反射、内置函数

ython是动态语言，而反射(reflection)机制被视为动态语言的关键。
反射机制指的是在程序的运行状态中
对于任意一个类，都可以知道这个类的所有属性和方法；
对于任意一个对象，都能够调用他的任意方法和属性。
这种动态获取程序信息以及动态调用对象的功能称为反射机制。

在python中实现反射非常简单，在程序运行过程中，如果我们获取一个不知道存有何种属性的对象，若想操作其内部属性，可以先通过内置函数dir来获取任意一个类或者对象的属性列表，列表中全为字符串格式

　　class People:
　　def __init__(self, name, age, gender):
　　self.name = name
　　self.age = age
　　self.gender = gender


　　obj = People('curry', 18, 'male')
　　print(dir(obj))

　　# ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', 　　'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'gender', 'name']

接下来就是想办法通过字符串来操作对象的属性了，这就涉及到内置函数hasattr、getattr、setattr、delattr的使用了（Python中一切皆对象，类和对象都可以被这四个函数操作，用法一样）

class Teacher:
def __init__(self,full_name):
self.full_name =full_name


t = Teacher('Kobe Bryant ')

# hasattr(object,'name')
hasattr(t,'full_name') # 按字符串'full_name'判断有无属性t.full_name

# getattr(object, 'name', default=None)
getattr(t, 'full_name', None) # 等同于t.full_name,不存在该属性则返回默认值None

# setattr(x, 'y', v)
setattr(t, 'age', 18) # 等同于t.age=18

# delattr(x, 'y')
delattr(t, 'age') # 等同于del t.age

　　

基于反射可以十分灵活地操作对象的属性，比如将用户交互的结果反射到具体的功能执行

class FtpServer:
def serve_forever(self):
while True:
inp = input('input your cmd>>: ').strip()
cmd, file = inp.split()
if hasattr(self, cmd): # 根据用户输入的cmd，判断对象self有无对应的方法属性
func = getattr(self, cmd) # 根据字符串cmd，获取对象self对应的方法属性
func(file)


def get(self, file):
print('Downloading %s...' % file)
def put(self, file):
print('Uploading %s...' % file)


server = FtpServer()
server.serve_forever()
# input your cmd>>: get a.txt
# Downloading a.txt
# input your cmd>>: put a.txt
# Uploading a.txt

二 内置方法
Python的Class机制内置了很多特殊的方法来帮助使用者高度定制自己的类，这些内置方法都是以双下划线开头和结尾的，会在满足某种条件时自动触发，我们以常用的__str__和__del__为例来简单介绍它们的使用。
__str__方法会在对象被打印时自动触发，print功能打印的就是它的返回值，我们通常基于方法来定制对象的打印信息，该方法必须返回字符串类型

class People:
　　def __init__(self,name,age):
　　self.name=name
　　self.age=age
　　def __str__(self):
　　　　return '<Name:%s Age:%s>' %(self.name,self.age) #返回类型必须是字符串
p=People('lili',18)
print(p) #触发p.__str__()，拿到返回值后进行打印
<Name:lili Age:18>

__del__会在对象被删除时自动触发。由于Python自带的垃圾回收机制会自动清理Python程序的资源，所以当一个对象只占用应用程序级资源时，完全没必要为对象定制__del__方法，但在产生一个对象的同时涉及到申请系统资源（比如系统打开的文件、网络连接等）的情况下，关于系统资源的回收，Python的垃圾回收机制便派不上用场了，需要我们为对象定制该方法，用来在对象被删除时自动触发回收系统资源的操作

class MySQL:
def __init__(self,ip,port):
self.conn=connect(ip,port) # 伪代码，发起网络连接，需要占用系统资源
def __del__(self):
self.conn.close() # 关闭网络连接，回收系统资源

obj=MySQL('127.0.0.1',3306) # 在对象obj被删除时，自动触发obj.__del__()