Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

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Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）
Redis + Jedis + Spring （一）—— 配置&常规操作（GET SET DEL）接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作。

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Redis实战之Redis + Jedis

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Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）

前文有述，Spring提供了对于Redis的专门支持：spring-data-redis。此外，类似的还有：

我想大部分人对spring-data-hadoop、spring-data-mongodb、spring-data-redis以及spring-data-jpa表示关注。

一、简述

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中，spring-data-redis自然是针对Redis的独立封装了。

当前版本1.0.1，主要是将jedis、jredis、rjc以及srp等Redis Client进行了封装，同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然，当前版本不支持Sharding。例如，前文曾经通过Jedis通过Client配置，实现一致性哈希，达到Sharding的目的。再一点，如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话，现在会觉得似曾相识。

在经过一番思想斗争后，我最终放弃了Jedis原生实现，拥抱spring-data-redis了。为什么？因为，我需要一个有事务机制的框架，一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些spring-data-redis都解决了。至于Sharding，当前数据量要求还不大，期待Redis 3.0吧。

二、配置

对象池配置：
Xml代码

<bean

        id="jedisPoolConfig"

        class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"

    >

        <property

            name="maxActive"

            value="${redis.pool.maxActive}" />

        <property

            name="maxIdle"

            value="${redis.pool.maxIdle}" />

        <property

            name="maxWait"

            value="${redis.pool.maxWait}" />

        <property

            name="testOnBorrow"

            value="${redis.pool.testOnBorrow}" />

    </bean>
```
<bean
		id="jedisPoolConfig"
		class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"
	>
		<property
			name="maxActive"
			value="${redis.pool.maxActive}" />
		<property
			name="maxIdle"
			value="${redis.pool.maxIdle}" />
		<property
			name="maxWait"
			value="${redis.pool.maxWait}" />
		<property
			name="testOnBorrow"
			value="${redis.pool.testOnBorrow}" />
	</bean>
```
工厂实现：
Xml代码

<bean

    id="jedisConnectionFactory"

    class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"

>

    <property

        name="hostName"

        value="${redis.ip}" />

    <property

        name="port"

        value="${redis.port}" />

    <property

        name="poolConfig"

        ref="jedisPoolConfig" />

</bean>
```
	<bean
		id="jedisConnectionFactory"
		class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
	>
		<property
			name="hostName"
			value="${redis.ip}" />
		<property
			name="port"
			value="${redis.port}" />
		<property
			name="poolConfig"
			ref="jedisPoolConfig" />
	</bean>
```
模板类：
Xml代码

<bean

        class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"

        p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />
```
<bean
		class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
		p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />
```
是不是很像配置一个JdbcTemplate？其实就这么简单。

redis.properties配置如下：
Properties代码

#最大分配的对象数

redis.pool.maxActive=1024

#最大能够保持idel状态的对象数

redis.pool.maxIdle=200

#当池内没有返回对象时，最大等待时间

redis.pool.maxWait=1000

#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查

redis.pool.testOnBorrow=true



#IP

redis.ip=10.11.20.140

#Port

redis.port=6379
```
#最大分配的对象数
redis.pool.maxActive=1024
#最大能够保持idel状态的对象数
redis.pool.maxIdle=200
#当池内没有返回对象时，最大等待时间
redis.pool.maxWait=1000
#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查
redis.pool.testOnBorrow=true

#IP
redis.ip=10.11.20.140
#Port
redis.port=6379
```
当前只能用一个节点，期待Redis 3.0，Sharding吧！

三、GET、SET、DEL操作

Redis初来乍练，目前也就是用Memcached多些，只会这些基本的操作，在这里献丑了！

假定做一个UserDao：
Java代码

public interface UserDao {

    /**

     * @param uid

     * @param address

     */

    void save(User user);



    /**

     * @param uid

     * @return

     */

    User read(String uid);



    /**

     * @param uid

     */

    void delete(String uid);

}
```
public interface UserDao {
	/**
	 * @param uid
	 * @param address
	 */
	void save(User user);

	/**
	 * @param uid
	 * @return
	 */
	User read(String uid);

	/**
	 * @param uid
	 */
	void delete(String uid);
}
```
User对象就这么两个属性：
Java代码

public class User implements Serializable {



    private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;



    private String uid;



    private String address;

}
```
public class User implements Serializable {

	private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;

	private String uid;

	private String address;
}
```
实现这三个方法需要得到RedisTemplate的支持：
Java代码

@Autowired

private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;
```
	@Autowired
	private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;
```
为什么用序列化泛型？我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么？其实我也解答不了很多，边练边学，我弄通了一定告诉你！

1.保存-SET

做一个保存造作，使用Redis的SET命令：
Java代码

@Override

public void save(final User user) {

    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {

        @Override

        public Object doInRedis(RedisConnection connection)

                throws DataAccessException {

            connection.set(

                    redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

                            "user.uid." + user.getUid()),

                    redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

                            user.getAddress()));

            return null;

        }

    });

}
```
	@Override
	public void save(final User user) {
		redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
			@Override
			public Object doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				connection.set(
						redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
								"user.uid." + user.getUid()),
						redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
								user.getAddress()));
				return null;
			}
		});
	}
```
这里是通过模板类，实现方法回调。在spring框架下，可以方便的控制事务，如果你研究过spring的dao源代码，对此一定熟悉。
1. 传入参数，需要final标识，禁止方法内修改。
2. 调用RedisConnection的set方法实现Redis的SET命令。
3. 不管是Key，还是Value都需要进行Serialize。
4. 序列化操作，最好使用RedisTemplate提供的Serializer来完成。
这跟当年的SpringJdbcTemplate有那么一拼！

2.获取-GET

想要将对象从Redis中取出来，就麻烦一些，需要序列化key，最好判断下这个key是否存在，避免无用功。如果键值存在，需要对数据反序列化。
Java代码

@Override

public User read(final String uid) {

    return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {

        @Override

        public User doInRedis(RedisConnection connection)

                throws DataAccessException {

            byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

                    "user.uid." + uid);

            if (connection.exists(key)) {

                byte[] value = connection.get(key);

                String address = redisTemplate.getStringSerializer()

                        .deserialize(value);

                User user = new User();

                user.setAddress(address);

                user.setUid(uid);

                return user;

            }

            return null;

        }

    });

}
```
	@Override
	public User read(final String uid) {
		return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
			@Override
			public User doInRedis(RedisConnection connection)
					throws DataAccessException {
				byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
						"user.uid." + uid);
				if (connection.exists(key)) {
					byte[] value = connection.get(key);
					String address = redisTemplate.getStringSerializer()
							.deserialize(value);
					User user = new User();
					user.setAddress(address);
					user.setUid(uid);
					return user;
				}
				return null;
			}
		});
	}
```
当年写SpringJdbc的时候，就是这样一个字段一个字段拼装的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又让我回归了！
1. 记得使用泛型，如RedisCallback<User>()
2. 使用同一的序列化/反序列化Serializer
3. 建议使用connection.exists(key)判别键值是否存在，避免无用功
3.删除-DEL

删除，就简单点，不过也需要这样折腾一会：
Java代码

@Override

public void delete(final String uid) {

    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {

        public Object doInRedis(RedisConnection connection) {

            connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

                    "user.uid." + uid));

            return null;

        }

    });

}
```
	@Override
	public void delete(final String uid) {
		redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
			public Object doInRedis(RedisConnection connection) {
				connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
						"user.uid." + uid));
				return null;
			}
		});
	}
```
做个TestCase，暂时够我用了！

4. TestCase
Java代码

import static org.junit.Assert.*;

import org.junit.Before;

import org.junit.Test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import org.zlex.redis.dao.UserDao;

import org.zlex.redis.domain.User;



public class UserDaoTest {

    private ApplicationContext app;

    private UserDao userDao;



    @Before

    public void before() throws Exception {

        app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

        userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");

    }



    @Test

    public void crud() {

        // -------------- Create ---------------

        String uid = "u123456";

        String address1 = "上海";

        User user = new User();

        user.setAddress(address1);

        user.setUid(uid);

        userDao.save(user);



        // ---------------Read ---------------

        user = userDao.read(uid);



        assertEquals(address1, user.getAddress());



        // --------------Update ------------

        String address2 = "北京";

        user.setAddress(address2);

        userDao.save(user);



        user = userDao.read(uid);



        assertEquals(address2, user.getAddress());



        // --------------Delete ------------

        userDao.delete(uid);

        user = userDao.read(uid);

        assertNull(user);

    }

}
```
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.zlex.redis.dao.UserDao;
import org.zlex.redis.domain.User;

public class UserDaoTest {
	private ApplicationContext app;
	private UserDao userDao;

	@Before
	public void before() throws Exception {
		app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
		userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");
	}

	@Test
	public void crud() {
		// -------------- Create ---------------
		String uid = "u123456";
		String address1 = "上海";
		User user = new User();
		user.setAddress(address1);
		user.setUid(uid);
		userDao.save(user);

		// ---------------Read ---------------
		user = userDao.read(uid);

		assertEquals(address1, user.getAddress());

		// --------------Update ------------
		String address2 = "北京";
		user.setAddress(address2);
		userDao.save(user);

		user = userDao.read(uid);

		assertEquals(address2, user.getAddress());

		// --------------Delete ------------
		userDao.delete(uid);
		user = userDao.read(uid);
		assertNull(user);
	}
}
```
貌似少了update，也许以后操作Hash时，会用上。

看看控制台获得了什么：

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"xe5x8cx97xe4xbaxac"
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"xe4xb8x8axe6xb5xb7"
redis 127.0.0.1:6379> del user.uid.u123456
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"xe4xb8x8axe6xb5xb7"

好吧，可以开始用它来存点什么了！

相关链接：

Redis实战

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Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/javawebsoa/p/3235525.html

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

一、简述

二、配置

三、GET、SET、DEL操作

1.保存-SET

2.获取-GET

3.删除-DEL

4. TestCase