数据类型的应用场景？
字符串string
可以通过set key value 实现单值缓存
可以通过setnx product:10001 true 实现分布式锁，返回1表示获取锁成功，返回0表示获取锁失败，这个值已经被设置过
可以通过incr acticle:readcount{文章id} 实现计数器，每执行一次加一
可以通过incrby orderId 1000
实现分布式系统全局序列号，一次性拿1000个序列号，在redis里面加一，批量生成序列号提升性能因为string
类型是二进制安全的，可以用来存放图片，视频等内容，另外由于Redis的高性能读写功能，而string类型的value也可以是数字，可以用作计数器（INCR,DECR），比如分布式环境中统计系统的在线人数，秒杀等。
哈希hash
哈希hash（比string类型操作消耗内存和cpu更小，更节约空间，集群架构下不适合大规模使用）
可以通过hmget user 1:name 1:balance 实现对象缓存：多个字段修改方便一些，大数据量要进行分段存储
电商购物车实现场景可以通过hset 添加商品 hincrby 添加商品数量 hlen获取商品总数 hdel删除商品
hgetall获取购物车所有商品可以做单点登录存放用户信息