我们以BCP导出的CSV数据文件，分别使用Bulk insert与BCP导入数据库，对比两种方法执行效率
备注：导入目标表创建了分区聚集索引
1.BCP导出csv数据文件
数据量：15000000行，21.7G
导出作业形式：局域网服务器向客户端导出
执行导出：
bcp [spc].[dbo].[bcc] out "c:datacc.csv" -c -t"," -r"
" -S"43.xxx.xxx.xxx" -U"sa" -P"*******"
历时：16:10~18:26
2.BCP导入csv
数据量：15000000行，21.7G
导入作业形式：局域网客户端向服务器
执行导入：
bcp [spc].[dbo].[bcc2] in "c:datacc.csv" -c -t"," -r" " -S"43.xxx.xxx.xxx" -U"sa" -P"*******"
历时：09:41~19:44，10个小时，未执行完成中止
3.Bulk Insert导入csv
数据量：15000000行，21.7G
导入作业形式：csv文件拷贝到服务器，直接在服务器端作业
执行导入
bulk insert bcc3
from 'd:\dbcc.csv'
with(
fieldterminator=',',
rowterminator='
',
datafiletype='char'
)
历时：17:42~19:44,02:02:00（未执行完）
总结：
1. 由于最初计划在局域网下，采用同样客户端向服务器端导数据，以测试两种方法效率高下；
但使用bcp作业一半时，已经是4+个小时，太慢，所以中途决定将Bulk Insert直接在服务器上作业；
以上测试结果，若不考虑网络因素，Bulk Insert效率更高；
2.导入过程，索引必然是影响效率的重要原因 ；
后面有时间，再使用BCP直接在服务器上作业测试下实际效率，以及删除索引对比两种方式时间
--2017-02-20 bulk insert 执行记录
dbo.aTest 43万行，历时28s
BULK INSERT dbo.aTest
from 'c:\v_atresults'
with(
rowterminator='
',
fieldterminator=','
)