对于CPU密集型任务，由于CPU密集型任务的性质，导致CPU的使用率很高，如果线程池中的核心线程数量过多，会增加上下文切换的次数，带来额外的开销。因此，考虑到CPU密集型任务因为某些原因而暂停，这个时候有额外的线程能确保CPU这个时刻不会浪费，还可以增加一个CPU上下文切换。一般情况下：线程池的核心线程数量等于CPU核心数+1。例如需要大量的计算，视频渲染啊，仿真啊之类的。这个时候CPU就卯足了劲在运行，这个时候切换线程，反而浪费了切换的时间，效率不高。打个比方，你的大脑是CPU，你本来就在一本心思地写作业，多线程这时候就是要你写会作业，然后立刻敲一会代码，然后在P个图，然后在看个视频，然后再切换回作业。emmmm，过程中你还需要切换（收起来作业，拿出电脑，打开VS…）那你的作业怕是要写到挂科。这个时候你就该一门心思地写作业。
对于I/O密集型任务，由于I/O密集型任务CPU使用率并不是很高，可以让CPU在等待I/O操作的时去处理别的任务，充分利用CPU。一般情况下：线程的核心线程数等于2*CPU核心数。例如你需要陪小姐姐或者小哥哥聊天，还需要下载一个VS，还需要看博客。打个比方，小姐姐给你发消息了，回一下她，然后呢？她给你回消息肯定需要时间，这个时候你就可以搜索VS的网站，先下安装包，然后一看，哎呦，她还没给你回消息，然后看会自己的博客。小姐姐终于回你了，你回一下她，接着看我的博客，这就是类似于IO密集型。你可以在不同的“不烧脑”的工作之间切换，来达到更高的效率。而不是小姐姐不回我的信息，我就干等，啥都不干，就等，这个效率可想而知，也许，小姐姐根本就不会回复你。
对于混合型任务，由于包含2种类型的任务，故混合型任务的线程数与线程时间有关。在某种特定的情况下还可以将任务分为I/O密集型任务和CPU密集型任务，分别让不同的线程池去处理。一般情况下：线程池的核心线程数=(线程等待时间/线程CPU时间+1)*CPU核心数；