连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

代码

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
    	int min = 0, ans = INT_MIN, sum = 0;
        for (auto num : array) {
            sum += num;
            ans = max(ans, sum - min);//当前数组和减去前面最小的和即为当前连续子区间和的最大值
            if (sum < min) {
                min = sum;//更换最小连续和
            }
        }
        return ans;
    }
};