串类型则需要使用eval();如果不是字符串类型则不需要使用eval()
36                 if isinstance(cell.value,str):
37                     data.append(eval(cell.value))
38                 else:
39                     data.append(cell.value)
40                 #将该条数据存放至cases中
41             # print(dict(list(zip(titles,data))))
42                 case_data = dict(list(zip(titles,data)))
43                 cases.append(case_data)
44         return cases
45 if __name__ == '__main__':
46     r = ReadExcel('cases.xlsx','Sheet1')
47     data1 = r.read_data_line()
48     print(data1)

2.按行读取数据，存储在对象中

 1 import openpyxl
 2 class Case:
 3     pass
 4 class ReadExcel(object):
 5     def __init__(self,filename,sheetname):
 6         self.wb = openpyxl.load_workbook(filename)
 7         self.sh = self.wb[sheetname]
 8     def read_data_obj(self):
 9         """
10         按行读取数据  每条用例存储在一个对象中
11         :return:
12         """
13         rows_data = list(self.sh.rows)
14         # print(rows_data)
15         # 获取表单的表头信息
16         titles = []
17         for title in rows_data[0]:
18             titles.append(title.value)
19         # print(titles)
20         # 定义一个空列表用来存储测试用例
21         cases = []
22         for case in rows_data[1:]:
23             # print(case)
24             #创建一个Case类的对象，用来保存用例数据
25             case_obj = Case()
26             data = []
27             for cell in case:  # 获取一条测试用例数据
28                 # print(cell.value)
29                 # data.append(cell.value)
30                 # print(data)
31                 if isinstance(cell.value,str):  # 判断该单元格是否为字符串，如果是字符串类型则需要使用eval();如果不是字符串类型则不需要使用eval()
32                     data.append(eval(cell.value))
33                 else:
34                     data.append(cell.value)
35             # 将该条数据存放至cases中
36             # print(dict(list(zip(titles,data))))
37             case_data = list(zip(titles, data))
38             # print(case_data)
39             for i in case_data:
40                 setattr(case_obj,i[0],i[1])
41             # print(case_obj)
42             # print(case_obj.case_id,case_obj.data,case_obj.excepted)
43             cases.append(case_obj)
44         return cases
45 if  __name__ == '__main__':
46     r = ReadExcel('cases.xlsx','Sheet1')
47     res = r.read_data_obj()
48     for i in res:
49         print(i.caseid, i.excepted, i.data)

 3.将测试用例封装到列表中，读取指定列的数据

 1 import openpyxl
 2 class Case:
 3     pass
 4 class ReadExcelZy(object):
 5     def __init__(self,filename,sheetname):
 6         self.wb = openpyxl.load_workbook(filename)
 7         self.sheet = self.wb[sheetname]
 8         # list1 参数为一个列表，传入的是指定读取数据的列,比如[1,2,3]
 9         # 每一行[1,3,5]列的数据，读取出来就作为一条测试用例，放在字典中
10         # 所有的用例放在列表中并且进行返回
11     def read_data(self,list1):
12         """
13         :param list1:  list--->要读取列   list类型
14         :return:    返回一个列表，每一个元素为一个用例（用例为dict类型）
15         """
16         # 获取最大的行数
17         max_r = self.sheet.max_row
18         cases = []   #定义一个空列表，用来存放所有的用例数据
19         titles = []   #定义一个空列表，用来存放表头
20         # 遍历所有的行数据
21         for row in range(1,max_r+1):
22             if row != 1:      #判断是否是第一行
23                 case_data = [] #定义一个空列表，用来存放该行的用例数据
24                 for column in list1:
25                     info = self.sheet.cell(row,column).value
26                     # print(info)
27                     case_data.append(info)
28                     # print(list(zip(titles,case_data)))
29                 case = dict(zip(titles,case_data))  #将该条数据和表头进行打包组合,作用相当于dict(list(zip(titles,case_data)))
30                 # print(case)
31                 cases.append(case)
32                 # print(cases)
33             else:   #获取表头数据
34                 for column in list1:
35                     title = self.sheet.cell(row,column).value
36                     titles.append(title)
37                 # print(titles)
38         return cases
39 if __name__ == '__main__':
40     r = ReadExcelZy("cases.xlsx","Sheet1")
41     res = r.read_data([1,2,3])
42     for o in res:
43         print(o['caseid'],o['data'],o['excepted'])

 4.将测试用例封装到对象中，读取指定列的数据

 1 import openpyxl
 2 class Case:
 3     pass
 4 class ReadExcelZy(object):
 5     def __init__(self,filename,sheetname):
 6         self.wb = openpyxl.load_workbook(filename)
 7         self.sheet = self.wb[sheetname]
 8 
 9         # list1 参数为一个列表，传入的是指定读取数据的列,比如[1,2,3]
10         # 每一行[1,3,5]列的数据，读取出来就作为一条测试用例，放在字典中
11         # 所有的用例放在对象中并且进行返回
12     def read_data_obj(self,list2):
13         max_r1 = self.sheet.max_row      #获取最大行数
14         cases = []
15         titles = []      #用来存放表头数据
16         for row in range(1,max_r1+1):
17             if row != 1:
18                 case_data = []
19                 for column in list2:
20                     info = self.sheet.cell(row,column).value
21                     # print(info)
22                     case_data.append(info)
23                 cases_data = list(zip(titles,case_data))
24                 #将一条用例存到一个对象中（每一列对应对象的一个属性）
25                 case_obj = Case()
26                 for i in cases_data:
27                     # print(i)
28                     setattr(case_obj,i[0],i[1])
29                 # print(case_obj.caseid,case_obj.excepted,case_obj.data)
30                 cases.append(case_obj)
31             else:
32                 for column in list2:
33                     title = self.sheet.cell(row,column).value
34                     titles.append(title)
35         return cases
36 if __name__ == '__main__':
37     r = ReadExcelZy("cases.xlsx","Sheet1")
38     res = r.read_data_obj([1,2,3])
39     for i in res:
40         print(i.caseid,i.data,i.excepted)

 5.优化第4部分代码，将设置对象属性写在初始化方法中(封装Excel类读取数据最常用的方法)

 1 import openpyxl
 2 class Case:  # 这个类用来存储用例的
 3     def __init__(self, attrs):
 4         """
 5         初始化用例
 6         :param attrs:zip类型——>[{key,value},(key1,value1)......]
 7         """
 8         for i in attrs:
 9             setattr(self, i[0], i[1])
10 class ReadExcel(object):
11     def __init__(self, filename, sheetname):
12         """
13         定义需要打开的文件及表名
14         :param filename:   文件名
15         :param sheetname:  表名
16         """
17         self.wb = openpyxl.load_workbook(filename)
18         self.sheet = self.wb[sheetname]
19     def read_data_obj_new(self, list2):
20         # 获取最大行数
21         max_r1 = self.sheet.max_row
22         cases = []
23         # 用来存放表头数据
24         titles = []
25         for row in range(1, max_r1 + 1):
26             if row != 1:
27                 case_data = []
28                 for column in list2:
29                     info = self.sheet.cell(row, column).value
30                     # print(info)
31                     case_data.append(info)
32                 case = list(zip(titles, case_data))
33                 # 新建对象时，将对象传给Case类
34                 case_obj = Case(case)
35                 # print(case_obj.caseid,case_obj.excepted,case_obj.data)
36                 cases.append(case_obj)
37             else:
38                 # 获取表头
39                 for column in list2:
40                     title = self.sheet.cell(row, column).value
41                     titles.append(title)
42                 if None in titles:
43                     raise ValueError("传入的表头的数据有显示为空")
44         return cases
45 if __name__ == '__main__':
46     r = ReadExcel('cases.xlsx', 'Sheet1')
47     res1 = r.read_data_obj_new([1, 2, 3])
48     for i in res1:
49         print(i.caseid, i.data, i.excepted)

三.完整流程的代码

一、将测试数据参数化

 1 import unittest
 2 from python.register_new.register import register
 3 from python.register_new.register_testcase_new import RegisterTestCase
 4 from HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner
 5 class RegisterTestCase(unittest.TestCase):
 6     # 初始化测试用例
 7     def __init__(self,modethod_name,excepted,data): 
 8         # modethod_name 测试用例方法名
 9         super().__init__(modethod_name)
10         # excepted 测试用例的预期结果
11         self.excepted = excepted
12         # data 测试用例参数值                
13         self.data = data
14 
15     def setUp(self):
16         print("准备测试环境，执行测试用例之前会执行此操作")
17 
18     def tearDown(self):
19         print("还原测试环境，执行完测试用例之后会执行此操作")
20 
21     def test_register(self):
22         res = register(*self.data)
23         try:
24             self.assertEquals(self.excepted,res)
25         except AssertionError as e:
26             print("该条测试用例执行未通通过")
27             raise e
28         else:
29             print("该条测试用例执行通过")  
30 
31 # 创建测试套件
32 suite = unittest.TestSuite()
33 
34 # 将测试用例添加至测试套件中
35 case = [{'excepted':'{"code": 1, "msg": "注册成功"}','data':'('python1', '123456','123456')'},
36         {'excepted':'{"code": 0, "msg": "两次密码不一致"}','data':'('python1', '1234567','123456')'}]
37 for case in cases:
38     suite.addTest(RegisterTestCase('test_register',case['excepted'],case['data']))
39 
40 # 执行测试套件，生成测试报告
41 with open("report.html",'wb') as f:
42     runner = HTMLTestRunner(
43         stream = f,
44         verbosity = 2,
45         title = 'python_test_report',
46         description = '这是一份测试报告',
47         tester = 'WL'
48     )
49     runner.run(suite)  

二.将调用封装好的Excel类的完整代码流程

import unittest
from python.register_new.register import register
from python.register_new.register_testcase_new import RegisterTestCase
from HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner
from python.readexcel import ReadExcel


class RegisterTestCase(unittest.TestCase):
    # 初始化测试用例
    def __init__(self, modethod_name, excepted, data):
        # modethod_name 测试用例方法名
        super().__init__(modethod_name)
        # excepted 测试用例的预期结果
        self.excepted = excepted
        # data 测试用例参数值
        self.data = data

    def setUp(self):
        print("准备测试环境，执行测试用例之前会执行此操作")

    def tearDown(self):
        print("还原测试环境，执行完测试用例之后会执行此操作")

    def test_register(self):
        res = register(*self.data)
        try:
            self.assertEquals(self.excepted, res)
        except AssertionError as e:
            print("该条测试用例执行未通通过")
            raise e
        else:
            print("该条测试用例执行通过")


# 创建测试套件
suite = unittest.TestSuite()
# 调用封装好的读取数据的Excel类，获取测试数据
r1 = ReadExcel('cases.xlsx', 'Sheet1')
cases = r1.read_data_obj_new([2, 3])
# 将测试用例添加至测试套件中
for case in cases:
    # 需要使用eval()函数对except和data进行自动识别
    suite.addTest(RegisterTestCase('test_register', eval(case.excepted), eval(case.data)))
# 执行测试套件，生成测试报告
with open("report.html", 'wb') as f:
    runner = HTMLTestRunner(
        stream=f,
        verbosity=2,
        title='python_test_report',
        description='这是一份测试报告',
        tester='WL')
    runner.run(suite)

 

转自：https://www.cnblogs.com/wanglle/p/11455758.html