我们使用的是Sqoop-1.4.4，在进行关系型数据库与Hadoop/Hive数据同步的时候，如果使用--incremental选项，如使用append模式，我们需要记录一个--last-value的值，如果每次执行同步脚本的时候，都需要从日志中解析出来这个--last-value的值，然后重新设置脚本参数，才能正确同步，保证从关系型数据库同步到Hadoop/Hive的数据不发生重复的问题。
而且，我们我们需要管理我们使用的这些脚本，每次执行之前可能要获取指定参数值，或者修改参数。Sqoop也提供了一种比较方面的方式，那就是直接创建一个Sqoop job，通过job来管理特定的同步任务。就像我们前面提到的增量同步问题，通过创建sqoop job可以保存上一次同步时记录的--last-value的值，也就不用再费劲去解析获取了，每次想要同步，这个job会自动从job保存的数据中获取到。
sqoop job命令使用
Sqoop job相关的命令有两个：
- bin/sqoop job
- bin/sqoop-job
使用这两个都可以。我们先看看sqoop job命令的基本用法：
- 创建job：
--create
- 删除job：
--delete
- 执行job：
--exec
- 显示job：
--show
- 列出job：
--list
下面，我们基于增量同步数据这个应用场景，创建一个sqoop job，命令如下所示：
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bin/sqoop job --create your-sync-job -- import --connect jdbc:mysql://10.95.3.49:3306/workflow --table project --username shirdrn -P --hive-import --incremental append --check-column id --last-value 1 -- --default-character-set=utf-8
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创建了job，id为“your-sync-job”，它是将MySQL数据库workflow中的project表同步到Hive表中，而且--incremental append选项使用append模式，--last-value为1，从MySQL表中自增主键id=1开始同步。然后我们根据这个job的id去查询job详细配置情况：
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bin/sqoop job --show your-sync-job
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结果示例，如下所示：
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Job: your-sync-job
Tool: import
Options:
----------------------------
verbose = false
incremental.last.value = 1
db.connect.string = jdbc:mysql://10.95.3.49:3306/workflow
codegen.output.delimiters.escape = 0
codegen.output.delimiters.enclose.required = false
codegen.input.delimiters.field = 0
hbase.create.table = false
db.require.password = true
hdfs.append.dir = true
db.table = project
import.fetch.size = null
codegen.input.delimiters.escape = 0
codegen.input.delimiters.enclose.required = false
db.username = shirdrn
codegen.output.delimiters.record = 10
import.max.inline.lob.size = 16777216
hcatalog.create.table = false
db.clear.staging.table = false
incremental.col = id
codegen.input.delimiters.record = 0
enable.compression = false
hive.overwrite.table = false
hive.import = true
codegen.input.delimiters.enclose = 0
hive.drop.delims = false
codegen.output.delimiters.enclose = 0
hdfs.delete-target.dir = false
codegen.output.dir = .
codegen.auto.compile.dir = true
mapreduce.num.mappers = 4
import.direct.split.size = 0
export.new.update = UpdateOnly
codegen.output.delimiters.field = 1
incremental.mode = AppendRows
hdfs.file.format = TextFile
codegen.compile.dir = /tmp/sqoop-shirdrn/compile/a1ed2c6097c4534d20f2ea981662556e
direct.import = false
hive.fail.table.exists = false
tool.arguments.0 = --default-character-set=utf-8
db.batch = false
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通过incremental.last.value = 1可以看到，通过该选项来控制增量同步开始记录。
接着，可以使用创建的这个job id来运行它，执行如下命令：
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bin/sqoop job --exec your-sync-job
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可以查询，MySQL数据库workflow中的project表中的数据被同步到Hive表中。
这时，可以通过bin/sqoop job --show your-sync-job命令，查看当前的sqoop job配置情况，可以看到如下变化：
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incremental.last.value = 7
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从MySQL表中增量同步的起始id变为7，下次同步就会把id大于7的记录同步到Hive表中。可以在MySQL表中再INSERT一条记录，再次执行your-sync-job，能够正确地进行增量同步。
Sqoop job安全配置
默认情况下，创建的每个job在运行的时候都不会进行安全的认证。如果我们希望限制指定的sqoop job的执行，只有经过认证以后才能执行，这时候可以使用sqoop job的安全选项。Sqoop安装目录下，通过修改配置文件conf/sqoop-site.xml可以对job进行更高级的配置。实际上，我们使用了Sqoop的metastore工具，它能够对Sqoop进行细粒度的配置。
我们要将MySQL数据库中的数据同步到Hive表，每次执行sqoop job都需要输入访问MySQL数据库的连接账号信息，可以设置sqoop.metastore.client.record.password的值为true。如果在conf/sqoop-site.xml中增加如下配置，会将连接账号信息存储到Sqoop的metastore中：
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<property>
<name>sqoop.metastore.client.record.password</name>
<value>true</value>
<description>If true, allow saved passwords in the metastore. </description>
</property>
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如果想要限制从外部调用执行Sqoop job，如将Sqoop job提交给Oozie调度程序，也会通过上面Sqoop的metastore配置的内容来进行验证。
另外，Sqoop的metastore工具，可以允许我们指定为外部，例如使用外部主机上的MySQL数据库来存储元数据，可以在conf/sqoop-site.xml配置如下：
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<property>
<name>sqoop.metastore.client.autoconnect.url</name>
<value>jdbc:mysql://10.95.3.49:3306/sqoop_metastore</value>
<description>The connect string to use when connecting to a
job-management metastore. If unspecified, uses ~/.sqoop/.
You can specify a different path here.
</description>
</property>
<property>
<name>sqoop.metastore.client.autoconnect.username</name>
<value>shirdrn</value>
<description>The username to bind to the metastore.
</description>
</property>
<property>
<name>sqoop.metastore.client.autoconnect.password</name>
<value>108loIOL</value>
<description>The password to bind to the metastore.
</description>
</property>
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还有一个可与选择的配置项是，可以设置是否自动连接到外部metastore数据库，通过如下配置指定：
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<property>
<name>sqoop.metastore.client.enable.autoconnect</name>
<value>false</value>
<description>If true, Sqoop will connect to a local metastore for job management when no other metastore arguments are provided.
</description>
</property>
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这样，你可以通过MySQL的授权机制，来限制指定的用户和主机（或IP地址）访问Sqoop的metadata，也能起到一定的安全访问限制。
参考链接 http://sqoop.apache.org/docs/1.4.4/SqoopUserGuide.html