在详细介绍这篇文章的内容前，需要说明下笔者写这篇文章的意图：笔者在现有的开发中，前后端联调的方式为Docker镜像对接，数据库使用MySQL镜像，开发环境为远程服务器，因此，笔者迫切需要一种能将远程服务器端的MySQL镜像中的数据库进行可视化。
如何使用MySQL镜像？
利用docker search mysql命令可以搜索关于MySQL的Docker镜像，利用docker pull mysql:5.7.26命令可以拉取MySQL的版本号为5.7.26的Docker镜像。本文以该镜像作为MySQL的演示镜像。
拉取MySQL5.7.26镜像后，利用docker images | grep mysql可以查看拉取的MySQL镜像的信息，如下：
$ docker images | grep mysql
mysql 5.7.26 a1aa4f76fab9 3 weeks ago 373MB
接着启动该镜像，启动的命令如下：
docker run -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jclian91 -v $HOME/mysql_data:/var/lib/mysql --name jclian91-mysql -d mysql:5.7.26
参数解释如下：
- -p: 表示端口映射，将宿主的3307端口映射到容器的3306端口；
- -e: 表示传入的环境变量参数，这里设置MySQL的root账户的密码为jclian91;
- -v: 表示数据卷的挂载，这里将宿主的HOME目录下的mysql_data挂载到容器的/var/lib/mysql目录；
- name表示容器的名称；
- -d: 表示容器在后台启动；
- mysql:5.7.26表示启动的镜像。
利用docker ps可以查看这个运行的docker镜像，如下:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
fdb9e8d40ffb mysql:5.7.26 "docker-entrypoint.s…" 3 seconds ago
Up 2 seconds 33060/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp jclian91-mysql
利用命令docker exec -it fdb9e8d40ffb bash可以进入该容器内部进行操作，其中fdb9e8d40ffb为该容器的ID号。进入该容器后，输入命令mysql -u root -p，再输入密码jclian91，即可进行MySQL操作了。笔者在MySQL中，创建了test数据库，同时创建了EMPLOYEE表，如下：
本地MySQL镜像中的数据库可视化
MySQL的可视化工具，笔者选择DBeaver，后续会详细介绍。
DBeaver的连接信息如下：
连接成功后，输入以下查询命令，结果显示如下：
远程服务器MySQL镜像中的数据库可视化
对于远程服务器，操作的步骤稍稍麻烦些，但也只是增加端口转发这一步。
远程服务器的MySQL镜像如下：
$ docker ps | grep mysql
a04b21ffb91a mysql:5.7.26 "docker-entrypoint..." 2 hours ago Up 2 hours 33060/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp deploy_test_event_20_mysql_1
$ docker port a04b21ffb91a
3306/tcp -> 0.0.0.0:3307
此时我们通过以下命令将服务器的端口打洞到本地（具体的打洞方式因不同的服务器登陆方式而异）：
ssh -f -t -p 22 ***@ip1 -NL 3307:ip2:3307
这时，可以用DBeaver实现可视化，但端口切换为3307。
一款数据库可视化工具利器——DBeaver
DBeaver是需要java语言支持的一款数据库软件（需要电脑上安装有JDK的环境）。DBeaver是免费和开源（GPL）为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。它支持任何具有一个JDBC驱动程序数据库，笔者强烈推荐这款数据库可视化工具。因为，在使用MySQL可视化工具中，Navicat试用期只有14天，过期后得收费，其他如phpMyAdmin，MySQL Workbench等安装较为麻烦。
DBeaver的下载网址为：https://dbeaver.io/download/，它支持常规的关系型数据库，如MySQL，SQL server，Oracle等，支持非关系型数据库，如MongoDB，Redis等，支持Hadoop生态圈系统的数据库，如Spark，Impala，Hive等，支持全文检索数据库，如ElasticSearch，Solr，还支持图数据库Neo4j，OrientDB等。
总结
本文介绍了MySQL镜像的使用方法以及一款简单好用的数据库可视化工具利器——DBeaver，希望能对读者有所帮助～