为什么需要学七周
数据思维、业务知识、Excel、数据可视化、SQL、统计学、Python
数据分析师一门交叉领域学科，既可以使用Excel完成基础的数据报告，也可以用Python深入挖掘。真正决定上限的是能力， 而不是单纯的工具。
数据分析的结构层次：
1、底层数据的手机/产品端收集
用户行为-原始数据
2、数据业务化/产品需要什么样的数据？
原始数据-加工数据
3、数据可视化/产品的表现如何？
加工数据-可视化数据/信息
4、数据决策和执行/怎么让产品更好？
可视化数据/信息-数据决策
5、数据模型/产品开始自动化和系统化地运营
数据决策-数据产品/应用
6、数据战略/指导未来
数据工具-数据体系/战略
学习方法：
业务思维80%+数据能力60%+工具技巧40%
阶段式学习+解决工作中的问题+温故知新+输出
数据分析的思路：
数据分析的流程：
