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  • opencv_形态学结构化元素对形态学图像处理的影响

    场景

        对大米预处理之后的二值图像做开运算再做canny边缘检测。

    python代码:

     1 # kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3))  # 椭圆的核
     2 
     3 kernel = np.ones((3,3),np.uint8)    # 去除白色噪点,形态学开运算,3x3线性核
     4 
     5 opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations = 2)
     6 
     7 cv2.imshow("opening",opening)
     8 
     9  
    10 
    11 edges = cv2.Canny(opening,50,200)
    12 
    13 cv2.imshow("edges",edges)
    View Code

    得到的图像如下:

        左边为结构化元素椭圆核,右边的为线性核,可以看到左边的明显比右边损失少一点,对特定的图像处理有好处,因此都建议使用结构化元素来构建形态学变换的参数。

       

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jerrybaby/p/6116947.html
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