RabbitMQ：第二章：Spring整合RabbitMQ（简单模式，广播模式，路由模式，通配符模式，消息可靠性投递，防止消息丢失，TTL，死信队列，延迟队列，消息积压，消息幂等性）

系列文章目录

RabbitMQ：第一章：6 种工作模式以及消息确认机制（理论与代码相结合）

RabbitMQ：第二章：Spring整合RabbitMQ（简单模式，广播模式，路由模式，通配符模式，消息可靠性投递，防止消息丢失，TTL，死信队列，延迟队列，消息积压，消息幂等性）

RabbitMQ：第三章：Springboot集成RabbitMQ（直连模式，工作队列模式，发布订阅模式，路由模式，通配符模式

RabbitMQ：第四章：RabbitMQ集群搭建

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文章目录

• 系列文章目录
• 前言
• 一、项目代码
• • 1.生产者
  • • 1.项目架构图：
    • 2.pom.xml依赖：
    • 3.spring-rabbitmq-producer.xml：
    • 4.rabbitmq.properties：
    • 5.ProducerTest：
  • 2.消费者
  • • 1.项目架构图
    • 2.pom.xml依赖：
    • 3.spring-rabbitmq-consumer.xml
    • 4.rabbitmq.properties
    • 5.ConsumerTest
    • 6.FanoutListener
    • 7.FanoutListener2
    • 8.SpringDirectQueue
    • 9.SpringQueueListener
    • 10.TopicListenerOne
    • 11.TopicListenerTwo
    • 12.TopicListenerThree
• 二、项目演示
• • 演示简单模式：
  • 演示广播模式：
  • 演示路由模式：
  • 演示通配符模式：
• 三、消息可靠性投递
• • 1.rabbitmq 整个消息投递的路径
  • 2.实现消息可靠性投递的步骤
  • 3.具体实现可靠消息投递的代码
  • • 生产者
    • 消费者
  • 4.具体实现可靠消息投递的演示
  • • 正常发消息Demo演示
    • 异常发消息Demo演示
• 四、消息在消费端限流
• • 1.限流示例图
  • 2.实现步骤
  • 3.具体实现消费端限流代码
  • • 消费者
    • 生成者
  • 4.具体实现消费端限流Demo演示
  • • 启动消费者
    • 启动生产者
    • 查看消费者控制台日志
    • 异常情况，消费未进行签收
• 五、TTL
• • • 1.业务场景
    • 2.定义
    • 3.实现步骤
    • 4.通过RabbitMQ管理控制台页面实现Demo
    • • 1.创建消息
      • 2.创建交换机
      • 3.将交换机和消息绑定
      • 4.发送消息
    • 5.通过代码实现TTL
• 六、死信队列
• • 1.定义
  • 2.消息成为死信的三种情况
  • 3.队列绑定死信交换机
  • 4.代码实现
• 七、延迟队列
• • 1.定义
  • 2.场景
  • 3.具体实现
  • • 1.生产者
    • 2.消费者
  • 4.Demo演示
• 八、消息积压
• • 1.场景
  • 2.解决方案
• 九、消息幂等性
• • 1.定义
  • 2.解决方案
• 总结

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前言

本文通过实战代码，Spring整合RabbitMQ，项目分二个模块，consumer和produle。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、项目代码

1.生产者

1.项目架构图：

代码如下（示例）：

2.pom.xml依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.sky</groupId>
    <artifactId>spring-rabbitmq-produle</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>


    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>5.1.7.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
            <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
            <version>2.1.8.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>5.1.7.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

3.spring-rabbitmq-producer.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>

    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>
    <!--定义管理交换机、队列-->
    <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>

    <!--定义持久化队列，不存在则自动创建；不绑定到交换机则绑定到默认交换机
    默认交换机类型为direct，名字为：""，路由键为队列的名称
    -->
    <!--
        id：bean的名称
        name：queue的名称
        auto-declare:自动创建
        auto-delete:自动删除。 最后一个消费者和该队列断开连接后，自动删除队列
        durable：是否持久化
    -->

    <rabbit:queue id="spring_queue" name="spring_queue"    auto-declare="true"/>

    <!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~广播；所有队列都能收到消息~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ -->
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_fanout_queue_1" name="spring_fanout_queue_1" auto-declare="true"/>

    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_fanout_queue_2" name="spring_fanout_queue_2" auto-declare="true"/>

    <!--定义广播类型交换机；并绑定上述两个队列-->
    <rabbit:fanout-exchange id="spring_fanout_exchange" name="spring_fanout_exchange"  auto-declare="true">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_1"  />
            <rabbit:binding queue="spring_fanout_queue_2"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:fanout-exchange>


    <!-- 定义队列-->
    <rabbit:queue id="spring_direct_queue" name="spring_direct_queue"  auto-declare="true"/>

    <!--
      定义 Routing  路由模式 交互机
    -->
    <rabbit:direct-exchange name="spring_direct_exchange" >
        <rabbit:bindings>
            <!--direct 类型的交换机绑定队列  key ：路由key  queue：队列名称-->
            <rabbit:binding queue="spring_direct_queue" key="direct"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>

    </rabbit:direct-exchange>

    <!-- ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~通配符；*匹配一个单词，#匹配多个单词 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ -->
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_one" name="spring_topic_queue_one"  auto-declare="true"/>
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_two" name="spring_topic_queue_two" auto-declare="true"/>
    <!--定义广播交换机中的持久化队列，不存在则自动创建-->
    <rabbit:queue id="spring_topic_queue_three" name="spring_topic_queue_three" auto-declare="true"/>

    <!--
      声明  topic 类型的交换机
    -->
    <rabbit:topic-exchange id="spring_topic_exchange"  name="spring_topic_exchange" auto-declare="true">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="one.*"  queue="spring_topic_queue_one"/>
            <rabbit:binding pattern="two.#" queue="spring_topic_queue_two"/>
            <rabbit:binding pattern="three.#" queue="spring_topic_queue_three"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

    <!--定义rabbitTemplate对象操作可以在代码中方便发送消息-->
    <rabbit:template id="rabbitTemplate" connection-factory="connectionFactory"/>

</beans>

4.rabbitmq.properties：

rabbitmq.host=110.42.239.246
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=guest
rabbitmq.password=guest
rabbitmq.virtual-host=spring

说明：这里免费提供rabbitmq连接方式给大家使用学习

5.ProducerTest：

package com.sky.springrabbitmqprodule;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-producer.xml")
public class ProducerTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;


    /**
     * 简单模式发消息
     */
    @Test
    public void testHelloWorld(){
        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_queue","hello world spring....");
    }


    /**
     * 广播模式发消息
     */
    @Test
    public void testFanout(){
        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_fanout_exchange","","spring fanout....");
    }

    /**
     * 路由模式发消息
     */
    @Test
    public void testDirect(){
        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_direct_exchange","direct","spring Direct....");
    }

    /**
     * 通配符模式发消息
     */
    @Test
    public void testTopics(){
        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_topic_exchange","one.onekey","spring topic one....");
        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_topic_exchange","two.twokey.topic","spring topic two....");
        rabbitTemplate.convertAndSend("spring_topic_exchange","three.threekey.topic","spring topic three....");
    }
}

2.消费者

1.项目架构图

代码如下（示例）：

2.pom.xml依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.sky</groupId>
    <artifactId>spring-rabbitmq-consumer</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>5.1.7.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
            <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
            <version>2.1.8.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>5.1.7.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

3.spring-rabbitmq-consumer.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
       http://www.springframework.org/schema/rabbit
       http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit.xsd">
    <!--加载配置文件-->
    <context:property-placeholder location="classpath:rabbitmq.properties"/>
    
    <!-- 定义rabbitmq connectionFactory -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${rabbitmq.host}"
                               port="${rabbitmq.port}"
                               username="${rabbitmq.username}"
                               password="${rabbitmq.password}"
                               virtual-host="${rabbitmq.virtual-host}"/>
        <!--简单模式-->
<!--    <bean id="springQueueListener" class="com.sky.springrabbitmqconsumer.listener.SpringQueueListener"/>-->

        <!--广播模式-->
<!--    <bean id="fanoutListener1" class="com.sky.springrabbitmqconsumer.listener.FanoutListener"/>-->
<!--    <bean id="fanoutListener2" class="com.sky.springrabbitmqconsumer.listener.FanoutListener2"/>-->

        <!--路由模式-->
<!--    <bean id="springDirectQueue" class="com.sky.springrabbitmqconsumer.listener.SpringDirectQueue"/>-->

    <!--通配符模式-->
    <bean id="topicListenerOne" class="com.sky.springrabbitmqconsumer.listener.TopicListenerOne"/>
    <bean id="topicListenerTwo" class="com.sky.springrabbitmqconsumer.listener.TopicListenerTwo"/>
    <bean id="topicListenerThree" class="com.sky.springrabbitmqconsumer.listener.TopicListenerThree"/>

    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" auto-declare="true">
            <!--简单模式-->
<!--       <rabbit:listener ref="springQueueListener" queue-names="spring_queue"/>-->

            <!--广播模式-->
<!--        <rabbit:listener ref="fanoutListener1" queue-names="spring_fanout_queue_1"/>-->
<!--        <rabbit:listener ref="fanoutListener2" queue-names="spring_fanout_queue_2"/>-->

            <!--路由模式-->
<!--        <rabbit:listener ref="springDirectQueue" queue-names="spring_direct_queue"/>-->

        <!--通配符模式-->
        <rabbit:listener ref="topicListenerOne" queue-names="spring_topic_queue_one"/>
        <rabbit:listener ref="topicListenerTwo" queue-names="spring_topic_queue_two"/>
        <rabbit:listener ref="topicListenerThree" queue-names="spring_topic_queue_three"/>
    </rabbit:listener-container>
</beans>

4.rabbitmq.properties

rabbitmq.host=110.42.239.246
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=guest
rabbitmq.password=guest
rabbitmq.virtual-host=spring

说明：配置和生产者的一致

5.ConsumerTest

package com.sky.springrabbitmqconsumer.test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) {
        //初始化IOC容器
        ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml");


    }
}

6.FanoutListener

package com.sky.springrabbitmqconsumer.listener;

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class FanoutListener implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        //打印消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}

7.FanoutListener2

package com.sky.springrabbitmqconsumer.listener;

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class FanoutListener2 implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        //打印消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}

8.SpringDirectQueue

package com.sky.springrabbitmqconsumer.listener;

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class SpringDirectQueue implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        //打印消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}

9.SpringQueueListener

package com.sky.springrabbitmqconsumer.listener;

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class SpringQueueListener implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        //打印消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}

10.TopicListenerOne

package com.sky.springrabbitmqconsumer.listener;

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class TopicListenerOne implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        //打印消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}

11.TopicListenerTwo

package com.sky.springrabbitmqconsumer.listener;

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class TopicListenerTwo implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        //打印消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}

12.TopicListenerThree

package com.sky.springrabbitmqconsumer.listener;

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageListener;

public class TopicListenerThree implements MessageListener {
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        //打印消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
    }
}

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上面就是这个项目的所有代码了，下面就是Demo演示内容。

二、项目演示

演示简单模式：

消费者取消注释：
消费者启动服务：
生产者发送消息：
消费者查看消息：

演示广播模式：

消费者取消注释：

消费者启动服务：

生产者发送消息：

消费者查看消息：

演示路由模式：

消费者取消注释：

消费者启动服务：

生产者发送消息：

消费者查看消息：

演示通配符模式：

消费者取消注释：

消费者启动服务：

生产者发送消息：

消费者查看消息：

---

三、消息可靠性投递

消息可靠性实现需要保证以下几点：

• 持久化

  exchange要持久化
  queue要持久化
  message要持久化

• 生产方确认Confirm

• 消费方确认Ack

• Broker高可用

1.rabbitmq 整个消息投递的路径

producer—>rabbitmq broker—>exchange—>queue—>consumer

• 消息从producer 到 exchange 则会返回一个 confirmCallback 。
• 消息从exchange–>queue 投递失败则会返回一个 returnCallback 。

2.实现消息可靠性投递的步骤

• 生产者设置ConnectionFactory的publisher-confirms=“true” 开启 确认模式。
• 生产者设置ConnectionFactory的publisher-returns=“true” 开启 退回模式。
• 生产者使用rabbitTemplate.setConfirmCallback设置回调函数。当消息发送到exchange后回调confirm方法。在方法中判断ack，如果为true，则发送成功，如果为false，则发送失败，需要处理。
• 生产者使用rabbitTemplate.setReturnCallback设置退回函数，当消息从exchange路由到queue失败后，如果设置了rabbitTemplate.setMandatory(true)参数，则会将消息退回给producer。并执行回调函数returnedMessage。
• 消费者在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手动确认（none自动确认模式很危险，当生产者发送多条消息，消费者接收到一条信息时，会自动认为当前发送的消息已经签收了，这个时候消费者进行业务处理时出现了异常情况，也会认为消息已经正常签收处理了，而队列里面显示都被消费掉了。所以真实开发都会改为手动签收，可以防止消息丢失）
• 消费者如果在消费端没有出现异常，则调用channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认签收消息
• 消费者如果出现异常，则在catch中调用 basicNack或 basicReject，拒绝消息，让MQ重新发送消息。

3.具体实现可靠消息投递的代码

说明：基于上述Spring整合RabbitMQ的代码进行改动

生产者

第一处改动：设置确认模式和退回模式
代码：

publisher-confirms="true"
publisher-returns="true"

第二处改动：声明队列和交互机的bean代码：

    <!--消息可靠性投递（生产端）-->
    <rabbit:queue id="test_queue_confirm" name="test_queue_confirm"></rabbit:queue>
    <rabbit:direct-exchange name="test_exchange_confirm">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding queue="test_queue_confirm" key="confirm"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:direct-exchange>

第三处改动：编写Confirm测试方法

    //测试Confirm 模式
    @Test
    public void testConfirm() {
        //定义回调
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            /**
             * @param correlationData 相关配置信息
             * @param ack   exchange交换机 是否成功收到了消息。true 成功，false代表失败
             * @param cause 失败原因
             */
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
                System.out.println("confirm方法被执行了....");
                //ack 为  true表示 消息已经到达交换机
                if (ack) {
                    //接收成功
                    System.out.println("接收成功消息" + cause);
                } else {
                    //如果没有投递到交换机中去就会接收失败，比如：将交换机名称写错
                    System.out.println("接收失败消息" + cause);
                    //做一些处理，让消息再次发送。
                }
            }
        });
        //进行消息发送
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm","confirm","message Confirm...");
        //进行睡眠操作
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

第四处改动：编写Return测试方法

    //测试 return模式
    @Test
    public void testReturn() {
        //设置交换机处理失败消息的模式为true的时候，消息达到不了队列时，会将消息重新返回给生产者
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        //定义回调
        rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
            /**
             * @param message   消息对象
             * @param replyCode 错误码
             * @param replyText 错误信息
             * @param exchange  交换机
             * @param routingKey 路由键
             */
            @Override
            public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
                System.out.println("return 执行了....");
                System.out.println("message:"+message);
                System.out.println("replyCode:"+replyCode);
                System.out.println("replyText:"+replyText);
                System.out.println("exchange:"+exchange);
                System.out.println("routingKey:"+routingKey);
                //处理业务
            }
        });
        //进行消息发送
        rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm","confirm","message return...");
        //进行睡眠操作
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

消费者

第一处改动：
监听器：AckListener

package com.sky.springrabbitmqconsumer.listener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;


@Component
public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        //1、获取消息的id
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            //2、获取消息
            System.out.println("message:"+new String(message.getBody()));
            //3、进行业务处理
            System.out.println("=====进行业务处理====");
            //模拟出现异常
            int  i = 5/0;
            //4、进行消息签收
            channel.basicAck(deliveryTag, true);
        } catch (Exception e) {
            //拒绝签收
             /*
              * 第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端
              */
            System.out.println("=====业务处理异常，消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端====");
            channel.basicNack(deliveryTag, true, true);
        }
    }
}

第二处改动：
原来是通过声明一个个的bean对象，现在改为了扫描某个包下面的类

<context:component-scan base-package="com.sky.springrabbitmqconsumer.listener" />

第三处改动：
在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性改为手动确认，（限流设置：prefetch属性改为每次抓取2条消息，并且监听自定义的ackListener）

---

4.具体实现可靠消息投递的演示

正常发消息Demo演示

启动生产者Confirm模式：
启动消费者：
启动生产者Return模式：
消费者的控制台就会不停的打印：

异常发消息Demo演示

生产者Confirm模式：
生产者Return模式：

四、消息在消费端限流

1.限流示例图

2.实现步骤

• 在rabbit:listener-container中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息
• 消费端的确认模式一定为手动确认:acknowledge=“manual”

3.具体实现消费端限流代码

消费者

第一处修改：监听器：QosListener

package com.sky.springrabbitmqconsumer.listener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;


@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
          //获取到的消息
        System.out.println(new String(message.getBody()));
        Thread.sleep(3000);
        //处理业务逻辑
        //进行消息的签收，第二个参数：true表示之前没签收的都给他签收掉
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true);
    }
}

第二处修改：

    <!--定义监听器容器
      acknowledge="manual":手动签收
        自动确认：acknowledge="none"
        手动确认：acknowledge="manual"
        根据异常情况确认：acknowledge="auto"，（这种方式使用麻烦，不作讲解）
      prefetch="1":每次抓取多少条消息。只有消息确认签收了，才会拉取下一条，否则不会拉取消息
    -->
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory"
                               auto-declare="true"
                               acknowledge="manual"
                               prefetch="2">


<rabbit:listener ref="qosListener" queue-names="test_queue_confirm"></rabbit:listener>

生成者

批量发送消息测试方法

    //批量发送消息，让消费者每次拉去指定的数量
    @Test
    public void  testQos(){
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            // 发送消息
            rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm....");
        }
    }

4.具体实现消费端限流Demo演示

启动消费者

启动生产者

查看消费者控制台日志

说明：每隔3秒打印一条消息

异常情况，消费未进行签收

重启消费者和生产者发消息，这个时候会看到，原本发送的十条消息，实际只有二条消息打印在消费者的控制台上面，因为prefetch属性配置了2，所以一次性拉取了二条。
<hr style=" border:solid; 100px; height:1px;" color=#000000 size=1">

五、TTL

1.业务场景

比如我们在下订单的时候，如果超过30分钟未支付，就取消这个订单，把当前商品的库存加回去。

2.定义

TTL 全称 Time To Live（存活时间/过期时间），当消息到达存活时间后，还没有被消费，会被自动清除。RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列（Queue）设置过期时间。

3.实现步骤

• 设置队列过期时间使用参数：x-message-ttl，单位：ms(毫秒)，会对整个队列消息统一过期。
• 设置消息过期时间使用参数：expiration。单位：ms(毫秒)，当该消息在队列头部时（消费时），会单独判断这一消息是否过期。
• 如果两者都进行了设置，以时间短的为准。

4.通过RabbitMQ管理控制台页面实现Demo

1.创建消息

2.创建交换机

3.将交换机和消息绑定

4.发送消息

超过5秒没有消费者消费，就自动失效了。

5.通过代码实现TTL

添加ttl队列

    <!--ttl-->
    <rabbit:queue name="test_queue_ttl" id="test_queue_ttl">
        <!--设置queue的参数-->
        <rabbit:queue-arguments>
            <!--x-message-ttl指队列的过期时间-->
            <entry key="x-message-ttl" value="100000" value-type="java.lang.Integer"></entry>
        </rabbit:queue-arguments>
    </rabbit:queue>
     <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_ttl" >
         <rabbit:bindings>
             <rabbit:binding pattern="ttl.#" queue="test_queue_ttl"></rabbit:binding>
         </rabbit:bindings>
     </rabbit:topic-exchange>

发送消息测试方法

    //ttl测试
    @Test
    public void  testTtl(){
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            // 发送消息
            rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "ttl.test", "message confirm....");
        }
    }

启动测试方法
等待10秒

六、死信队列

1.定义

死信队列，英文缩写：DLX 。Dead Letter Exchange（死信交换机），当消息成为Dead message后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。
说明：死信交换机和死信队列和普通的没有区别，当消息成为死信后，如果该队列绑定了死信交换机，则消息会被死信交换机重新路由到死信队列。

2.消息成为死信的三种情况

• 队列消息长度到达限制；
• 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队列,requeue=false；
• 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；

3.队列绑定死信交换机

给队列设置参数： x-dead-letter-exchange 和 x-dead-letter-routing-key

4.代码实现

在spring-rabbitmq-producer.xml中添加队列和交换机

    <!--
        死信队列：
            1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)
            2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)
            3. 正常队列绑定死信交换机
                设置两个参数：
                    * x-dead-letter-exchange：死信交换机名称
                    * x-dead-letter-routing-key：发送给死信交换机的routingkey
    -->
    <!--
        1. 声明正常的队列(test_queue_dlx)和交换机(test_exchange_dlx)
    -->
     <rabbit:queue name="test_queue_dlx" id="test_queue_dlx">
         <!--3. 正常队列绑定死信交换机-->
         <rabbit:queue-arguments>
             <!--3.1 x-dead-letter-exchange：死信交换机名称-->
             <entry key="x-dead-letter-exchange" value="exchange_dlx" />
             <!--3.2 x-dead-letter-routing-key：发送给死信交换机的routingkey-->
             <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.test" />
             <!--4.1 设置队列的过期时间 ttl-->
             <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" />
             <!--4.2 设置队列的长度限制 max-length -->
             <entry key="x-max-length" value="10" value-type="java.lang.Integer" />
         </rabbit:queue-arguments>
     </rabbit:queue>
     <!--    正常的交换机绑定正常的队列-->
     <rabbit:topic-exchange name="test_exchange_dlx">
         <rabbit:bindings>
             <rabbit:binding pattern="test.dlx.#" queue="test_queue_dlx"></rabbit:binding>
         </rabbit:bindings>
     </rabbit:topic-exchange>
    <!--
       2. 声明死信队列(queue_dlx)和死信交换机(exchange_dlx)
   -->
     <rabbit:queue name="queue_dlx" id="queue_dlx"></rabbit:queue>
     <rabbit:topic-exchange name="exchange_dlx">
         <rabbit:bindings>
             <rabbit:binding pattern="dlx.#" queue="queue_dlx"></rabbit:binding>
         </rabbit:bindings>
     </rabbit:topic-exchange>

启动生产者：
RabbitMQ管控页面查看
消息拒收同理

七、延迟队列

1.定义

延迟队列，即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能，但是可以使用：TTL+死信队列 组合实现延迟队列的效果。

2.场景

1. 下单后，30分钟未支付，取消订单，回滚库存。

2. 新用户注册成功7天后，发送短信问候。

3.具体实现

1.生产者

在spring-rabbitmq-producer.xml添加以下代码

    <!--
        延迟队列：
            1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)
            2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)
            3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟
    -->
    <!-- 1. 定义正常交换机（order_exchange）和队列(order_queue)-->
    <rabbit:queue id="order_queue" name="order_queue">
        <!--3. 绑定，设置正常队列过期时间为30分钟-->
        <rabbit:queue-arguments>
            <entry key="x-dead-letter-exchange" value="order_exchange_dlx" />
            <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="dlx.order.cancel" />
            <entry key="x-message-ttl" value="10000" value-type="java.lang.Integer" />
        </rabbit:queue-arguments>
    </rabbit:queue>
<!--    订单业务的交换机和队列-->
    <rabbit:topic-exchange name="order_exchange">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="order.#" queue="order_queue"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>
    <!--2. 定义死信交换机（order_exchange_dlx）和队列(order_queue_dlx)-->
    <rabbit:queue id="order_queue_dlx" name="order_queue_dlx"></rabbit:queue>
    <rabbit:topic-exchange name="order_exchange_dlx">
        <rabbit:bindings>
            <rabbit:binding pattern="dlx.order.#" queue="order_queue_dlx"></rabbit:binding>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>

发消息测试

    /*
     * 测试延时消息
     * */
    @Test
    public  void testDelay() throws InterruptedException {
        //1.发送订单消息。 将来是在订单系统中，下单成功后，发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange","order.msg","订单信息：id=1,time=2021年10月...");
        //2.打印倒计时10秒
        for (int i = 10; i > 0 ; i--) {
            System.out.println(i+"...");
            Thread.sleep(1000);
        }
    }

2.消费者

spring-rabbitmq-consumer.xml配置

<!--延迟队列效果实现：  一定要监听的是 死信队列！！！-->
          <rabbit:listener ref="orderListener" queue-names="order_queue_dlx"></rabbit:listener>

添加监听器OrderListener

package com.sky.springrabbitmqconsumer.listener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;


@Component
public class OrderListener implements ChannelAwareMessageListener {

    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            //1.接收转换消息
            System.out.println(new String(message.getBody()));
            //2. 处理业务逻辑
            System.out.println("处理业务逻辑...");
            System.out.println("根据订单id查询其状态...");
            System.out.println("判断状态是否为支付成功");
            System.out.println("取消订单，回滚库存....");
            //3. 手动签收
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
        } catch (Exception e) {
            //e.printStackTrace();
            System.out.println("出现异常，拒绝接受");
            //4.拒绝签收，不重回队列 requeue=false
            channel.basicNack(deliveryTag,true,false);
        }
    }
}

4.Demo演示

启动生产者
启动消费者
说明：过了十秒之后才发送消息

---

八、消息积压

1.场景

• 消费者宕机消息积压
• 消费者消费能力不足
• 发送这发送流量太大

2.解决方案

上线更多的消费者，进行正常消费，上线专门的队列消费访问，先将消息批量取出来，记录到数据库中，再慢慢处理。

九、消息幂等性

1.定义

幂等性指一次和多次请求某一个资源，对于资源本身应该具有同样的结果。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。在MQ中指，消费多条相同的消息，得到与消费该消息一次相同的结果。

2.解决方案

消息幂等性保障–乐观锁机制

---

除此之外，我还提供了项目地址提供给大家clone，地址链接：[https://gitee.com/java_wxid/liao](https://gitee.com/java_wxid/liao)，项目中的spring-rabbitmq-produle改为了spring-rabbitmq-producer，原意是产品生产消息给消费者消费，怕大家把produle搞错，改为了生产者，更加通俗易懂。

总结

提示：以上就是今天要讲的内容，本文使用Springboot对Rabbitmq进行了整合，并且提供了简单模式，广播模式，路由模式，通配符模式四种模式的Demo演示和代码。