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  • MySQL笔记---单表查询2

    MySQL笔记---单表查询2

    /**
      单表查询之 排序
      select * from 表名 order by 字段名 acs|desc        asc 生序      desc 倒序
     */
    show databases;
    use db_26_homework;
    show tables;
    
    
    select *
    from stu
    order by sage asc;
    # 升序
    
    select *
    from stu
    order by sage desc;
    # 倒叙
    
    select *
    from stu
    order by sage;
    # 默认 是 asc
    
    
    select *
    from stu
    order by sage asc, score desc;;
    # 按年龄排序,如果年龄相同,按分数排序
    
    select *
    from stu
    where sex = '女'
    order by sage desc;
    # 先条件 后 排序
    
    
    /**
      单表查询之 分组
      group by
      ⚠️:分组后只能获取组信息,不能获取个体信息
     */
    
    
    select count(*), sex, max(score), avg(score)
    from stu
    group by sex;
    # 分组后能扩获取的信息: 分组列 + 聚合函数
    
    select count(*), sex, max(score), avg(score)
    from stu
    where sage > 20
    group by sex;
    # 先条件 再分组
    
    select sage, count(*)
    from stu
    where sex is not null
    group by sage;
    # 按年龄分组 , 性别不为 null
    
    
    select count(*), sage, max(score), avg(score)
    from stu
    where sex is not null
      and sage
        in (18, 20, 22, 24, 26)
    group by sage;
    # 只要年龄为18 20 22 24 26 的学生
    /**
      单表查询之 having xxxx 添加组条件 (可以添加聚合条件)
      having 给查询后的组添加条件
     */
    
    select count(*), sage, max(score), avg(score)
    from stu
    where sex is not null
    group by sage
    having count(*) > 3;
    # sex 不为 null,按年龄分组,保留总人数 > 3 的组信息
    
    
    select count(*), sage, max(score), avg(score)
    from stu
    where sex is not null
    group by sage
    having sage in (18, 20, 22, 14);
    # sex 不为 null,按年龄分组,保留年龄 为 18,20,22,14 的组信息
    
    
    select count(*), sage, max(score), avg(score)
    from stu
    where sex is not null
    group by sage
    having count(*) >= 3
    order by sage desc
    limit 0,3;
    # sex 不为 null,按年龄分组,保留总人数 > 3 的组信息, 按 sage 倒序, 只要前三条记录
    # 先分组,再排序
    
    /**
      单表查询语句的格式:
    
      select 列|聚合函数|列运算
      from 表名
      where 记录条件
      group by 分组列
      having 组条件
      order by 排序列 desc|acx (倒叙|正序)
      limit startIndex,numbers (起始索引,记录数) e.g. 0,3 前三条
     */
    
    



    #### 练习 ```sql /** 注意:统计信息=分组列+聚合函数 给stu表添加sclass 班级名称 字段值:class_1 /class_2 / class_3 / class_4 /class_5 4.1 获取每个班级的总人数 最高分 最低分 平均分 班级名称 4.2 获取平均分>20的班级的 统计信息 按总人数倒序 4.3 获取名字中含有2的女生的信息 先按年龄倒序 再按分数升序 4.4 获取男生和女生的统计信息 4.5 获取年龄和出生日期不符的学生的信息 4.6 获取所有男生按年龄分组 显示平均分最高的前3条记录

    */

    <br>
    ```sql
    select *
    from stu;
    alter table stu
        add sclass varchar(10);
    # 添加字段
    update stu
    set sclass = 'class_1'
    where sage % 5 = 0;
    
    update stu
    set sclass = 'class_2'
    where sage % 5 = 1;
    
    update stu
    set sclass = 'class_3'
    where sage % 5 = 2;
    
    update stu
    set sclass = 'class_4'
    where sage % 5 = 3;
    
    update stu
    set sclass = 'class_5'
    where sage % 5 = 4;
    # 添加 字段值:class_1 /class_2 / class_3 / class_4 /class_5
    
    
    select count(*) '总人数', max(score) '最高分', min(score) '最低分', avg(score) '平均分', sclass
    from stu
    group by sclass;
    # 4.1  获取每个班级的总人数 最高分 最低分 平均分 班级名称
    
    
    select count(*) '总人数', max(score) '最高分', min(score) '最低分', avg(score) '平均分', sclass
    from stu
    group by sclass
    having avg(score) > 20
    order by count(*);
    # 获取平均分>20的班级的 统计信息  按总人数倒序
    
    select *
    from stu
    where sex = '女'
      and sname like '%2%'
    order by sage desc, score asc;
    # 4.3  获取名字中含有2的女生的信息  先按年龄倒序 再按分数升序
    
    
    select count(*) '总人数', max(score) '最高分', min(score) '最低分', avg(score) '平均分', sex
    from stu
    group by sex
    having sex is not null;
    # 4.4  获取男生和女生的统计信息
    
    
    select *
    from stu
    where sage != (YEAR(now()) - YEAR(sbirthday));
    # 4.5  获取年龄和出生日期不符的学生的信息
    
    
    select count(*) '总人数', max(score) '最高分', min(score) '最低分', avg(score) '平均分', sage
    from stu
    where sex = '男'
    group by sage
    order by avg(score)
    limit 0,3;
    # 4.6  获取所有男生按年龄分组  显示平均分最高的前3条记录
    
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/javayanglei/p/13305269.html
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