Python

前言

作为一名资深程序员，通过代码熟练操作Excel是必不可少的技能，本章主要讲解Python通过openpyxl第三方库（官方文件说明）对Excel进行操作，使Excel程序化操作更为简单快捷。

openpyxl

1：安装

Win+R调出cmd.exe，输入 pip install openpyxl 等待程序安装完成，如下图：

 2：实例代码 - 小试牛刀

# 从workbook导入openpyxl
from openpyxl import Workbook
# 导入时间库
import datetime
# 创建一个Excel文件
wb = Workbook()
# 选择 sheet
ws = wb.active
# 设置值到某一个单元格（cells）
ws['A1'] = "Jeremy1"
ws['B1'] = 23
ws['B2'] = "男"
ws['B3'] = "1111999000"

ws['A2'] = datetime.datetime.now()

# 存储文件
# 默认保存到当前目录下
wb.save("pyExcelTest.xlsx")

执行完成后，在工程目录下找到pyExcelTest.xlsx文件，并打开：

读数据

# 导入openpyxl
from openpyxl import load_workbook
# 读取文件
wb = load_workbook('pyExcelTest.xlsx')
# 根据 sheet 名称获取，返回 Worksheet 对象
sheet = wb.get_sheet_by_name("Sheet")
# 选择一列
columns = sheet['B']
# 遍历这列的所有行，每个columCell都是一个Cell对象
for columCell in columns:
    print(columCell.value)

写数据

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
# 指定当前显示（活动）的sheet对象
ws = wb.active
# 一行添加多列数据
for rows in [(1, 2, 3)]:
    ws.append(rows)
# 存储文件
wb.save("pyExcelTest.xlsx")

附录，常用API

Worksheet.columns()：获取 sheet 所有列
Worksheet.iter_cols()：通过列截断
Worksheet.rows()：获取 sheet 所有行
Worksheet.iter_rows()：通过行截断
Worksheet.cell()：操作单元格
Workbook.save()：存储文件
workbook.Workbook.create_sheet()：创建新的 sheet
Workbook.sheetnames()：获取 sheet 名称