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  • 2020寒假生活学习日记(十)

    林子雨实验三

    HDFS常用操作

    (1) 启动Hadoop,在HDFS中用户目录”/user/hadoop”

     (2) 在 Linux 系统的本地文件系统的“/home/hadoop”目录下新建一个文本文件 test.txt,并在该文件中随便输入一些内容,然后上传到 HDFS 的“/user/hadoop” 目录下

     (3) 把 HDFS 中“/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件,下载到 Linux 系统的本地文 件系统中的“/home/hadoop/下载”目录下

     (4) 将HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件的内容输出到终端中进行显示

     (5) 在 HDFS 中的“/user/hadoop”目录下,创建子目录 input,把 HDFS “/user/hadoop”目录下的 test.txt 文件,复制到“/user/hadoop/input”目录

     (6) 删除HDFS中“/user/hadoop”目录下的test.txt文件,删除HDFS中“/user/hadoop” 目录下的 input 子目录及其子目录下的所有内容

    Spark 读取文件系统的数据

    (1) 在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件“/home/hadoop/test.txt”,然后统计出文 件的行数

     (2) 在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”(如果该文件不存在, 请先创建),然后,统计出文件的行数

     (3) 编写独立应用程序,读取 HDFS 系统文件“/user/hadoop/test.txt”(如果该文件不存在, 请先创建),然后,统计出文件的行数;通过 sbt 工具将整个应用程序编译打包成 JAR 包, 并将生成的 JAR 包通过 spark-submit 提交到 Spark 中运行命令

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jccjcc/p/12291090.html
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