1集群简介
HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起
HDFS集群:
负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode
YARN集群:
负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager
本集群搭建案例,以3节点为例进行搭建,角色分配如下:
hdp-node-01 NameNode SecondaryNameNode ResourceManager hdp-node-02 DataNode NodeManager hdp-node-03 DataNode NodeManager
2服务器准备
本案例使用虚拟机服务器来搭建HADOOP集群,所用软件及版本:
▨ Vmware 12.0
▨ Centos 7.0 64bit
3网络环境准备
▨ 采用NAT方式联网
▨ 网关地址:192.168.33.1
▨ 3个服务器节点IP地址:192.168.33.101、192.168.33.102、192.168.33.103
▨ 子网掩码:255.255.255.0
4服务器系统设置
▨ 添加HADOOP用户
▨ 为HADOOP用户分配sudoer权限
▨ 同步时间
▨ 设置主机名
◈ hdp-node-01
◈ hdp-node-02
◈ hdp-node-03
▨ 配置内网域名映射:
◈ 192.168.33.101 hdp-node-01
◈ 192.168.33.102 hdp-node-02
◈ 192.168.33.103 hdp-node-03
▨ 配置ssh免密登陆
▨ 配置防火墙
5JDK环境安装
▨ 上传jdk安装包
▨ 规划安装目录 /home/hadoop/apps/jdk_1.7.65
▨ 解压安装包
▨ 配置环境变量 /etc/profile
6HADOOP安装部署
▨ 上传HADOOP安装包
▨ 规划安装目录 /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5
▨ 解压安装包 tar –zxvf hadoop-2.6.5 –C apps/
▨ 修改配置文件 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/
最简化配置如下:
vi hadoop-env.sh
# The java implementation to use. export JAVA_HOME=/home/hadoop/apps/jdk1.7.0_45
vi core-site.xml
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hdp-node-01:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/HADOOP/apps/hadoop-2.6.5/tmp</value> </property> </configuration>
vi hdfs-site.xml
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.secondary.http.address</name> <value>hdp-node-01:50090</value> </property> </configuration>
vi mapred-site.xml
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
vi yarn-site.xml
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop01</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
vi salves
hdp-node-02
hdp-node-03
7启动集群
初始化HDFS
bin/hadoop namenode -format
启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
启动YARN
sbin/start-yarn.sh
查看集群状态
jps
bin/hdfs dfsadmin -report
8测试——运行一个mapreduce程序
在HADOOP安装目录下,运行一个示例mr程序
cd $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/
hadoop jar mapredcue-example-2.6.5.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output
9HDFS使用
1、查看集群状态
命令: hdfs dfsadmin –report
可以看出,集群共有3个datanode可用
也可打开web控制台查看HDFS集群信息,在浏览器打开http://hdp-node-01:50070/
2、上传文件到HDFS
▣ 查看HDFS中的目录信息
命令: hadoop fs –ls /
▣ 上传文件
命令: hadoop fs -put ./ scala-2.10.6.tgz to /
出处:http://www.cnblogs.com/jerehedu/
版权声明:本文版权归烟台杰瑞教育科技有限公司和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
技术咨询: