刚刚过去的“11.11京东全球好物节”累计下单金额超2044亿元。继今年年中“618十六周年庆”累计下单金额创下2015亿元之后，京东在年末11.11再次打造实力新主场。
作为京东核心设计引擎，羚珑智能设计在大促期间，累计合图超千万张。
一方面，将智能合图技术应用在各种自动化、标准化合图项目中，机器替代人工作图，快速、稳定、大量产出图片，大大提升设计效率，节省设计成本。
另一方面，大促期间各种活动、栏目的图片位置，都输出标准化的模板，只需要替换商品及利益点文案，即可快速产出图片。解决多人协作制图规范化的问题，提升效率，减少沟通成本，极大简化了提报、审核流程。
在如此巨量的合图背后，究竟是什么原理？羚珑是怎么做到的呢？
智能合图背后的设计引擎
在智能合图的背后，我们做了哪些事情呢？怎样实现这样复杂的功能？
01 设计规则-从人工经验到机器规则的转化
对于如何做出“美”的设计结果，每位设计师都有自己的方法和技巧，如何把这些告诉计算机并让其理解和运作，这个转化过程需要人在其中进行连接。
- 定义元素
以“智能背景”这个功能为例，首先我们将组成背景的元素拆分为颜色、图案、纹理和滤镜。
同时，对每一个元素进行详细的定义，并且转化为计算机逻辑。
- 设计公式
设计公式，将定义好的元素组合起来，合成背景及画面。
02 训练算法-让机器学习和修正算法
在制定出逻辑规则后，需要大量的跑出结果，并通过对结果进行检查和评价，让机器学习和修正算法；如果偏差较大，设计师需要对规则进行修改和优化。这个过程往往需要反复多次，以得到稳定的产出。
- 人工评价
1） 规定评判标准2） 划定可接受的坏品率3） 归纳结果特性，得出原因和规律
- 数据驱动
03 素材构建-符合视觉规则、还原用户设计意图
在具有了初步的自动设计能力后，我们开始向真正的智能方向。如果做出更合适的设计，除了排版和配色等视觉规则外，还涉及到还原用户设计意图的问题。因此，我们开始进行素材的构建、标注和管理工作。
如下图的例子，中间的广告图即是符合基本视觉要求的，可用的图片了。但是对于产品本身（相机和玩偶），售卖的时间、对象不同，其实可以得出更加合适的结果——即最后做到语义还原的设计结果。
最终我们尝试对基础图形、颜色和字体进行标注，标注的维度为时间/场景和对象，标注后，通过对输入信息（常见为内容主体及文案信息）进行识别，并匹配合适的元素以组成尽可能还原设计意图的结果。
开放服务
继智能抠图等智能设计工具之后，羚珑与京东云再度合作，推出重磅智能设计工具——智能合图，只聚焦做一件事情，快速而高质量地做广告图。
采用API接口的方式输出智能设计能力，只需具备一定的开发能力即可接入。
一张广告图，只需素材图、文案等信息，就能直接输出设计成品图。
系统会围绕输入的内容综合运用图像识别、风格识别等技术，完成素材解析、排版、配色等复杂费力的设计步骤。
智能多尺寸设计
提供专业的合图方案，一键生成智能多尺寸广告图
- 海量精选设计手法
提供专业的智能设计手法可供选择，无需设计基础，轻松使用。方案更新频率快，符合当下设计趋势，以确保获得优质结果。
- 低成本生成多尺寸图片
快速生成风格一致的多种尺寸图片，每次最多生成10种尺寸图片结果。由系统智能计算并匹配设计方案，根据尺寸调整图片排版和配色。
- 版权无忧可商用
由智能合图服务提供的设计方案100%由羚珑设计出品，字体与素材均获得正规渠道授权，图片结果可商用，无侵权风险。
自定义设计合图
支持调用方自定义模板，个性化定制合图服务
- 支持定制深度贴合业务
支持用户自定义模板，使用个性化图片和文案素材，深度贴合业务与使用场景，避免与他人雷同。
- 在线模板存储与管理
为调用方提供自定义模板的操作界面，可进行模板上传、查看、删除等操作，并提供存储空间，用于存放自定义合图的模板。
- 智能技术助力优秀品质
海量设计手法训练机器并不断优化，学习大量业内顶尖设计方法，将图片配色技巧、组合结构等设计原理数据化，并应用于实际合图当中。
京东内部应用实例
- 京东千人千面项目
配合京东商城用户体验升级，提升图片资源位使用效率。接口接入智能合图技术，实现在线实时合成图片，为用户精准推荐。
- 京东 7FRESH 七鲜
提供个性化模板合图服务，保证特定系列、特定栏目、固定位置的广告图的输出规范化。更新活动或利益点，只需要重新选择商品、撰写文案，即可自动图片完成设计。
借助合图能力，可支持快速产出大批量高质量的广告图片。无需具备专业的设计能力，支持同系列多尺寸图片同时产出，释放设计师人力。同时，可提前针对不同款式、不同产品产出广告图片，针对不同服务对象差异化投放，展现不同内容，精准命中，充分挖掘资源位价值，实现投放效率最大化。
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